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Flask 结构 用户权限划分

Flask 用户权限划分 最近学习了下用户权限划分的数据库结构,并且结合到了 Flask 和 SQLAlchemy 中 [基础] [用户] [角色] [权限] [菜单] [关联] [用户角色...] [角色权限] [角色菜单] [SQLAlchemy] [与 Flask 结合] 首先是数据库的整体结构图(简化版) ?...权限 基础#### 用户 class UserModel(db.Model): __tablename__ = 'user' username = db.Column(db.String...基础完了就是关联用户角色 用户跟角色,肯定是多对多的关系,按照 Flask-SQLAlchemy 里的 Many-to-Many Relationships user_role = db.Table...与 Flask 结合 数据库结构设计好了,下面就是跟 Flask 的结合了 在 Python 中,用 decorator 可以用来做用户验证,比如下面 def auth(method): @

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    flowable 结构

    分类 ACT_RE_* 仓库数据:流程定义,流程资源(图片,规则等)等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据:流程实例,用户任务,变量,作业等运行时数据。...这可以保证运行时性能。 ACT_HI_* 历是数据:已经完成的流程实例,变量,任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据:用于保存变量用例。...通用数据 名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义,流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息...**ASIGNEE_**保存当前处理人 act_ru_execution 运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息...历史的备注 act_hi_detail 历史的流程运行过程中明细信息 act_hi_identitylink 历史的流程运行过程中用户关系 act_hi_procinst 历史的流程实例 act_hi_taskinst

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    服务端业务设计方案——用户系统结构业务逻辑

    结构 用户 create table if not exists user ( id bigint auto_increment primary key, nickname varchar...m_time datetime not null comment '最后修改的时间', constraint user_id_uindex unique (id) ) comment '用户信息...' ; 该可以增加更多字段,这取决于不同项目需要给用户记录的信息,或者需要给用户添加的标识,如角色等。...用户更多的信息也可以存到别的,与此做关联,这个一行记录代表一个用户。...' ; 基本上每个项目都允许用户有多种登录方式,以前的方式是把用户的账号密码写在用户,但是扩展性不强,而且不同登录方式有不同的字段名,对于封装业务组件不方便。

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    oracle创建用户 授权,oracle创建用户及授权创建

    –================================ –Oracle 用户、对象权限、系统权限 –================================ 建立空间和用户的步骤:...sequence,create materialized view to 用户; grant unlimited tablespace to 用户;//授予不限制的空间 grant select any...table to 用户;//授予查询任何 grant是关键字,select any table是权限,to后面是用户账号 [sql] view plaincopy 空间 建立空间(一般建N个存数据的空间和一个索引空间...drop tablespace DEMOSPACE including contents and datafiles [sql] view plaincopy 用户权限 授予用户使用空间的权限: alter...user 用户名 quota unlimited on 空间; 或 alter user 用户名 quota *M on 空间; 完整例子: [sql] view plaincopy –空间 CREATE

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    数据库导出结构语句_sqlserver导出结构

    table_name = 'test_table' 运行之后显示: 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的结构时 比较混乱,建议单个进行查询。...---- 第二种 :利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说,直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库,右键选中需要导出结构的数据库,选择最下面的Create Schema...character_set_connection = utf8; 第三种 :利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中,有幸碰到一个博主的文章,是关于java导出mysql或者oracle数据库结构设计文档...:https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后: 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档: 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个结构...,只能选择某个数据库所有 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    抽象数据结构抽象数据结构

    抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作的集合,集合了一些必要且重用性高的操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作的存在,并不定义操作的实现 概念 是一种基础的数据结构,是一系列逻辑上"顺序"的数据(顺序指具有连续的数值索引)。...例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个,数据具有连续索引1,2,3。...数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 需要的方法 is_empty:判断是否为空 is_last:判断是否为结尾...find:根据值获得在中的节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //中数据类型

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    数据结构 Hash(哈希

    参考链接:数据结构(严蔚敏) 文章发布很久了,具体细节已经不清晰了,不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871.../ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash 要想知道什么是哈希,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...即 地址index=H(key) 说白了,hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置,而哈希是基于哈希函数建立的一种查找 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验,统计出如下几种常用hash...决定hash查找的ASL因素: 1)选用的hash函数 2)选用的处理冲突的方法 3)hash的饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为长) 一般情况,假设hash函数是均匀的...也不是,就像100的长只存一个数据,α是小了,但是空间利用率不高啊,这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下,认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个可是特别有用的。

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    Flowable-结构

    一、flowable结构     数据库命名规则: ACT_RE_*:其中“RE”表示repository(存储)的意思,是RepositoryService 接口操作的。...这些包含标识的信息,如用户用户组,等等。 ACT_HI_* :其中 “HI”表示 history(历史记录),是HistoryService接口操作的。...:历史流程任务,存储历史任务节点; act_hi_varinst:流程历史变量表,存储流程历史节点的变量信息; 3)用户相关(4个,IdentityService接口操作的) act_id_group...:用户组信息,对应节点选定候选组信息; act_id_info:用户扩展信息,存储用户扩展信息; act_id_membership:用户用户组关系; act_id_user:用户信息,对应节点选定办理人或候选人信息...:运行时流程变量数据,存储运行中的流程各节点的变量信息; 数据库结构描述 1.

