用户促活是指通过一系列有针对性的措施,激发用户对产品或服务的兴趣,从而实现用户的激活、留存和复购的过程。以下是一些常用的用户促活手段:
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运营的事情看起来非常多,有可能在一边找图,一边回复用户,过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等,但其实都是在运营的三大目标里:
12 月 1 日,在腾讯数字生态大会「营销服 CRM」腾讯企点专场上,腾讯企点营销产品全新升级的能力版图,发布全域营销产品图谱。通过帮助品牌构建的“全域增长飞轮”,连接腾讯生态资源与第三方能力,突破传统市场内运营思路,实现全域数据洞察。 腾讯云副总裁 黄识 “现在用户的触点越来越多,无法通过单一触点实现用户的转化和连接,需要考虑不同的场域里和用户的触点连接,考虑用户全生命周期价值,塑造全域的营销推广,”腾讯云副总裁黄识表示,“企业营销的当务之急,就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向,找准目标客群、精细化
半年时间,从0开始,冷启动,杀入竞争激烈的二手图书市场,在没有进行任何大规模营销(烧钱)活动的情况下,仅仅发表12篇原创文章,斩获了70w+关注,成功杀出了一片市场。
一提起数据分析,很多人都会联想到“分析模型”,似乎分析模型是个很厉害又很神秘的东西。那做数据分析到底需要懂多少模型?今天简单跟大家分享一下。
积分商城,现在是随处可见,服装、餐饮、电商、超市... 各行各业都有自己的积分商城,如今已经成为了众多企业、门店运营的标配。虽然使用者众多,但在不同的经营主体手中,积分商城却发挥出了截然不同的效果。
增长是一件与用户活跃、留存息息相关的事,如果纯粹为了做增长,拉来了一批无效用户,这样的增长是没有意义的。
尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司,其用户增长模式各有差异,但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。
所谓的“存量博弈”,就是电商平台中的商家无奈选择留下来,然后与平台进行博弈,以越来越高的成本获得在几大电商平台之间流动的用户(流量)。
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性,而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求,随着公司的业务发展,尤其是对于电商平台,每次发生稳定性故障带来的影响越来越大,提供稳定的服务,保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路
短信营销,是企业CRM客户管理中一个极为重要的手段,也是营销推广中一个必不可少的有效渠道。它的优势在于:能够直达用户手机终端,“一对一”传递信息,送达率极高,且成本低廉,即时性强。总而言之,可以少花钱,办大事,效果好!!!
Xcube是基于QQ空间营收类活动所搭建的H5活动页面智能生成系统,是针对框架相对固定,高频率的运营H5活动所设计。系统通过预设活动组件的组合来完成页面生成,系统内会有各种类型活动的相关组件,系统内会
在数据泄露事件频发、网络威胁不断升级的当下,“HVV行动”应运而生,“红蓝对抗演练”成为了组织用来测试网络系统安全、修复薄弱环节的常用手段,信息安全攻防演练,既巩固了信息安全基础,也促进了各专业信息安全整体水平的显著提升。 知己知彼、以攻促御! 4月19日(周三)下午15:00,「炼石计划@渗透红队攻防」帮主小乐,将为大家带来主题为《攻防演练规则解读及透视攻方视角》的分享,通过解读2022网络安全攻防演练规则与攻击方视角的攻防演练全流程,让大家更好的去了解攻防对抗,帮助大家针对自身情况,查漏补缺、扩宽知识面
1.运营,是产品和用户的中间人,一方面服务好用户(激活、促活),一方面对企业(转化、变现)要利用一切的手段去凸显产品的亮点,满足用户的痛点,发现用户的痒点,找到市场的缺点。反过来,促进产品的跟进更新。
想要了解业务存在哪些业务安全风险,首先需要对业务非常熟悉,然而不同的业务将会面临不同的业务安全风险。学习业务安全之前要面对不同的行业,熟悉他们的主要业务,然后针对行业分业务来做风险识别,然后针对性的使用技术或者非技术的手段来保证业务的安全稳定。除了业务不同威胁侧重点不同之外,在企业的发展过程中,不同阶段的威胁侧重也不同,对于互联网行业来说,所做业务几乎都是先从一个点开始,做出特点,积累一定的用户量之后就会扩展其他的业务,最后发现所有互联网公司不仅仅是最初成名的业务,而是一个大而全的组织,比如:视频网站搞电商、招聘网站搞培训等等。
