首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用低时间复杂度在java中寻找第n个素数

在Java中寻找第n个素数可以使用以下算法:

  1. 创建一个方法来判断一个数是否为素数。素数是只能被1和自身整除的正整数。
    • 首先,判断该数是否小于2,如果是,则不是素数。
    • 然后,使用一个循环从2开始到该数的平方根,判断是否存在能整除该数的因子。如果存在,则不是素数。
    • 如果循环结束后都没有找到能整除该数的因子,则该数是素数。
  • 创建一个方法来寻找第n个素数。
    • 初始化一个计数器count为0,一个变量num为2,用于记录当前的数。
    • 使用一个循环,当计数器count小于n时,进行以下操作:
      • 调用判断素数的方法,如果当前的num是素数,则计数器count加1。
      • 如果计数器count等于n,表示找到了第n个素数,返回该数。
      • 否则,继续循环,将num加1。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
public class PrimeNumberFinder {
    public static boolean isPrime(int num) {
        if (num < 2) {
            return false;
        }
        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) {
            if (num % i == 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    public static int findNthPrime(int n) {
        int count = 0;
        int num = 2;
        while (count < n) {
            if (isPrime(num)) {
                count++;
            }
            if (count == n) {
                return num;
            }
            num++;
        }
        return -1; // 如果找不到第n个素数,返回-1或者抛出异常
    }

    public static void main(String[] args) {
        int n = 10; // 要寻找的第n个素数
        int nthPrime = findNthPrime(n);
        System.out.println("第" + n + "个素数是:" + nthPrime);
    }
}

这段代码使用了两个方法,isPrime方法用于判断一个数是否为素数,findNthPrime方法用于寻找第n个素数。在main方法中,我们可以指定要寻找的第n个素数,并打印出结果。

请注意,这只是一个简单的示例代码,可能对于非常大的n值会有性能问题。在实际应用中,可能需要使用更高效的算法来寻找第n个素数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【模板小程序】求小于等于N范围内的质数

正如大家都知道的那样,一n 如果是合数,那么它的所有的因子不超过sqrt(n)--n的开方,那么我们可以这个性质最直观的方法 来求出小于等于n的所有的素数。    ...}     3.最后输出bool数组的值为true的单元的下标,就是所求的n以内的素数了。    ...7 11 13 17 19 23 29     这就是最简单的素数筛选法,对于前面提到的10000000内的素数这个筛选法可以大大的降低时间复杂度。...把一只见黑屏的算法 优化到立竿见影,一下就得到结果。关于这个算法的时间复杂度,我不会描述,没看到过类似的记载。...只知道算法书上如是说:前几年比 较好的算法的复杂度为o(n),空间复杂度为o(n^(1/2)/logn).另外还有时间复杂度为o(n/logn),但空间复杂度为O(n/(lognloglogn))的算法

1.3K10
  • 判断一数是否为素数的代码(判断10000以内的数是不是素数)

    素数(也叫质数)的数学定义为:大于1的自然数除了1和它本身外没有其他因数的整数,常见的素数有:2,3,5,7,11,13……等,判断一数是不是素数经常作为考试题目。...该算法的时间复杂度为: 最好:O(1),此时走图1左边两条路径,不进循环 最差:O(n-2),此时进入取模循环体 算法2 该算法是对算法1的改进 算法描述: 令i=2,n为需要判断的数; 如果n<=...所以算法2的整体时间复杂度比算法1底,相比之下,算法2更有优势。...) {//这是Java当中特有的代码,因为Java的语法不存在unsigned关键字 return flag = false; } else {...上面代码的while循环可以for替代,这样看起来更简介,具体参考博主“canmengmeng ”的文章素数的for循环实现。

    91320

    素数推断算法(高效率)

    正如大家都知道的那样,一n 假设是合数,那么它的全部的因子不超过sqrt(n)–n的开方,那么我们能够用这个性质最直观的方法 来求出小于等于n的全部的素数。...19 23 29 这就是最简单的素数筛选法,对于前面提到的10000000内的素数这个筛选法能够大大的减少时间复杂度。...把一仅仅见黑屏的算法 优化到立竿见影,一下就得到结果。关于这个算法的时间复杂度,我不会描写叙述,没看到过相似的记载。...仅仅知道算法书上如是说:前几年比 较好的算法的复杂度为o(n),空间复杂度为o(n^(1/2)/logn).另外还有时间复杂度为o(n/logn),但空间复杂度为O(n/(lognloglogn))的算法...可是这种优化则是这样: 则因为仅仅存3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29,仅仅须要14单元 1 步 把14单元赋为true (每一单元代表的数是2*i+

