用100列交换数据框中的前2列？

基础概念

在数据处理中，数据框（DataFrame）是一种常用的数据结构，通常用于存储表格数据。交换数据框中的列是一种常见的操作，可以通过多种方法实现。

类型

交换列的操作可以分为手动交换和使用内置函数交换。

应用场景

这种操作在数据分析、数据预处理、特征工程等场景中非常常见。

解决方法

假设我们使用的是Python中的pandas库来处理数据框，以下是几种交换前两列的方法：

方法一：手动交换

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 手动交换前两列
df[['A', 'B']] = df[['B', 'A']]

print(df)

方法二：使用内置函数

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用内置函数交换前两列
cols = list(df.columns)
cols[0], cols[1] = cols[1], cols[0]
df = df[cols]

print(df)

方法三：使用iloc

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc交换前两列
df.iloc[:, [0, 1]] = df.iloc[:, [1, 0]].values

print(df)