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熊猫与填充物相反(0)
、、、
当df.fillna(0)用0填充所有NA/NaN值时，是否有一个函数将所有非-NA/NaN值替换为另一个值，如1？
如果我的DataFrame中的值是可变长度列表，那么：
df.replace()要求列表的长度相同
布尔索引(如df[len(df) > 0] = 1 )抛出ValueError: cannot insert True, already exists
pandas.get_dummies()抛出TypeError: unhashable type: 'list'
有更直接的解决办法吗？
浏览 4提问于2015-07-29得票数 6
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假设我有一个包含品牌名称的品牌列表：
BRANDS = ['Samsung', 'Apple', 'Nike', .....]
Dataframe A具有以下结构
row item_title brand_name
1 | Apple 6S | Apple
2 | Nike BB Shoes | na <-- need to fill with Nike
3 | Samsung TV | na <--need fill with Samsung
4 | Use
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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熊猫用日期填充列
、、
我试图用一个静态日期填充一个DataFrame列(整个列)，但它必须是一个变量。我可以使用numpy填写数字，但无法填写列的日期：
currdate = ['3/31/2018'] #this is what I need filled in
missing = ['GREEN', 'YELLOW', 'RED', 'BLUE', 'PINK']
第1节：
A = ({'PERIOD DT': pd.to_datetime(currdate),
浏览 50提问于2018-06-07得票数 1
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我想用groupby对象中的值更新Pandas DataFrame列的NA值。
让我们用一个例子来说明：
我们有以下DataFrame列：
|--------|-------|-----|-------------|
| row_id | Month | Day | Temperature |
|--------|-------|-----|-------------|
| 1 | 1 | 1 | 14.3 |
| 2 | 1 | 1 | 14.8 |
| 3 | 1 | 2 | 13.1
浏览 4提问于2020-09-23得票数 0
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我试图比较填充NA值之前和之后的差异，然后使用describe()方法。
例如，第一次数据访问：
idx A B
1 NA 5
2 NA 4
3 3 3
4 5 NA
5 6 7
填后na
idx A B
1 3 5
2 3 4
3 3 3
4 3 3
5 6 7
我希望用随机数据组合来描述填充NA值后数据之间的差异。原来的dataframe有80k行，不同的列约有30%的na (共30列)。
理想结果:没有变化的结果应该显示0，结果随变化将显示差异(即，mean=2 (从3到5))
尝试1:用方法手动减去它们
浏览 2提问于2022-08-27得票数 0
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我必须将名为<Age>的列中缺少的值与列<Age>中最接近的可用值的平均值相加。
如果Age列的值按顺序排列
NA,7,6,NA,7,8,NA,NA,NA,10,5,NA,NA,5,9,9,12,8,6,NA,NA
计算后，列应该类似于7,7,6,6.5,7,8,9,9,9,10,5,5,5,5,9,9,12,8,6,6,6
我知道填充值的平均值，模式，或中位正向填充，向后填充，但不是这个。我是这个领域的新手，也是个学生。任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 0提问于2017-01-26得票数 1
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我研究了特征工程中Kaggle的fill null方法。一些玩家用另一个对象值填充NA。
例如，在性别列中有‘男性’、‘女性’和NA值。该方法是用另一个对象值填充NA，比如“中间”。在此之后，它处理没有任何null的性别属性，pandas也不会找到null。
我想知道这种方法对机器学习模型的性能有很好的影响，还是对特征工程有很好的影响？除此之外，在数据集中没有知识发现的情况下，有没有其他好的方法来填充NA？
浏览 0提问于2016-12-05得票数 1
假设我们有一个df：
A B
apple 1.0
apple 2.0
apple NA
orange NA
orange 7.0
melon 14.0
melon NA
melon 15.0
melon 16.0
要替换NA，我们可以使用df["B"].fillna(df["B"].median())，但它将用"B“中所有数据的中位数填充NA。
我们是否可以用某个A的中位数来代替NA (如下所示)：
