用OpenCV检测预定义形状的轮廓
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。使用OpenCV可以进行图像处理、目标检测、特征提取等操作。
在OpenCV中，可以使用轮廓检测算法来检测预定义形状的轮廓。轮廓是图像中连续的边界线，可以用于识别和分析图像中的对象。下面是一些常见的预定义形状轮廓检测方法：
- 矩形轮廓检测：使用OpenCV的
cv2.findContours()函数可以检测图像中的矩形轮廓。该函数返回一个轮廓列表，每个轮廓由一系列点组成。 - 圆形轮廓检测：使用OpenCV的
cv2.HoughCircles()函数可以检测图像中的圆形轮廓。该函数基于霍夫变换，可以检测出图像中的圆形轮廓的位置和半径。 - 椭圆轮廓检测：使用OpenCV的
cv2.fitEllipse()函数可以检测图像中的椭圆轮廓。该函数可以拟合出图像中的椭圆轮廓的位置、大小和旋转角度。 - 多边形轮廓检测：使用OpenCV的
cv2.approxPolyDP()函数可以检测图像中的多边形轮廓。该函数可以将检测到的轮廓近似为一个更简单的多边形。
这些轮廓检测方法在计算机视觉和图像处理领域有广泛的应用。例如，在目标检测中，可以使用矩形轮廓检测方法来检测物体的位置和边界框；在图像分割中，可以使用多边形轮廓检测方法来分割图像中的不同区域。
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4回答
我正在编写形状检测的小应用程序。我首先要做的是找到图像上最重要的形状。我从一些预处理开始，包括将图像转换为灰度，阈值和边缘检测。这些操作前后的图像如下所示
在此之前
之后
因此，正如你所看到的，主要的形状是可见的(但是它有点分散)，也有一些噪音(小树等)。我需要做的是以某种方式只提取最重要的形状(最大的一个)-在这种情况下它是一个塔。我想做的是使用opencv中的轮廓查找功能，然后以某种方式找到多边形的近似轮廓。然后我会(以某种方式)计算countours的面积，并只选择最大的一个。到目前为止，我(仅)使用以下命令查找轮廓
cvFindContours(crated,g_s
浏览 0提问于2011-06-12得票数 15
我已经用OpenCV在Python中检测到了六边形的形状。我只想计算它的内部角度--形状是通过轮廓技术和近似来检测的。
浏览 5提问于2018-09-24得票数 1
1回答
根据我的要求，从一个穿衣服的人(比如穿裤子和衬衫)背景清晰而朴素的单一图像中，该算法仅能为图像中所给出的姿态绘制人体外形轮廓。我正在使用opencv c++库。我目前所能听到的，是抓地线和轮廓，但他们只画轮廓周围的装备，但我需要轮廓周围的身体形状，消除后的装备。有什么算法可以做到这一点吗？
浏览 4提问于2016-03-21得票数 2
我一直在尝试使用OpenCV的findContour (我想使用C++语法)在非常简单的背景中找到单个形状的轮廓。然而，它不断地使其轮廓成为轮廓，而不是形状本身。我想这是因为Canny产生的白色边缘并没有使形状闭合。
案例A:形状取决于图像的边缘(这不是实际的输入图像，而是一个更简单的输入图像来说明这个问题)。
案例B:背景包围形状
以下是我使用的主要函数：
findContours( grayImage, contours, hierarchy, RETR_LIST,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
approxPolyDP(Mat(contour
浏览 0提问于2012-03-29得票数 3
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1回答
用OpenCV检测轮廓中的颜色
、、、、
通过检测所有找到的形状的轮廓并分析这些形状，我设法使用OpenCV来检测规则形状。
现在我需要一种方法来找到这些被发现的形状的颜色。我不知道从哪里开始，网络搜索也没有多大帮助。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 2提问于2014-02-23得票数 0
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3回答
我试图通过OpenCV的MSER检测来在图像上找到物体.但是函数cvExtractMSER返回的不是等高线，而是点集(CvSeq)，这会创建图形：
(1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), ...