    32410

    力扣LeetCode,两数之和

    : 1)、时间复杂度:O(n^2),对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费O(n)的时间。...: 1)、时间复杂度:O(n),我们把包含有n元素的列表遍历两次。...由于哈希表将查找时间缩短到 O(1),所以时间复杂度为O(n)。 2)、空间复杂度:O(n),所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表存储了n元素。 2.3、方案三,一遍哈希表。   ...: 1)、时间复杂度:O(n),我们只遍历了包含有n元素的列表一次。...表中进行的每次查找只花费O(1)的时间。 2)、空间复杂度:O(n),所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表最多需要存储n元素。

    53420

    洛谷P2723 丑数 Humble Numbers

    题目背景 对于一给定的素数集合 考虑一正整数集合,该集合任一元素的质因数全部属于S。这个正整数集合包括, (还有其它)。该集合被称为S集合的“丑数集合”。注意:我们认为1不是一丑数。...题目描述 你的工作是对于输入的集合S去寻找“丑数集合”N“丑数”。所有答案可以longint(32位整数)存储。...补充:丑数集合每个数从小到大排列,每个丑数都是素数集合的数的乘积,N“丑数”就是能由素数集合的数相乘得来的(包括它本身)n小的数。... 2 行: K 被空格分开的整数:集合S的元素 输出格式: 单独的一行,输出对于输入的S的N丑数。...时间复杂度: 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include

    76250

    算法(2)- 两数之和

    题目 给定一整数数组 nums 和一整数目标值 target,请你该数组找出 和为目标值 的那 两 整数,并返回它们的数组下标 你可以假设每种输入只会对应一答案。...时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组的元素数量;最坏情况下数组任意两个数都要被匹配一次 空间复杂度:O(1) 正确答案二:哈希表 def twoSum2(nums: List[int], target...res[num] = i return [] 思路分析 注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高 因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组是否存在目标元素...如果存在,我们需要找出它的索引 使用哈希表,可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)降低到 O(1) 复杂度分析 时间复杂度:O(N),其中 N 是数组的元素数量。...对于每一元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x 空间复杂度:O(N),其中 N 是数组的元素数量。主要为哈希表的开销 空间换时间

    36430

    10大常用的排序算法(算法分析+动图演示)

    时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。 空间复杂度: 是指算法计算机 内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。...该趟排序从当前无序区-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的1记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1的新有序区和记录个数减少1的新无序区; n-1趟结束,数组有序化了...,此时数据元素数组的根结点的分需次数构成一棵二叉退化树(即单分支二叉树),一棵二叉退化树的深度是n.所以最坏情况下快速排序算法的时间复杂度为O(n2)。...当输入的元素是 n 0到 k 之间的整数时,时间复杂度是O(n+k),空间复杂度也是O(n+k),其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时,计数排序是一很有效的排序算法。...O(n),桶排序的时间复杂度,取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度,因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。

    38510

    数据结构学习笔记|哈希表

    那么19来寻找信息的时间复杂度就是O(1)。此时管19这种能够标识一选手的数叫做key,把参赛人员编号转化为数组下标的函数叫做hash函数。...这样寻找的时候,理论上时间复杂度就不是O(1)了,而是由链表的长度k决定。这里定义几个变量:n:哈希表的数据个数m:哈希表槽的个数这样就能看出来,k=n/m。...背诵面试八股文的时候,对Java的HashMap总会提到这么几个概念:HashMap默认大小是16;HashMap默认load factor是0.75,当HashMap元素数量超过0.75*capacity...不过从我的测试来看,我自己之前实现的load factor写入8key的时候就已经达到2了,但是此时的查询时间复杂度也不过就是O(2),也不高,甚至load factor到10也不过就是遍历一length...hash表优化LRU链表之前提到过链表最大的痛就是他的find方法的时间复杂度是O(n),从而导致remove的时间复杂度也很高。

    32320

    一次找出范围内的所有素数,埃式筛法是什么神仙算法?

