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善用开源, 用nmon来收集Linux资源负载数据

当然, 如果你用一些云服务, 可能它们自带就有一些监控的负载数据. 诸如CPU, 内存, 网络等情况. 但有时候, 我们并不喜欢使用云服务自带的监控, 这时候也许你需要一个更安全及私有化的解决方案....相比htop这种单一的数据展现, 这个nmon确实方便很多. 持续数据收集当然, 瞬时数据不是nmon最大的优点, nmon之所有这么受到喜爱, 更多的可能还是它的持续的各维度的数据收集....-s 120: 每120秒收集一次数据, 也就是2分钟 -c 720: 执行720次收集 -m: 指定文件输出目录, 默认为当前目录这样, 它就会在后面定时收集数据, 并把数据写入一个nmon文件中...数据UI化 nmon生成的数据并不直观, 所以我们需要用其它方式, 把这些数据用更直观的方式展现出来.比如用图表等. 网上关于这一块, 更多的是用excel来处理....在Linux服务器上用nginx访问这个HTML, 或直接把它下载下来都行. 这个HTML会直观的按照时间 + 维度的方式来展现数据. 你可以查看一个时间段内的资源负载数据.

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在中国我们如何收集数据？全球数据收集大教程

如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。...数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。...http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。

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数据收集渠道_数据挖掘数据集

】 5.YouTube-8M（用于多标签分类）—YouTube-BB【csdn介绍】【下载链接】 6.ALOV300++Dataset【下载链接】 7.MPISinteldataset (C-COT用的...目前主流视频集如下： 1．Market-1501，用于人员重新识别的数据集，该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机，其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...总体而言，此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】 2．CUHK03，MATLAB数据文件格式，1467个行人，收集自The Chinese University of Hong...CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。...【下载链接】人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客，里面收集的有论文和数据集。

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接口测试平台184：并发用例报告数据收集-数据准备bug修复阶段（2）

这个错误的意思是，在数据库中查询这个叫做case_id的字段发生了报错，那我们打开models.py看一下就知道了。原来问题是数据库中case_id的首字母大写。...所以改正代码如下：再次测试：本次报错为：原来是wqrf_run_case.py中这个数据库写入的问题。...在我们之前从数据库提取的时候，忘记后面加上[0] 了，所以会报错说没有具体的字段，因为现在拿到的是一个类似列表，并不是确定的某行数据。所以改成如下：然后再次测试。...这回没有报错，输出正常：然后我们去检查数据库：发现了问题，我们存入的数据中忘记了 step_id: 所以在do_step函数中随便找个位置加上这句：然后删除脏数据，再次测试：这次的数据终于正常了...内部的数据也是正常的，没有发生混乱。

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接口测试平台183：并发用例报告数据收集-数据准备bug修复阶段（1）

（为了报告数据收集开发，我必须先准备好数据才行，所以需要先实际的请求并发的用例，才能产生数据库数据。这个过程因为我没有对之前的wqrf_run_case.py进行过测试，所以大概率是有bug的。...我们本次的目的是测试bug：（测试并发用例的时候，用例1 的step会跑到用例2的报告中）所以接口能否调通这个问题上我们就不要再给故意弄的太复杂了。...目前每个大用例我们只用一个步骤，用例1 调用接口1 ，用例2调用接口2 然后别着急，我们为了保证大用例正常，所以需要先单独运行一下，看看报告是否正常。之后再去测试并发功能。...而do_step函数一边请求，一边也把请求的数据，返回体，断言结果写到了数据库中，以便于之后点击并发结果的时候用到。整个过程就是这么简单，现在梳理一遍后，是不是感觉非常清晰了？...那么本节课到此结束，下节课我们开始正式测试，并且观察数据库数据了~ 别忘了点赞和分享哦~

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全能詹：Jenkins收集测试误报用例

这里定义为不是用例本身错误导致的错误（网络、环境等原因造成的失败）。对于自动化接口测试之前也没有太多的研究，经历了一些实践。...其大概过程是通过ant批量的执行测试脚本，最后在jenkins中生成测试报告关于测试报告中的内容包含以下信息，成功和失败用例的信息。...我们先根据接口的返回过滤出一些误报的失败用例（类似于网络错误、环境问题等）。然后通过Jenkins的交互的展示给用户，供用户再次选择其他接口是否也属于误报。...确认后将误报的用例计入成功用例数，重新计算成功率和失败率以及误报率。（这肯定不是最佳的做法，最佳的做法应该是有一个测试的平台或系统，当前做法也算是可以完成误报率的统计） ? ?...完成上述操作后，就可以计算本次测试中的误报用例数量。并将误报数据收集到度量系统中。

