用相应值的最大值填充组[pandas]

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, None, 4, 5, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用相应值的最大值填充组
df['Value'] = df.groupby('Group')['Value'].transform(lambda x: x.fillna(x.max()))

print(df)

  Group  Value
0     A    1.0
1     A    2.0
2     B    4.0
3     B    4.0
4     C    5.0
5     C    5.0