但我只需要轮廓点：
(1, 4), (8, 4), (8, 1), (4, 1)
我怎么能找到这个轮廓？
我认为，最简单(但不是最快)的方式是：
用所有点绘制b/w图像(如何绘制？)点对点？)
使用findContours查找新图像上的轮廓
浏览 1提问于2012-04-24得票数 5
我正在从事一个项目，该项目定位在身份证上的机器可读区域。为此，我需要做一些预处理，以便从通常随机放置在白页上的扫描图像中提取身份证。在轮廓检测之前，我可以通过使用CLAHE的直方图均衡化来定位大多数卡片。但在某些情况下，MRZ周围的边界是完全不可见的(白色在白色上)，如所附图像所示。 我想检测一个预定义形状的矩形，因为我知道身份证的形状总是一样的，但到目前为止，我还没有找到一种方法，可以用OpenCV做这样的事情。 ? 基本上，我需要的是找到两个固定比例的矩形，最好地匹配扫描上的2张牌。 我想知道我是否需要尝试OpenCV匹配器，或者是否有更简单的方法来完成这种检测。
浏览 12提问于2021-04-09得票数 0
我需要检测图像上的不同形状，例如椭圆和带有虚线边框的圆圈。
使用OpenCV会引起一些麻烦，例如，openCV检测的不是等高线，而是少量的分隔线(等高线)。如果椭圆与“虚线-边框”，我需要它作为单一轮廓，而不是分开的对象。
你有什么建议来解决这个问题？
我还需要识别带有实心边框的椭圆(或圆)和带有虚线的椭圆(圆圈)。
具有实心边界的椭圆
带虚线边框的椭圆：
浏览 7提问于2015-05-25得票数 5
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3回答
我试图找到金属的轮廓，有光泽的物体，如下图所示：
我使用了OpenCV中的Canny来获得图像的轮廓；然而，结果(如下所示)确实绘制了原始图像的完整轮廓。它在右下角有一个很大的突破。
我恳请任何类型的资源，可以帮助我完善我的轮廓，使其是连续的和(非常接近)与原始图像的形状相似。
浏览 1提问于2020-02-13得票数 2
2回答
OpenCV获取已连接的边
、、、、
我想用手的边缘形成一个不规则形状的手，这样我就可以用找到这只手的质心。canny函数会切割边缘，因此我无法从中获得良好的轮廓。以下是输出和代码的示例。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace c
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
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1回答
我想使用opencv进行形状检测。我尝试了以下代码：，但它不检测形状内的重叠形状或形状。
有人能推荐一种使用opencv的方法来查找形状中的形状，并且总体上更好地检测不同大小的形状。我希望用python编写代码。
下面是一个示例图像，它有我想要检测到的示例形状。
浏览 5提问于2014-10-30得票数 3
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4回答
这是一个示例图像：
我使用opencv来检测轮廓：
>>> fc = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
>>> contours = fc[0]
为了检测封闭的轮廓，我想检查opencv返回的每个轮廓中的起始点和结束点，同时我注意到，无论对象的形状是什么，opencv似乎都勾勒出了每个对象，因此我得到了以下结果：
>>> for contour in contours:
>>> print(contour[0,:,
浏览 20提问于2013-07-05得票数 9
1回答
我正在尝试确定在图像中查找形状位置的最佳方法。我有一个带有白色轮廓的拼图块的图像。
我需要以某种方式在另一个给定的图像中找到相同的白色轮廓，并能够输出边界框的位置。
做这件事最好的方法是什么？OpenCV，emgucv，ML？
例如。拼图
谢谢
浏览 1提问于2020-08-02得票数 0
在bw图像上检测到对象的形状。物体是黑色的连续形状，背景是白色的。我们使用主成分分析()来获取目标方向和对齐目标。当前，形状本身(轮廓上的点)是opencv PCA实现的输入。通常情况下效果很好。但有时在物体的边界上会有小的污垢，使物体的形状在污垢周围传递。这会在一边造成更多的点和更多的重量，稍微转动物体。
思想:我们用物体的面积代替等高线作为PCA分析的输入。在那里的问题，检查所有的点是否在轮廓内，然后使用他们的PCA减缓应用程序。这个部分将慢大约52352倍。
新方法:我们在图像中随机取点，检查它们是否在形状内，如果是，将它们用于我们的PCA。我们必须看看能否从这种方法中获得所需的一致质量
浏览 6提问于2017-03-22得票数 2
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1回答
我正在使用android openCV，我想要检测图像中的三角形、矩形和圆形。所以我这样做: Canny => findContours => approxPolyDP并得到这个图像：
然而，approxPolyDP的结果包含了太多的顶点，所以我不能确定它是哪个形状。为了消除顶点，我想要检测每条轮廓中的线并找到它们的交点。如何才能对单个轮廓执行此操作？