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ORACLE数据库收集

15291392.html ORACLE 12C R2 RAC 安装配置指南 https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15346548.html 状态查询启动状态 Oracle测试数据库实例名称...是否存在默认的范例数据库账号scott等，可以考虑删除scott账号 1.6.dba权限账户检查 select * from dba_role_privs where granted_role=’DBA...’; 1.7.数据库账户口令加密存储 11g数据里面的账户口令本来就是加密存储的。...prompt =========================== prompt == 7.数据库账户口令加密存储 prompt =========================== prompt...11g版本，数据库层面就是加密的嘛~ prompt ============================= prompt == 8.数据库密码安全性校验函数 prompt =========

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Flume：流式数据收集利器

在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法，一种是周期性批处理拷贝，一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。...使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要，领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据，进行存储分析，从网上做了些比较，发现flume...我这里的传感器数据被统一收集到了nginx中，因此只要实现将nginx数据输出到hdfs就可以完成汇总了，为了便于分析，nginx的数据打印到了一个固定文件名的文件中，每天分割一次。...那么flume一直监视这个文件就可以持续收集数据到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用，这里就使用了exec类型的source收集数据。...2 收集数据到多个数据源完成了领导的任务，继续研究下flume的其他强大功能，测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能，使用的方法就是指定多个channel和sink，这里以收集到其他节点存储为文件格式为例

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Metagoofil 元数据收集工具

Metagoofil是一个信息收集工具用于提取目标公司元数据的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌，之后识别并且下载这些数据到本地，之后识别不同的...不得不说，其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱收集功能而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息，有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向，比如我们在此时发现一个程序存在

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Hadoop数据收集系统—Flume

Agent 用于采集数据数据流产生的地方通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据，可从文本文件，syslog，HTTP等获取数据； Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的...对Agent数据进行汇总，避免产生过多小文件；避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力；中间件，屏蔽agent和hadoop间的异构性。...三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功，否则重试....agentBESink[("machine"[,port])] 效率最好，agent不写入到本地任何数据，如果在collector 发现处理失败，直接删除消息。...构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.

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OpenTelemetry：深度收集遥测数据

今天，我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，包括关键方法的参数，错误信息，以及查询时间过长的 SQL 语句。 1....收集方法参数在一些关键的方法中，我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制，允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。...收集 SQL 查询如果我们的服务需要执行 SQL 查询，OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。...结论通过以上的方式，我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助，如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。...在下一篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集，敬请期待！

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收集和存储数据——数据仓库

数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据，拆分到具体的工作中，将会在下面介绍。...收集和存储数据：数据仓库数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1....数据收集的时间间隔数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类：一类是可以进行离线处理的数据，一般包括内部业务数据库及外部数据（比如：爬虫或第三方API）；一类是需要实时处理的数据，比如：内部业务日志数据...数据的分层存储另外数据仓库的数据存储是分层级的，这个架构一方面跟数据拉取方式有关，一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。

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别想收集学生的大数据

一年前，数据分析公司InBloom开始监视纽约州公立学校的所有学生。这些学校向该公司提供了覆盖400多个领域的大量数据，包括从考试成绩、特殊教育注册到孩子有没有吃免费午餐的大量个人细节。...今年到目前为止，包括纽约、弗吉尼亚和肯塔基在内的八个州通过立法，限制或禁止将学生数据出售或分享给营销公司或第三方机构；此外还有十多个州有类似的立法待决——大数据正感受到一股强劲的抵制力量。...提倡在教育领域应用数据的非营利组织数据质量行动(Data Quality Campaign)总干事艾米·罗格斯塔德(Aimee Rogstad)说，“这种局面是我们从未遇到过的。”...但是该公司却没能说服人们相信它对数据进行了充分保护。...在宣布公司关门当天举行的一次产业研讨会上，他说，“我们往往对隐私抱有过分的戒心，没有足够主动和积极地去追求数据所能带来的益处。我们对个性化学习或者数据驱动型教学是有信心的。

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Logstash收集多数据源数据神器

Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地进行存储。 ?...logstash 数据以event的方式流转原始数据进入logstash后在内部流转并不是以原始数据的形式流转，在input处被转换为event，在output event处被转换为目标格式的数据。...Logstash 能够动态地转换和解析数据，不受格式或复杂度的影响：利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构从 IP 地址破译出地理坐标将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段整体处理不受数据源...Logstash 提供众多输出选择，可以将数据发送到指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。 ? 4.logstash架构 logstash6.x架构 ?...batcher的作用是批量从queue中取数据（可配置）。 logstash数据流历程首先有一个输入数据，例如是一个web.log文件，其中每一行都是一条数据。