A B
apple
浏览 3提问于2015-11-06得票数 9
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我有两列，a和b(列的长度约为85,000)。B是空的，a是用各种值填充的。如果值在列表c中，则需要用"Yes“填充b。如果值在列表d中，则需要用"No“填充b。如果它们都不在列表中，那么b可以留空或用NA填充(实际上无关紧要)。现在，我有一个带有if、if else和else语句的for循环。虽然这是有效的，但它并不快(大约需要20秒)。有没有什么方法可以用向量运算来加速呢？提前感谢！
for (i in 1:length(a)){
if(is.element(df$a[i],c) == TRUE){
df$b[i] <- "Yes"
浏览 34提问于2018-06-02得票数 0
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表通常有m行和n列。但是我们能在python中创建混乱的表吗？
比如：
1 2 3
4 5
6 7 8 9
R编程语言具有自动填充空白或未初始化单元格的“NA”功能。例如，如果我们在R中制作上表，它将类似于：
1 2 3 NA
4 5 NA NA
6 7 8 9
R将根据最大列表自动创建m行。最大列意味着，如果我们再添加一个列比现有表多的行，则R将自动创建新列，并用'NA‘初始化前几行的新列。例如，如果我们添加[A, B, C, D, E, F]作为我的新行。那么R的结果将是：
1 2 3 NA NA NA
4 5 NA NA NA NA
6 7
浏览 6提问于2017-08-30得票数 3
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熊猫
、
晚上好
在下面的dataframe中，列'c'有一些NaNs
用一个值填充第一个N个nans，用另一个值填充剩余的nans，这是一种很好的仿生方法。
(示例:用值10填充前3 nans，用值20填充其余的2nans)
谢谢
a b c
a 5 5 NaN
b 5 8 8
c 0 1 NaN
d 8 5 6
e 1 6 NaN
f 2 5 8
g 6 5 5
h 0 1 3
i 7 3 NaN
j 2 6 NaN
编辑I-这是一种(非pythonic)方式：
nan_number = df['c
浏览 2提问于2015-04-27得票数 1
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问题:在DataFrame中添加一个新列，并在类似于列表理解的一行代码中填充来自另一个DataFrame的列的值，这取决于一个条件。
示例代码：
我用一些瞳孔信息创建了一个名为df的DataFrame。
data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
'reports': [4, 24
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
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我想用0.0替换输出中的'na‘值。这些不是NaN值。它在csv文件中有'na‘值。我尝试了我认为可以用0.0代替na的每一种方法，但都没有效果。这是输出：
Brunei Darussalam Indonesia Malaysia Philippines Thailand Viet Nam Myanmar Japan ... Austria Scandinavia CIS & Eastern Europe USA Canada Australia New Zealand Afric
浏览 2提问于2022-08-27得票数 1
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我想根据序列中的最后一个有效索引有条件地向前填充熊猫序列。例如，假设我们有这个系列： import pandas as pd
ser = pd.Series(['a', 'b', 'b', pd.NA, 'c', pd.NA, pd.NA, 'd', pd.NA])
ser
0 a
1 b
2 b
3 <NA>
4 c
5 <NA>
6 <NA>
7 d
8 <NA> 仅当最后一个有
浏览 10提问于2021-03-20得票数 2
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我有两个同一天的栅格，但有不同的线条。我想把它们结合起来，但我意识到检索算法可能是不同的。这两个光栅的尺寸相同。请问用R做这件事最简单的方法是什么？我会在一个列表上运行它。
library(raster)
A <- raster(nrows=108, ncols=21, xmn=0, xmx=10)
A[] <- 1:ncell(A)
xy <- matrix(rnorm(ncell(A)),108,21)
B<- raster(xy)
## Induce NAs in raster B:
B[sample(1:ncell(B), 1000)] <- NA
浏览 0提问于2016-02-10得票数 1
我有客户交易数据，有些发票号码丢失了。如果客户id在行中相等且事务金额相等，我希望用前面的行值来填充缺少的发票号。日期并不重要。
数据的一个示例是：
date customer amount invoice
01/13 A 10 1
02/13 B 20 2
03/13 B 20 NA
04/13 C 30 3
05/13 C 60 NA
06/13 D 50 4