    我们想要利用素数去进行各种计算之前,总是要先找到素数。所以这就有了一最简单也最不简单的问题,我们怎么样来寻找素数呢?...判断素数 寻找素数最朴素的方法当然是一遍历,我们依次遍历每一数,然后分别判断是否是素数。所以问题的核心又回到了判断素数上,那么怎么判断一数是不是素数呢?...= 1 虽然这样已经很快了,但仍然不是最优的,尤其是当我们需要寻找大量素数的时候,仍会消耗大量的时间。那么有没有什么办法可以批量查找素数呢? 有,这个方法叫做埃拉托斯特尼算法。...极致优化 筛法的复杂度已经非常近似了,因为即使n很大的时候,经过两次ln的计算,也非常近似常数了,实际上绝大多数使用场景当中,上面的算法已经足够应用了。...筛法看着代码非常简单,但是非常重要,有了它,我们就可以时间内获得大量的素数,快速地获得一素数表。有了素数表之后,很多问题就简单许多了,比如因数分解的问题,比如信息加密的问题等等。

    1.1K20

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (100)-- 算法导论9.3 6题

    六、go语言,对一包含n元素的集合来说,k分位数是指能把有序集合分成k等大小集合的k-1顺序统计量。给出一能找出某一集合的k分位数的 O(nlgk)时间的算法。...该函数接收一包含n元素的整数数组和一整数k作为参数,并返回一包含k元素的整数数组,这些元素表示原始数组的k分位数。 主函数,我们定义了一包含10整数的数组nums,并指定k值为3。...这是因为算法首先需要对集合进行排序,这需要O(nlogn)的时间,然后需要找出k-1元素,这需要O(logk)的时间。因此,总的时间复杂度是O(nlogk)。...在这里插入图片描述 天工: 可以使用快速选择算法来找到一包含n元素的集合的k分位数。快速选择算法是快速排序算法的变种,它可以O(n)时间内找到一数组k大元素。 具体实现步骤如下: 1....如果小于pivot的元素数量大于等于k,则在小于pivot的元素中继续寻找k-1元素;否则在大于等于pivot的元素中继续寻找k-k_small元素,其中k_small是小于pivot的元素数

    18740

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (100)-- 算法导论9.3 6题

    六、go语言,对一包含n元素的集合来说,k分位数是指能把有序集合分成k等大小集合的k-1顺序统计量。给出一能找出某一集合的k分位数的 O(nlgk)时间的算法。...该函数接收一包含n元素的整数数组和一整数k作为参数,并返回一包含k元素的整数数组,这些元素表示原始数组的k分位数。 主函数,我们定义了一包含10整数的数组nums,并指定k值为3。...这是因为算法首先需要对集合进行排序,这需要O(nlogn)的时间,然后需要找出k-1元素,这需要O(logk)的时间。因此,总的时间复杂度是O(nlogk)。...在这里插入图片描述 天工: 可以使用快速选择算法来找到一包含n元素的集合的k分位数。快速选择算法是快速排序算法的变种,它可以O(n)时间内找到一数组k大元素。 具体实现步骤如下: 1....如果小于pivot的元素数量大于等于k,则在小于pivot的元素中继续寻找k-1元素;否则在大于等于pivot的元素中继续寻找k-k_small元素,其中k_small是小于pivot的元素数

    16420

    LeetCode题解001:两数之和

    时间复杂度:O(n^2) 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间。...由于哈希表将查找时间缩短到 O(1),所以时间复杂度为 O(n) 空间复杂度:O(n) 所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表存储了 n元素 方法三:一遍哈希表 事实证明,我们可以一次完成...表中进行的每次查找只花费 O(1)的时间 空间复杂度:O(n) 所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表最多需要存储 n 元素 C++: 方法一:暴力法 暴力法很简单,就是两遍循环的方式遍历...由于哈希表将查找时间缩短到 O(1),所以时间复杂度为 O(n) 空间复杂度:O(n) 所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表存储了 n元素 方法三:一遍哈希法 两遍哈希方法上进行改进...表中进行的每次查找只花费 O(1)的时间 空间复杂度:O(n) 所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表最多需要存储 n 元素 Python: 方法一:暴力法 Python list