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DataTalk：收集有用的数据问题

因此，我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来，以一种更永久的方式收集汇总，最终展现给大家。 0x01 DataTalk 是干什么的？...这就是 DataTalk 了，我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。...0x02 DataTalk 的主题有哪些我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块：数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。...也就是说，居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充，逐渐扩大范围。...0xFF 总结 DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。为什么要这样做？

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Jvm数据区域与垃圾收集

目录目录前言自动内存管理机制运行时数据区域内存分配虚拟机上对象的创建过程创建的对象都包括了哪些信息? 对象内存的分配机制垃圾收集对哪些内存进行回收?...运行时数据区域 JVM在执行java代码的时候,会将系统分配给他的内存划分为几个区域,来方便管理.比较经典的运行时数据区域图如下: ?...因为这一区域存放的内容,垃圾收集的效率是比较低的(常量,静态变量等较少需要被回收),所以当数据进入此区域,就好像永久存在了一下....实例数据: 这块的数据就是我们在代码中定义的那些字段等等. 对齐填充: 这块数据并不是必然存在的,当对象实例数据不是8字节的整数倍的时候,用空白字符对齐一下....这里对垃圾收集器的介绍比较简略,主要是垃圾收集器实际上是一个很复杂的东西,但是是一个封装的很好的东西,里面的复杂不太需要知道,大部分时间我们用稳定的最新的研究成果即可….

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主机、数据库日志收集

Current Version：V1.0.0 Latest Version：主机、数据库日志收集 Create Time：2016-04-08 Update Time：2016-04-08 15:24...一、主机系统日志收集： Linux AIX HP-UX Solaris Windows 二、数据库告警日志收集： Oracle 一、主机系统日志收集：创建主机日志收集目录: --Unix/Linux...条日志输出到linux1000.log文件中： # tail -1000 /var/log/messages > /var/collect/OS/linux1000.log AIX AIX系统日志文件收集...二、数据库告警日志收集： Oracle 告警日志检查： 10g告警日志默认所在路径:ORACLE_BASE/admin/ORACLE_SID/bdump/alert*.log 11g告警日志默认所在路径

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马斯克震怒：微软拿Windows给AI收集数据，不注册不给用

马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。马斯克发的一条 X 动态，让微软 Windows 站上了风口浪尖。...一方面，由于用户数据没有直接链接，数据的隐私性得到了改善。同时，用户可以更好地控制设备，更新和设置可以在本地管理。在今天，数据安全问题的确值得关注。...数据安全实际上，微软服务条款中多项「霸王选项」存在已久，马斯克之所以现在如此担忧是因为，对生成式大模型来说，数据太重要了。...作为决定机器学习模型性能的三大要素之一，数据正在成为制约大模型发展的瓶颈，模型的质量直接取决于训练模型的数据。然而，获取高质量的数据并不容易。...但是，马斯克的问题或许可以用「钞能力」解决，广泛的用户数据安全如何保障呢？要回答这个问题，整个 AI 行业都还有很长的路要走。

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Shinyforms | 用 Shiny 写一个信息收集表

在问题列表中使用 mandatory 参数）；•仅用一行代码即可为 Shiny UI 和 server 添加表单；•可以在同一 App 中包含多种不同形式；•以干净和用户友好的方法来捕获和报告错误；•问题和表格数据采用...admin=1，则会在表格下方看到查看收集结果的按钮。...如果你想查看所有收集结果，则必须输入密码以验证您是管理员（在表单信息列表中使用 password 参数可设置密码）；•支持更复杂的输入验证，当字段不满足某些条件时，会给出错误提示消息（在表单信息列表中使用...admin=1，即可查看所有收集结果。 ? ? 如何将收集结果保存至 Google Sheets 在此示例中，我们将首先创建一个新的 Google 表格文档。

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Pytest之收集用例及命令行参数

用例收集 1 用例收集规则从一个或者多个目录开始查找，你可以在命令行指定文件或者目录，如果未指定那么从当前目录开始收集用例; 在该目录和所有子目录下递归查找测试模块; 测试模块是指文件名为test_*...2 运行收集的用例现有项目结构如下： ?...根据用例收集规则，TestLogin类中add方法不是以test开头，所以pytest不会收集。...2 命令行参数详解 ① pytest -v 说明：可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等。 ?...收集用例3个，但第二个test_demo01用例执行失败，就会全局停止执行，所以第三个用例将不会执行。

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