我想要创造的是：
date custome
浏览 9提问于2020-11-11得票数 2
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如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值
我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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我在用另一个表/列表中的值替换第一列中的值时遇到了问题。我有以下示例数据集'df'：
type col2 col3
A NA blue
A America blue
A Nam blue
B NA red
B '' red
B 'Nam' red
我有一个简化的表格，列“type”中每个值的温度：
type temp
A hot
B cold
因此，我试图用列表中的对应数据替换和/或填充(如果
浏览 1提问于2022-07-12得票数 0
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3回答
我遇到了一些在R中必须非常简单的事情；我想用相应的值填充(data.frame的)列中缺少的值。所以就像这样：
V1 V2
cat tree
cat NA
NA tree
dog house
NA house
dog NA
horse NA
NA car
horse car
因此，对应的cat字符串是tree，因此当"cat group“中有NA时，必须填写"tree”。当"dog group“中有NA时，必须填写"house”(所以我必须选择列表中
浏览 3提问于2017-04-20得票数 2
我有一个数据框，例如： ? 我需要用一个使用sklearn.LinearRegression值的线性模型来填充来自年龄的NA值。 它可以在新的列中，比如"Age_LM“或者在同一列中。 我已经在列表中有来自线性回归模型的值。我只想知道在Age列的每个NA上替换这些值的最佳方法。
浏览 18提问于2019-07-02得票数 3
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我有一个熊猫数据框架，其中一个列sign up有多个空值。sign up列有包含多个OS (如iOS、android、web等)的分类值。我想从现有的OS值中填充NA值，但是NA值应该按照OS值的现有分布来填充。
示例:假设数据集具有OS值计数分布，如下所示：
signup
android web 14
ios web 16
mac 5
other 3
windows 6
Name: id, dtype: int64
我想根据以上不同OS值的分布来填充NA值。我想做的原因是维护当前的发行版，因为填充Mode值可能会扭曲结
浏览 2提问于2017-07-02得票数 6
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你好，我有以下数据：
test=data.frame(Instrument=c(1,1,1,1,1),Code=c(278865100,NA,NA,278865101,NA),Date=c(2009,2010,2011,2012,2013))
我想用278865100填充前两行NA，用278865101填充最后两行NA。基本上，我的目标是用特定仪器号码的最新数据填充NA。
谢谢!
浏览 2提问于2022-08-27得票数 0
1回答
我有以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1':['A',pd.NA,pd.NA,pd.NA,pd.NA, 'B', pd.NA, pd.NA],
'col2':[9.5, 6,24,8, 30, 7, 6, 8],
})
print(df)
给予：
col1 col2
0 A 9.5
1 <NA> 6.0
2 <NA> 24.0
3 <NA> 8.0
4 &
浏览 3提问于2022-02-10得票数 2
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我有一个想要插入到mysql数据库中的数据。在插入之前，我需要在包含非唯一键的列中填充NA值。填入的值需要跨组共享，但不能与sql表中任何先前存在的值重叠。
假设表中的最大键值为5。
id group key
1 A 1
2 A 1
3 B NA
4 B NA
5 C 2
6 D NA
成为：
id group key
1 A 1
2 A 1
3 B 6
浏览 6提问于2015-08-12得票数 2
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我拼命地想用数据框中的值填充矩阵。它是交易数据，所以数据框看起来像这样：
country1 country2 value
1 Afghanistan Albania 30
2 Afghanistan Albania 81
3 Afghanistan China 5
4 Albania Germany 6
5 China Germany 8
6 China Turkey 900
7 Germany Turkey 12
8 Germany USA 3
9 G
浏览 0提问于2015-09-23得票数 5
2回答
我有一个填充了下三角形的矩阵，希望用下三角形的匹配值填充矩阵的上三角形。 我一直在尝试的代码是： r <- read.table("rcorrected.csv", header = TRUE, sep = ",", check.names = FALSE)