    56420

    孪生素数

    但随着数字的增大,孪生素数的分布越来越稀疏,寻找起来也变得困难,那会不会在超过某个界限之后就再也没有孪生素数了呢? 孪生素数有无穷多个!...解答要求时间限制:60000ms, 内存限制:64MB 输入 输入包含多组测试,每组测试占一行,包含一整数n(1<n<100000001),输入到文件末尾结束。 输出 输出孪生素数的对数。...样例 输入样例 1 复制 10 100 输出样例 1 2 8 分析 看似简单的题,往往坑会很多,时间复杂度、空间占用大小都有限制,下面的解题思路很值得学习。...(来源于网络) 算法总体思路,因为题目有时间及空间要求,计算素数如果采用遍除法会超时,所以采用筛法求素数, 算法思路:创建一大小为100000000的int型数组,i个位置表示i是不是素数,初始化全部为...0,开始排除不是素数的数,从2开始将2的所有倍数对应的数组位置置为1,表示其不是素数, 再从数组上取下一没有被排除的数,将其所有倍数对应位置置为1,以此类推,直到取到的下一数大于10000,此时100000000

    94650

    LeetCode952三部曲之三:再次优化(122ms -> 96ms,超51% -> 超91%)

    ,这就是本篇的主要内容 优化思路 寻找优化点的方向很明确:重点关注时间复杂度高的代码块 按照上述思路,很容易就找到了下图中的代码段,位于程序入口位置,计算每个数字的质因数,因为涉及到素数,所以时间复杂度较高...99的只有四,既:2,3,5,7,所以寻找99的质即因数,就在这四找即可(漏掉的11,在后面的代码中会特别处理找回来) 基于以上思路,计算质因数的代码就很简单了: 提前把100000以内的所有素数都找出来...,放在名为primes的数组 对于任意一数字N,都用primes的数字去做除法,能整除的就是N的质因数 记得像前面的99漏掉了11那样,把11找回来 编码 接下来的代码,在前文的基础上修改 首先增加三静态变量...,所以isPrimes数组中标注为1 isPrime[primes[j]*i] = 1; // 如果i是primes某个素数的倍数,...// 如果执向的是自己,那就是根节点了 if(fathers[i]==i) { return i; } // 递归的方式寻找

    22030

    面试题精选:神奇的斐波那契数列

    ,其本质上就是把计算结果缓存下来,下次的时候就直接取,而不是重复计算,这样可以避免上述代码中大量的重复计算,可以将其时间复杂度从O(2^n) 降至 O(n)。...,可以把求n次方的时间复杂度从O(n)降低到O(log(n)),对于矩阵我们当然也可以快速幂算法(不知道快速幂的同学可以去复习下了)。...斐波那契数列其实是一增长很快的数列,n用不了多大就会超过int甚至long所能表示的范围(n大概几十就会溢出),所以可以直接存下来,的时候直接取,空间换时间,从而达到O(1)的时间复杂度。...面试题扩展 求斐波那契n项虽然看起来很基础,但它也有着很高级的解法,平凡蕴藏着不凡。...fib(i)对应的是斐波那契的i项,找到所有fin(i)素数(i<=20),比如fib(20)是6765,6765素数是67931。

    77720

    哈希——1. 两数之和——有人白天相爱,有人夜里看海,有人力扣第一题都做不出来

    你可以假设每种输入只会对应一答案。但是,数组同一元素答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。...而每一元素不能被使用两次,所以我们只需要在x后面的元素寻找target - X 。 复杂度分析 时间复杂度:O(N 2),其中N是数组的元素数量。最坏情况下数组任意两个数都要被匹配─次。...空间复杂度:O(1)。 方法二:哈希表思路及算法 注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找target - x的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组是否存在目标元素。...使用哈希表,可以将寻找target - x的时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1)。...复杂度分析 时间复杂度:o(N),其中N是数组的元素数量。对于每一元素x,我们可以o(1)地寻找target - X 。 空间复杂度:O(N),其中N是数组的元素数量。主要为哈希表的开销。

    28120

    LeetCode 1. 两数之和 Two Sum「建议收藏」

    复杂度分析: 时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n​2​​), 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n)O(n)O(n) 的时间。...复杂度分析: 时间复杂度:O(n)O(n)O(n), 我们把包含有 nnn 元素的列表遍历两次。...空间复杂度:O(n)O(n)O(n), 所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表存储了 nnn 元素。 ---- 方法三:一遍哈希表 事实证明,我们可以一次完成。...复杂度分析: 时间复杂度:O(n)O(n)O(n), 我们只遍历了包含有 nnn 元素的列表一次。表中进行的每次查找只花费 O(1)O(1)O(1) 的时间。...空间复杂度:O(n)O(n)O(n), 所需的额外空间取决于哈希表存储的元素数量,该表最多需要存储 nnn 元素。

    18520
    领券