导语 印象中的游戏宣发平台的设计,可能会联想到“lol新英雄”的绝美CG、也可能是“一刀999”的洗脑画面…运营类型琳琅满目,风格亦大相径庭,市场上不同的平台宣发游戏的手段、宣发的广告形式也是层出不穷。 游戏的运营宣发是用户对于游戏的第一直观感知,宣发的设计对于游戏有着重要影响,因此设计师需要不断思考探索如何准确触达用户、完成转化。 每款游戏注定只能陪你一段路 "你也许或多或少经历过喜欢的一款游戏,从开始、到好友公会逐渐壮大、再到好友一个个离线、最后停服…这是每个玩家和游戏制作者不想要但大多数都
为什么转化降低了,怎么也找不到原因?数据的波动最容易带来改变的就是用户,如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户活跃状态,那你可能永远也找不到答案。
1. 明确使用场景 新产品不需要切入太多场景,可以集中在人们在零售商店、菜市场、零散摊位等地购买的场景 2. 明确用户画像 三、四线城市和农村、中老年群体、收入中等偏下 3. 市场分析 目前使用微信和支付宝的很多,尤其是支付宝,找到市场空隙相对较困难,可以采用更有竞争力,更优惠的策略吸引用户使用该APP 4. 具体方案 (拉新)为了增加应用下载数和使用用户数,对于新注册用户,可同时采用多种手段,如享受第一周满减优惠、转发并分享可抽取随机红包、分享应用给朋友且注册成功可领取红包等; (促活)在获取到大量新用户后,需要促进用户活跃,针对运营初期,可以不断推出活动促进消费,例如付款随机抹零、每周随机免单、累计签到7日/15日/30日抽奖,积分返现等。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
APP的“消息”模块,是通过APP或手机这个客户端,围绕某个产品的功能进行交流、沟通的重要方式。这种沟通,一方是运营人员或商家,也可以是产品或系统本身,为方便说明笔者这里姑且统一简称为B端,另一方则是使用APP的用户,也即是我们一般说的C端。
最近一直在忙618大促的全链路压测&稳定性保障相关工作,结果618还未开始,生产环境就出了几次生产故障,且大多都是和系统稳定性、性能相关的bad case。生产全链路压测终于告一段落,抽出时间将个人收集的稳定性相关资料整理review了一遍,顺带从不同的维度,谈谈稳定性相关的“务虚”认知和思考。。。
对于App的拉新促活,MobSDK可以用ShareSDK+MobLink组合成为App运营的又一杀手锏,降低用户在Web端跳转至App过程中的流失率,大大提高用户转化率。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
摘要:实时数仓以提供低延时数据指标为目的供业务实时决策,本文主要介绍基于Flink的广告实时数仓建设,主要包括以下内容:
APP的每个业务场景都有其既定的运行模式,若被人为破坏就可认为是不安全的。举个栗子,比如秒杀场景:大量用户在特定时间点,通过点击抢购来秒杀优惠商品,从而营造一种紧迫而有噱头的营销场景,但如果能通过非法手段自动抢购、甚至提前开始刷接口抢购,那就彻底破坏了业务的玩法,这就是一种不安全的运行模式。再比如常用的用户拉新场景:新客获取成本高达200左右,所有产品的拉新投入都蛮高,如何获得真正的新用户而不是羊毛党也是拉新必须处理的事,一般而言,新设备+新账户是新用户的基本条件,但新账户的成本其实不高,大部分是要靠新设备来识别的,但如果能通过非法手段不断模拟新设备,那拉新投入获取的可能大部分都是无效的羊毛党,这也可看做是一种不安全的运行场景,甚至还有二次篡改,构建马甲APP等各种场景。而APP端上安全要做的就是甄别并防范这种异常场景的发生,简而言之它就是:一种确保官方APP在既定业务模型中运行的能力。
相信在互联网公司上班的同学,日常工作中一定听过不少互联网那些“高(zhuang)级(bi)”词汇,初入职场的同学可能会一脸懵逼,这说的是啥子呢。
大量数据分析师的工作,就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是:很多涨跌,只是单纯的开发埋点没做好,数据丢失等脑残问题导致的,没啥有价值发现。
2.用户思维 在思考实现某种业务目的运营策略时,会优先从用户角度出发即是用户思维。
随着互联网的发展,流量成为了一种稀缺的资源,尤其是公域流量越来越集中于头部媒体,广告投放成本越来越高。在这种情况下,企业如何突破瓶颈,实现业务增长呢?