m <- as.matrix(r)
m[upper.tri(m, diag = FALSE)] <- m[lower.tri(m, diag= FALSE)] 输出： Warning message:
In m[upper.tri(m, diag = FALSE)]
浏览 19提问于2020-01-10得票数 1
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我试图用一些字符串填充分类列中的na值。但错误发生了。我到处寻找解决办法，但什么也没找到。请帮帮我
# specify columns with legit na values
legit_na_values_columns = ["MasVnrArea", "MasVnrType", "BsmtExposure", "BsmtCond", "BsmtFinType1",
"BsmtFinType2", "BsmtQual",
浏览 14提问于2022-10-30得票数 -1
我的问题集中在熊猫的方式上。在这种情况下，熊猫的行为是固定的吗？
我有一个清单/一系列数字，并想对它们进行总结。我可以用sum()或者简单的+操作符来完成这个任务。关键是，有时在这样的列表中有一个<NA>。当结果总是<NA>时，这对我来说是可以的。
当然，我可以使用if val is pandas.NA显式地检查每个元素。但我希望有一个更好的，但也节省的方式。
这是一个产生两种不同结果的MWE。使用+会像预期的那样产生一个<NA>。但是.sum()只是忽略了列表中的<NA>，并给出了具体的数字作为结果。
#!/usr/bin/env python
浏览 3提问于2022-01-03得票数 0
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由于插值和填充na方法做同样的工作，填补na值。两者之间的基本区别是什么？这两种不同的方法有什么意义？有人能用外行的话来解释我吗。我已经通过官方文件访问过了，我想知道其中的区别。
浏览 0提问于2017-12-23得票数 11
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通过这样做，我创建了一个位置列表：
list_NA = []
for x in df['place']:
if x and x not in list_NA:
list_NA.append(x)
这给了我一个这样的清单：
print(list_NA)
['DEN', 'BOS', 'DAB', 'MIB', 'SAA', 'LAB', 'NYB', 'AGA', 'QRO', 'DCC', &#
浏览 3提问于2018-06-21得票数 0
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我已经通过用NA值填充来创建了一个data.frame
date_base <- rep(NA, df_length)
x <- rep(NA, df_length)
y <- rep(NA, df_length)
df1 <- data.frame(date_base,x,y)
然后，我循环访问一些数据并单独填充每一行(因此需要预先填充data.frame。是的，我可以使用rbind，但我认为这样会更容易)。
第一列将包含格式为'yyyy-mm-dd'的日期。这些是从另一个从数据库中拉出的data.frame 'in_data'中获取
浏览 1提问于2014-01-10得票数 0
有一个用于填充缺失值的fillna方法，但是是否有一种方法将所有实际值替换为给定值。
例如：
c
0 NA/NaN
1 2.0
2 NA/NaN
3 6.0
4 8.0
5 NA/NaN
6 12.0
对于每个数据点，我想用'v‘标记它，这意味着它包含一个有效值：
c
0 NA/NaN
1 'v'
2 NA/NaN
3 'v'
4 'v'
5 NA/NaN
6 'v'
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
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在列表中填充最多3个NA的元素
、、、、
让我们考虑下面的列表：
lst <- list((c("A")), (c("B")), (c("A", "B")), (c("A", "B", "C")))
列表的第一个和第二个元素包含一个元素，第三个元素包含两个元素，最后一个元素包含三个元素。我想做的是用NA填充每个元素，这样每个元素都有相同的长度。即
现在我们有：
lst
[[1]]
[1] "A"
[[2]]
[1] "B"
[[3]]
[1] "A" "B&
浏览 0提问于2021-03-31得票数 0
假设我有以下数据：
dat <- read.table(text="id_1 id_2
123 NA
456 NA
NA 3
NA 1
NA 1", header=T)
> dat
id_1 id_2
1 123 NA
2 456 NA
3 NA 3
4 NA 1
5 NA 1
我希望能够“合并”这些列，以生成一个结果id列，其中一个列的
浏览 2提问于2020-04-29得票数 0
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我有一个如下的df：
ID MAHACEB ID MOROPEX ID OTX01 ID MAPOXUB
A0AVT1 48 A0AVT1 23 A0A0B4J2F0 22 A0AVT1 38
A0FGR8 35 A0FGR8 19 A0A0U1RRE5 3 A0FGR8 10