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    Flowable-结构

    一、flowable结构     数据库命名规则: ACT_RE_*:其中“RE”表示repository(存储)的意思,是RepositoryService 接口操作的。...这些包含标识的信息,如用户用户组,等等。 ACT_HI_* :其中 “HI”表示 history(历史记录),是HistoryService接口操作的。...:历史流程任务,存储历史任务节点; act_hi_varinst:流程历史变量表,存储流程历史节点的变量信息; 3)用户相关(4个,IdentityService接口操作的) act_id_group...:用户组信息,对应节点选定候选组信息; act_id_info:用户扩展信息,存储用户扩展信息; act_id_membership:用户用户组关系; act_id_user:用户信息,对应节点选定办理人或候选人信息...:运行时流程变量数据,存储运行中的流程各节点的变量信息; 数据库结构描述 1.

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    HBase 的结构

    HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大,下面就了解一下数据是如何存放在HBase中的 关系型数据库的结构 为了更好的理解HBase的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式...例如有一个用户user_info,有字段:id、name、tel,名和字段需要在建时指定 create table user_info ( id 类型, name 类型,...结构 id name tel 1 小明 123 2 小王 456 后来字段不够用了,新用户需要记录地址,就要新增一个字段 id name tel addr 1 小明 123 2 小王 456...以后再增加需求时,就继续新增字段,或者添加一个扩展 上面的内容主要说明的是: 建的方式,需提前指定名和字段 插入记录的方式,指定名和各字段的值 数据是二维结构,行和列 添加字段不灵活 下面看一下...row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建时不需要指定 插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘123’ 插入语句 put 'user_info', 'row1', 'base_info

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    flowable 结构说明

    这些存储运行时信息,例如流程实例(process instance)、用户任务(user task)、变量(variable)、作业(job)等。...1)通用数据(2个) act_ge_bytearray:二进制数据,如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件; act_ge_property:属性数据(不常用); 2)历史(8个,HistoryService...; act_hi_varinst:流程历史变量表,存储流程历史节点的变量信息; 3)用户相关(4个,IdentityService接口操作的 项目地址fhadmin.cn) act_id_group...:用户组信息,对应节点选定候选组信息; act_id_info:用户扩展信息,存储用户扩展信息; act_id_membership:用户用户组关系; act_id_user:用户信息,对应节点选定办理人或候选人信息...; 4)流程定义、流程模板相关(3个,RepositoryService接口操作的) act_re_deployment:部属信息,存储流程定义、模板部署信息; act_re_procdef:流程定义信息

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    2.9 PE结构:重建导入结构

    在脱壳修复中,一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入进行对比,找出IAT和INT中不一致的地方,然后将脱壳前的输入覆盖到脱壳后的程序中,以完成修复操作。...如上图就是导入中的IID数组,每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息,现在有三个导入DLL文件,则第四个是一个全部填充为0的结构,标志着IID数组的结束,每一个结构有五个四字节构成,该结构体定义如下所示...的RVA 每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址,以第一个动态链接库为例,其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A,跳转过去看看,调用的是USER32.dll库。...上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构,在实际装入中,当程序中的OrignalFirstThunk值为0时,则就要看FirstThunk里面的数据,...其地址为22C0,使用该值减去1000h 得到 12c0h,在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组,他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址

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    2.9 PE结构:重建导入结构

    在脱壳修复中,一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入进行对比,找出IAT和INT中不一致的地方,然后将脱壳前的输入覆盖到脱壳后的程序中,以完成修复操作。...图片如上图就是导入中的IID数组,每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息,现在有三个导入DLL文件,则第四个是一个全部填充为0的结构,标志着IID数组的结束,每一个结构有五个四字节构成,该结构体定义如下所示...的RVA每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址,以第一个动态链接库为例,其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A,跳转过去看看,调用的是USER32.dll库。...图片上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构,在实际装入中,当程序中的OrignalFirstThunk值为0时,则就要看FirstThunk里面的数据...其地址为22C0,使用该值减去1000h 得到 12c0h,在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组,他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址

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