在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次大促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。
教培行业正在经历流量之殇,疫情带来的流量红利逐渐消失,头部机构在通过楼宇公交广告、明星代言、综艺冠名等营销手段获客的同时,也不断抬高着流量的获取成本,进一步加剧了整个行业的获客增长难度。对于重品牌和服务的教育行业来说,过于依赖广告投放并非长久之计,做好私域流量池运营,依靠忠实用户的留存和裂变实现低成本获客,才是教培机构健康持续发展的关键。 基于此,8月24日,腾讯教育正式发布了基于企业微信的私域流量运营工具——企微管家,为教培机构提供从引流获客到客户运营的全链路服务,助力企业实现私域数字化营销。
交易系统承担了整个交易链路上的所有交易相关的流量,同时交易系统上时常会组织一些营销,大促相关的活动,所以需要面对着因大促造成的瞬时流量激增的情况。
针对电商平台上的作弊行为,阿里巴巴一直秉承着零容忍的态度,在虚假交易的识别防控以及处罚力度上没有最强只有更强。经过多年在全球最大的电商平台大数据上的沉淀和积累,阿里电商反作弊形成了一套监控预警、识别分析和处罚管控的多维度监管机制,特别是对虚假交易的数据监控和算法识别上应用了覆盖全链路大数据的实时分析处理能力以及大规模图搜索技术来鉴别作弊行为。
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
中国的消费群体是非常庞大的,越来越多的消费品品牌想要在市场上更进一步,但由于疫情的影响以及电商的冲击,消费品品牌想要分一杯羹是越来越难了,如何做好会员营销成为当下消费品品牌需要探究的首要难题。
在策划 ArchSummit 全球架构师峰会的时候,会议联席主席陈文光老师当时就建议,应该根据当前企业的业务特点 ,增加多数据中心的分布式架构专题,从行业来看,企业系统都有这样的需求,那就是如何从单一 IDC 架构,综合考虑成本、性能、可靠性等多方面因素来设计合适自己业务需要的多数据中心架构? 除此之外,像在多数据中心架构下,如何合理的规划应用架构,数据架构,运维架构?如何确保设计的多活架构,容灾架构能在面对实际重大生产故障的时候能发挥作用?云计算兴起的当下,如何看待云厂商提供的云服务,面向云计算兴起,多云
2020年,直播,短视频,小程序等将成为广大企业和商家从公共领域引流到私人领域的最佳营销工具,其中直播也必然成为各大品牌商家的必备营销手段之一。今天的微信生态已经是国内公认的最佳私域流量池,但是如何在微信流量池内实现高频率的转化变现,仍然是企业所有者和运营商一直头痛的问题。
如图的树状逻辑相信大家已经见过许多回了。一般说明逻辑树的分叉时,都会提到“分解”和“汇总”的概念。
互联网圈子也讲出身,作为微信的亲儿子,小程序无疑是互联网圈子的超级富二代。除了有钱、有影响力之外,小程序还有它的优势,就是体量轻,相比于APP优势十分明显!
避免过度设计:简单的架构就是最好的架构。最简单的方案最容易实现和维护,也可以避免浪费资源,但方案中需要包括扩展。此外,架构不是一成不变的需要随着业务的发展而演进。
面对一个庞然大物,如果没有一个合理的分工分层。任何一个小小失误都会被无限放大,酿成巨大灾难。
这个题目改了又改,最终还是感觉这样写更具有可读性,毕竟一篇文章最终还是以能够读懂为初衷的,现阶段,各个公司里科技开发、数据编制成为必不可少的岗位,技术和业务的沟通也日益频繁。
| 导语 一个产品模块或活动,多少人参与?很好回答。如果没有它,大盘DAU会影响多少?就不太好回答。这个就是“增量贡献”,增量贡献无法直接统计,但又是管理者最关心的话题,因为ROI很重要,要决定在哪里“投资”。下面就谈一谈增量贡献的量化,以及如果没有AB实验,怎么量化? 增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析,和其他的数据分析,个人认为最大的特色在于量化,为什么要做量化?因为,做增长,是个强数据驱动的方法,要把有限的资源发挥出最大的价值,所以必须准确计算出每个Driver的ROI,才能更有效分配资源,做
2020 年,疫情的出现,不仅让人们正常的生活和工作状态经常被打断和改变,而且人类未来可能要学会与疫情常态化共存。疫情的出现也加速了国内企业的数字化进程,比如,企业原来的营销方式主要靠线下,但疫情的常态化迫使企业更多依赖数字化的方式。
我身边有一群人说很想做运营,有想转行的,也有应届毕业生小白。但当你问他什么是运营?运营应该如何做?在运营岗怎样才能成长提升自己?很多人还是一脸懵逼。还天真的以为年薪30万很容易到手。
一般电商网站都会遇到秒杀、特价之类的活动,大促活动有一个共同特点就是访问量激增,在高并发下会出现成千上万人抢购一个商品的场景。虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化,但整体的并发还是平时的数倍以上,参加活动的商品一般都是限量库存,如何防止库存超卖,避免并发问题呢?分布式锁就是一个解决方案。
在这里,我们带来了春秋航空、招联金融、源食生活、富氏邦、新希望乳业、233网校、壹号食品、爱碧生、时萃咖啡等企业的经验,从客户增长、活跃增长、转化增长三个角度,总结这九家不同行业、不同规模、不同运营模式的企业在疫情下的增长实践,为大家提供参考。
以前写过不少和稳定性相关的文章,其中介绍了不少稳定性保障的实践案例和方法,比如全链路压测和服务治理,这些案例和方法更多的是技术层面解决问题的方法和手段。但为什么要做稳定性保障?如何理解稳定性保障?以前一直没太想明白。最近整理之前的技术笔记,翻了很多资料,对这个问题的理解开始清晰了。
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