A0JLT2 28 A0JLT2 50 A0A1B0GUS4 10 A0JLT2 56
A0JNW5 35 A0JNW5 23 A0AV96 71 A0JNW5 26
A0MZ66 37 A0MZ66 98 A0AVF1 4
浏览 12提问于2019-08-19得票数 1
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我想使用熊猫转发填充空值，只在两个非空数据点之间，而没有其他数据点。
例如，我有一个名为注释的列。
Comments:
Hello World
NA
Hello World
NA
Hello World
NA
NA
NA
NA
输出应该如下所示：
Hello World
Hello World
Hello World
Hello World
Hello World
NA
NA
NA
NA
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
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我有一个包含多个城市的DataFrame，每个月都有多个值。我需要按城市和月份对这些值进行分组，用NA填充缺失的月份。
按城市和月份分组：
self.probes[['city', 'date', 'value']].groupby(['city',pd.Grouper(key='date', freq='M')])
| Munich | 2018-06 | values... |
| Munich | 2018-08 | values... |
| Munich | 2018-09
浏览 3提问于2018-11-08得票数 6
我想合并两只熊猫。
df1 =
A B
2 11
2 13
2 15
2 19
2 25
2 35
2 41
2 47
2 46
2 51
3 9
3 15
3 17
3 23
3 25
3 29
5 4
5 23
5 28
用另一张数据。
df2 =
A B C
2 11 abc
2 13 cdd
2 35 cdd
2 41 cdd
2 47 cdd
3 9 cdd
3 15 cdd
3 17 cdd
3 23 cdd
两
浏览 4提问于2018-03-14得票数 1
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我使用的是R编程语言。我正在尝试用一个For循环填充一个数据帧。数据帧将不会填充。有人能看一下我的代码，告诉我哪里出了问题吗？我使用的数据已经编制了一份电影和它们的收入的列表。下面是我使用的代码。对于所有的单元格，数据帧都保持用"NA“填充。
谢谢!
weeks = unique(movieDB$releaseDate)
weeks
finalDB = data.frame(matrix(NA,length(weeks),3))
finalDB
colnames(finalDB) = c("date","releaseLogBoxOfficeDiff"
浏览 2提问于2015-02-23得票数 0
我需要一个基本的R解决方案来将不同名称的嵌套列表转换为data.frame
mylist <- list(list(a=1,b=2), list(a=3), list(b=5), list(a=9, z=list('k'))
convert(mylist)
## returns a data.frame:
##
## a b z
## 1 2 <NULL>
## 3 NA <NULL>
## NA 5 <NULL>
浏览 12提问于2022-05-10得票数 2
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问题
当几乎所有的行都有这样的数据时，我该如何处理？我想对一个更完整的评论数据框架运行相似性，因为目前如果我下拉，它会删除除1行之外的所有内容，这使得它不再有用。
在过去，原始文件只有几个nan，所以dropna使用了，但是在这种情况下，2800行只有nan 1没有。我想spaCy不会用nan或0来执行这个操作。
我试图在一个有几个nan字段的数据框架上运行spaCy相似性。
我怎么处理Na而不掉他们你怎么处理NaN？
我尝试了三件事但没有成功
dropna，填充零，填充med
我尝试了drop na，我也尝试了用填充零替换，但是除了一个检查行之外，所有的所有检查行都是完整的，所以它没有留下任
浏览 4提问于2020-06-06得票数 0
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sample = {'user_id': ['u_id1', 'u_id2', 'u_id3','u_ud4'],
'len_1': [150, 'NA', 50, 50],
'len_2': [150, 200, 50, 60],
'len_3': [200, 210, 90, 50],
'len_4': [200, 205, 90, 40],
'speed_1
浏览 0提问于2019-05-16得票数 2
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如何通过公共键列连接单个熊猫中的多行数据，在该列中，对任何合并行都有固定的长度限制(因为在这种情况下，具有给定公共键的行数是可变的)？
有一个表格的数据，比如..。
key x1 x2 x3
-------------
1 a1 a2 a3
1 b1 b2 b3
2 c1 c2 c3
3 d1 d2 d3
3 e1 e2 e3
3 f1 f2 f3
3 g1 g2 g3
....