浏览 1提问于2013-01-15得票数 6
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检测内部轮廓和颜色的形状
、、、、
我是个使用python的opencv新手，正在尝试获取图像中轮廓的形状。考虑到只有像正方形、矩形、圆形和三角形这样的规则形状，有没有办法只使用numpy和cv2库来获得轮廓形状？
我也想找一个轮廓里面的颜色。我该怎么做呢？
对于查找轮廓区域，有一个内置的函数：cv2.contourArea(cnt)。“轮廓形状”和“轮廓内的颜色”也有内置的函数吗？请帮帮我！
注意:我正在考虑的图像包含多个规则形状。
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
1回答
当我在这个OpenCV上应用findContours()函数时，我发现它创建了两个不同的轮廓。我试图合并这两个轮廓形成一个单一的轮廓。我的最终目标是：
请忽略这些点。我用注释工具创建了它。最终轮廓可能与给定的图像略有不同，但与此图像有些相似。最重要的部分是得到一个连续的轮廓形状。
下面我用一些代码和图片总结我的工作。
第一步(寻找轮廓)：
使用findContours()函数，我得到了如下所示的等高线：
contour = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContour
浏览 24提问于2022-09-12得票数 0
我有一个像这样的图像列表(对不起，我没有足够的声誉将图像嵌入到我的问题中)，我想用opencv修复它们的缺陷。我所说的“固定”是指鞋子形状中的白色部分咬人的部位应该是黑色的。它应该看起来像。这一修正是手动获得的。
对于我正在处理的形状或缺陷，我没有一个分析性的定义，但是上面提到的例子和它显示的不完美是很有代表性的。这些形状具有平滑的渐变轮廓.我认为识别缺陷的关键是找出轮廓变化突然的地方。但是，我不知道如何将这种直觉转化为一种算法(当然，它可以依赖opencv中现有的算法)。
有人能建议用opencv来修复这些缺陷吗？它不需要达到一个完美的结果，但至少要合理地改善原来的状态。谢谢!
浏览 2提问于2015-06-29得票数 1
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2回答
我一直在细菌的图像下工作，并希望从图像中获取细菌的数量，还需要对特定形状和大小的细菌进行分类。我正在使用opencv python。现在我使用轮廓线方法。
contours,hierarchy = cv2.findContours(dst,1,2)
cnt = contours[0]
l = len(contours)
print l
li = list(contours)
print li
这给出了l= 115和li=一些数组值的输出。这是什么意思？？
请帮我找出下面的answer..e.coli镜像：
浏览 0提问于2016-03-31得票数 0
2回答
我对OpenCV比较陌生。我想知道是否有可能得到一个轮廓直方图(它可以是一个完美的矩形或不规则的形状)找到的轮廓。
提前谢谢。
编辑：
这正是我想要达到的目标。我想分析轮廓中的区域以检测缺陷(通过分析区域的直方图?)并宣布件有缺陷或良好。图片附呈。
样本不错。(检测到的轮廓用灰色勾画)
有缺陷的样本(左上角的缺陷)
浏览 2提问于2015-06-01得票数 2
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2回答
我正在研究一台OMR引擎。扫描的页面有4个角(我裁剪了左上角并附加了)。我用红线画出了轮廓。因此，我需要检测扫描页面的角点(红色轮廓的形状)来检测OMR区域。我想用OpenCV/JavaCV来做这件事，但我是OpenCV的新手。我找到了一些解决方案，比如轮廓检测和近似，用Hought变换进行直线检测，但我不太明白如何应用来解决我的问题。请帮帮忙。线条的厚度约为19px，长度约为250px；
浏览 0提问于2014-04-15得票数 1
1回答
我正在尝试使用OpenCV检测图像中的凸五边形。我使用的是下图： ? 我首先找到图像中的轮廓，然后执行以下操作： approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.04 * perimeter, True)
isPentagon = len(approx) == 5 当我在镜像上运行这段代码时，我得到了以下结果： ? 检测到图像中的白色部分。我以为检查凹面就能解决这个问题。这是我尝试过的： isPentagon = len(approx) == 5 and cv2.isContourConvex(c) 然而，对于我尝试的所有五边形，isContourConvex返
浏览 60提问于2019-03-25得票数 0
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2回答
我想，我很了解这个函数“cv2.findContos(图像、模式、方法)。但是我在opencv的一份文档中得到了这个东西：等高线，层次结构=cv2.findContess(阈值，2,1 )。我不知道2，1的含义是什么，以及它们为什么被使用。请有人解释一下。”
