用于数组的pyspark输入读取模式和用于读取json的结构

对于数组的pyspark输入读取模式，可以使用wholeTextFiles方法来读取。该方法可以读取一个目录下的所有文件，并返回一个键值对RDD，其中键是文件路径，值是文件内容。读取数组时，可以将每个文件的内容作为一个数组元素。

示例代码如下：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext()

# 读取数组
array_rdd = sc.wholeTextFiles("path/to/directory")

# 打印数组内容
for file_path, content in array_rdd.collect():
    print("File:", file_path)
    print("Content:", content)

对于读取JSON的结构，可以使用spark.read.json方法来读取JSON文件。该方法会将JSON文件解析为DataFrame，可以方便地进行数据处理和分析。

示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取JSON文件
json_df = spark.read.json("path/to/json/file")

# 显示DataFrame内容
json_df.show()

以上是使用pyspark进行数组输入读取和JSON结构读取的基本方法。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的读取模式和方法。