想把它改成
key x11 x12 x13 x21 x22 x23 x31 x32 x33
-------------
1 a1 a2 a3 b1 b2 b3 NA NA
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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如果我有一个df：
letter body_part
a head
b head
c NA
d NA
e left_foot
我想把它分成2个dfs..。一个只有body_part -“头”，另一个与其他一切。也就是说。
列表<- split(df，df$body_part == 'head')
我能做到这一点而不删除NA行吗？(我知道如果我用字符串填充NAs，我可以做到这一点，但是有什么方法可以避免这一步呢？)
浏览 7提问于2017-06-22得票数 2
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我的问题是用逻辑选择来填充值。我有一个矩阵
> mymat
test
sample 1 2 3 4 5
1sample FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
2sample FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
3sample TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
4sample FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
5sample FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
以及一系列的值
&
浏览 2提问于2017-07-21得票数 1
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1回答
我有一个如下所示的数据集：
我希望根据列表值的结束方式创建新列。如果列表中的值以"na“结尾，则将完整的值”香蕉“发送到新列”香蕉“。如果值以"go“结尾，则将完整的值"mango”发送到新列"Mangos“。
我尝试过用分隔符逗号分隔excel中的列并创建新列，但它不起作用。
对于如何在python中实现这一点，有什么想法吗？
最好的，克劳迪乌
浏览 6提问于2021-12-17得票数 0
我可以使用熊猫python模块这样做吗：
自动删除在特定列上没有值的行，例如列1和2。
用预定义的值替换剩余的缺失值。
我在网上搜索，找不到实现这两种条件的方法。
示例：
这个输入(其中NA是一个特定的字符或空格，X是另一个字符，先验地知道)
NA, 1, 2, X, 5, 6
5, 6, 7, 8, 9, 10
NA, 3, 4, 5, 6, 7
9, 8, 7, 6, 5, X
应该变成
5, 6, 7, 8, 9, 10
9, 8, 7, 6, 5, 0
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
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我希望在不更改对象类的情况下，使用NA值填充列表中的前n个对象或数据框中的前n列。问题如下：
d <- data.frame(matrix(1:10, nrow=2, ncol=5))
d_NA <- d
d_NA[,1] <- NA
class(d[,1]) == class(d_NA[,1])
l <- list(1)
l_NA <- l
l_NA[[1]] <- NA
class(l[[1]]) == class(l_NA[[1]]) # outputs to false
这是因为我填充到数据框或列表中的NA属于“逻辑”类。
现在我当然可以这样
浏览 15提问于2019-11-17得票数 0
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我有因子水平的问题。我以为用stringAsFactors=FALSE就能解决这个问题，但它不起作用。
这里的pL是一个包含290个元素的列表。我想定义一个空的data.frame，然后用rbind填充它。
ttable <- data.frame(ID_REF=c(1,2,3,4,5,6), IDENTIFIER=c("ERN2", "HTR5A", "ACPP", "GNAO1", "HTR1F", "DNAH1"), GSM11708=c("<NA>", 1.
浏览 3提问于2013-07-17得票数 0
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我有一个嵌套字典，子字典使用列表：
nested_dict = {'string1': {69: [1231, 232], 67:[682, 12], 65: [1, 1]},
`string2` :{28672: [82, 23], 22736:[82, 93, 1102, 102], 19423: [64, 23]}, ... }
子字典的列表中至少有两个元素，但可能有更多的元素。
我想把这本字典“展开”成一个熊猫DataFrame，第一个字典键有一列(例如‘string2 1’，‘string2 2’，.)，子目录键有一列，列表中的第一项有一列，下一项有一列，等
浏览 5提问于2017-12-15得票数 5
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