浏览 4提问于2017-06-09得票数 0
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1回答
我对图像处理很陌生。我在python中使用opencv。我很熟悉找轮廓的正常方法，但在这种情况下，我想忽略每一个正方形作为等高线，但想要在每一个形状上等高线，如图所示。
经过目前的阈值，我得到了每个正方形的轮廓。opencv库中是否有比小方格更容易检测这些大形状的功能？
浏览 3提问于2018-01-07得票数 1
1回答
有人知道如果图像A的形状是随机的，是否可以使用OpenCV或其他处理图像的python库将图像A转换成图像B轮廓？
到目前为止，我有两张图片：
我已经找到了绘制灯泡轮廓的方法，并使用bitwise_and方法在其中插入了一只狐狸，但它所做的是将第二幅图像进行作物种植，而我需要它将其形状转化为灯泡轮廓。
import cv2
src1 = cv2.imread('fox.png')
src2 = cv2.imread('bulb-contour-filled.png')
src2 = cv2.resize(src2, src1.shape[1::-
浏览 4提问于2022-03-11得票数 3
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我正在开发的项目使用java来识别组件使用opencv包，但我对javacv是新手，我只想知道如何在一个特定的源图像中识别矩形，请一些有经验的人给一些基本的指导来归档这项任务。我尝试在这里使用模板匹配，但它只能识别精确大小的矩形。但是在我的例子中，我需要识别可变长度的矩形？
import java.util.Arrays;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
import static com.google
浏览 1提问于2012-06-19得票数 9
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在我之前的问题中，问题是使用opencv找到曲线斑马线。现在我认为下面的方法会更容易发现它，
(i)机智
(ii)找出其内的轮廓线
(iii)在里面找到黑色的条纹，在我的例子中，它是略呈椭圆形的。
现在我的问题是如何找到那个略呈椭圆形的形状？
在这里寻找横越的图像: www.shaastra.org/2013/media/events/70/Tab/422/Modern_Warfare_ps_v1.pdf
浏览 1提问于2012-12-27得票数 1
我想用定向椭圆来表示斑点。 我已经在opencv中用findContours()实现了这一点。但我考虑的是实时应用轮廓或斑点检测器，它们的性能会更好。 GaussianBlur(im, tempIm, Size(9, 9), 1, 1, BORDER_REFLECT);
findContours(tempIm, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_TC89_KCOS); 同样，模糊扩展了blob的边界，这不是必需的。 输入图像 ? 输出图像 ?
浏览 17提问于2019-04-03得票数 0
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我想用drawContours 函数OpenCV 函数来绘制自定义点序列。
我的代码：
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
std::vector<cv::Point> contour1;
contour1.push_back(cv::Point(100,100));
contour1.push_back(cv::Point(500,500));
contour1.push_back(cv::Point(500,100));
contours.push_back(contour1);
cv::draw
浏览 2提问于2012-11-23得票数 0
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我想用Opencv和python中的numpy来检测图像中的平行四边形，我试过从轮廓检测中检测出矩形和正方形，但无法检测出平行四边形和菱形这样的形状，有人能帮我吗？
浏览 4提问于2020-11-04得票数 1
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下面哪个质心是图像中对象的质心？
、、、、
我想从二值图像中得到圆形的质心，但输出给出了不止一个质心。我使用了opencv网络教程文档中关于图像时刻的代码，并做了一些修改。仅供参考，我使用的是c++接口OpenCV。
输出结果为：
我预计，文本输出可能会从3个轮廓中给出3个质心，但现实是7个轮廓(轮廓，...，contours6)。
哪一个是质心？或者，圆形的轮廓区域是哪一个？
然后我修改了代码，删除了一些轮廓(因为真实的图片噪声很大，我只想得到一些特定的轮廓，圆的形状，所以我必须删除其他轮廓，比如线条和字符)：
contours.erase()
我只想从100到500之间的区域轮廓中获得质心。
但是，输出变得奇怪了..
浏览 2提问于2013-05-19得票数 1
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我目前正在做一些计算机视觉使用openCv。我有瓶的样品和标签。我试图确定什么时候瓶子上没有标签。标签的形状是矩形的。
我用done做了一个边缘检测，我试着用findcountour()来检测一个瓶子是否有一个内部轮廓(这将代表矩形标签)。
浏览 2提问于2013-11-12得票数 2
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我首先要说我正在慢慢地发疯。我试图从图像中提取轮廓，并使用Java和OpenCV计算它们的质量中心。
对于所有的内部轮廓，结果是正确的，但对于外部(最大)轮廓，质心是走，远。输入图像、代码和输出结果都在下面。OpenCV版本为3.1。
其他人也有这个问题，他们的建议是：
检查轮廓是否关闭。是的我查过了。
在提取轮廓之前，使用Canny检测边缘。我不明白为什么这是必要的，但我尝试了它，结果是它混淆了树的层次结构，因为它为每个边缘生成两个等高线，这不是我想要的。
输入的图像非常大(27 be )，奇怪的是，当我将它调整到1000x800时，质量中心突然被正确地计算出来，然而，我需要
浏览 5提问于2017-09-21得票数 1
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非常小数据集的图像分割
、、、、
给定一些背景上的拼图(取决于任务的难度)，识别上面的拼图的数量，并对图像上的每个拼图进行分类(对于每个拼图，说出它有多少半岛和海湾)
背景可以是红色的
或有色的
我设法解决(或几乎解决)这个问题的简单版本(红色背景)使用opencv (otsu thresholding -> dilating -> some smoothing -> findContours，然后将轮廓传递给某个分类器)
但是当我试图解决一个复杂的版本时，我遇到了严重的困难。这
是我到目前为止使用otsu阈值和腐蚀+扩张实现的最好结果。对于硬背景，这种阈值方法似乎不太有效。
我的数据集非常
浏览 1提问于2020-03-11得票数 2
1回答
OpenCV关闭形状并填充它
、、、、
我想输出一个蓝色填充的手，但得到的输出不正确。我已经包括了输入图片，错误的输出图片和下面的代码。
我认为下面的代码没有填充整个图像，因为图像还没有在正确的边界上闭合。
如何关闭形状并正确地用蓝色填充？
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <s
浏览 1提问于2012-10-17得票数 13
1回答
我正在尝试使用轮廓区域滤波来消除二值图像中的噪声。我有以下图像：
我已经使用OpenCV findContours()函数找到了等高线。找到的轮廓在下图中以绿色表示。
有没有什么方法可以找到特定轮廓的面积，或者我只需要估计面积？能否找到用红色圈出的等高线区域？
任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 25提问于2019-07-30得票数 0
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我正在寻找一组正确的算法来解决这个图像处理问题：
我有一个扭曲的二值图像包含一个扭曲的矩形
我需要找到这个矩形的四个角点的一个很好的近似。
我可以用OpenCV计算轮廓，但由于图像失真，它通常包含超过4个角点。是否有一个很好的近似算法(最好使用OpenCV操作)来使用二值图像或轮廓描述来查找矩形角点？
该图像如下：
谢谢!
丹尼斯
浏览 9提问于2011-06-15得票数 9
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我想在OpenCV中找到自定义的形状。形状是以前定义的。我希望实时地使用WebCam检测此形状是否等于或不等于当前形状。
我怎么能这么做？如何比较预定义的自定义形状和当前形状？
浏览 5提问于2015-02-10得票数 7
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我所遵循的步骤：
背景减法与预处理。
轮廓检测
有了这两个步骤，我就可以在视频中的所有移动汽车上绘制轮廓。但是我如何跟踪轮廓来计数视频中的汽车数量呢？
我四处寻找，似乎有不同的技术，如卡尔曼滤波，卢卡斯康纳德和光流.但我不知道该用哪一种。我用的是opencv3 3-python。
浏览 2提问于2016-05-12得票数 1
有人能解释一下epsilon是如何工作的吗？
我就是这么用的。
cv::approxPolyDP(contour, approx, cv::arcLength(contour, true) * precision, true);
作为默认的double precision=0.02。
对我来说没有道理的是，precision越低，形状检测的要求就越低？
例如，如果我正在寻找图像中的矩形轮廓，而不是所有的矩形轮廓被检测到，并且precision被设置为0.5 (更高)，那么检测到的矩形轮廓作为矩形的就更少了。但是，如果我将precision设置为0.01 (较低)，则会检测到更多的矩形轮廓？
不
浏览 9提问于2022-05-16得票数 1
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我们正在为安卓系统使用opencv实现OCR，一切都进行得很好，直到用Imgproc.findcontours()找到轮廓的部分，它返回的等高线与输入图像中的等高线不一样，即:输入图像not，从find等值线()获得的第一个轮廓是P输入图像E F，第一个轮廓是E(这里是右)输入图像I J K L，从鳍轮廓()得到的第一个轮廓是J，所以它似乎可以随机地提取轮廓，我们如何能够确定这个？因为我们想把这个词原封不动地写在图片上
浏览 1提问于2012-06-21得票数 4
1回答
如何检测对象的外部帧
、、、、
我使用的是OpenCV4Android 3.1.0版本，我希望Android摄像头能够检测到卡，例如:信用卡、客户卡等等。为了使用OpenCV实现这种功能，我尝试使用边缘检测功能，但正如您在下面的图片中所看到的，边缘检测检测到了帧中的所有边缘，而我正在寻找的是只检测卡的外部框架。
我也尝试过对象检测“轮廓检测”功能，正如你在下面的图片中所看到的，它没有检测到卡的外部框架。
请让我知道什么是我应该使用的最佳解决方案或函数，以便只检测任何给定卡的外部帧。
Edge-Detection：
形状“轮廓”检测：
浏览 8提问于2016-10-12得票数 1
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我正在用斯威夫特(SpriteKit)制作一个游戏，当游戏中的角色开始通电时，我想让他得到紫色的轮廓，这样玩家就可以看到他的通电准备好了。我希望轮廓线能准确地拥抱球员的所有曲线。有没有办法在不是基本形状(如圆形或正方形)的精灵节点周围绘制轮廓，而是勾勒出一个复杂的形状？ 下面是一个类似于我的精灵节点的形状示例： ? 下面是我想在SpriteKit中添加的带有视觉轮廓的播放器的另一个示例(我只是画了草图，但我希望它显然是准确的)： ? 玩家还通过翻阅动画的图集来使他的腿具有动画效果，并且当发生行走动画时，最好将轮廓留在腿周围。这个是可能的吗？ 要清楚的是，我只是想要一个视觉上的轮廓，这
浏览 21提问于2021-09-24得票数 0
1回答
我是opencv的新手(在c++中)，我正在尝试实现行检测。
我有一张有几条线的图片，我正在尝试确定线之间的距离。我知道有Hough，Canny等等，但是我怎么才能得到不同直线的坐标来计算直线之间的距离呢？我应该使用opencv轮廓函数，还是有更好的方法？我不需要完整的代码样本，但谁能告诉我完成这项工作的最好方法？
浏览 0提问于2012-11-22得票数 6
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我使用opencv创建了一些轮廓，我需要识别轮廓上的一个特定点，这通常是“V”形状的最内部点。在附图中，我想要识别的点用绿色箭头表示。
左边是一个简单的例子，可以通过计算轮廓的凸包来识别(例如)，然后找出离船体最远的点。
然而，在附加图像的右边是一个更困难的情况，在这里，我没有得到一个轮廓，我得到了几个，并且没有很好的'V‘形状，使得不可能识别'V’的最里面的点。如红色虚线所示，一个解决方案可能是将较高的等高线外推，直到它与较低的等高线相交为止。有人知道我会怎么做吗？或者有更好的解决方案？
为了记录在案，我尝试过：
膨胀/侵蚀(当多个等高线接近时起作用，否则就不行
浏览 1提问于2019-05-20得票数 3
3回答
我想在Java中检测图像中的四边形形状。我可以使用OpenCV中的HoughLinesP方法(使用javaCV进行opencv java绑定)来检测线段。但是我不知道如何检测四边形的形状--有没有其他方法可以做到这一点，或者使用hough线的某种方式？另外，一旦检测到四边形的边角，我希望它像这个类一样返回一个矩形-- --在openCV中有没有等价库？
浏览 1提问于2012-10-24得票数 4
1回答
用矩比较复杂轮廓线
、、、
OpenCV库有一种利用矩对等高线的方法。我想知道是否允许使用一组轮廓来描述整个物体，而不是使用一个外部和封闭的轮廓？
很明显，内部轮廓可以为我们提供额外的比较信息(或者可能没有太多意义)。
例如，如果我想将建筑边缘与模型样例进行比较，窗口的边框将与一般轮廓分开。但它们的形状也可以提供信息。
浏览 3提问于2015-08-05得票数 0
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1回答
编辑:要进一步澄清我的问题是否不清楚，
输入：下面的图像
输出：边缘1上的点、边2上的点、边3上的点和边缘4上的点。(I 不存在寻找轮廓的问题。我只是无法把四边上的每一个点分开。我想把这些点组合成四个独立的边，这样我就可以拟合四条不同的曲线了)
我在这里的问题是检测点并将单独的曲线拟合到对象的每个弯曲边缘，如下面所示(所显示的图像就是一个例子)。每个物体的实际形状是不同的，但是会有一个尖锐的角，或者从一个边缘到另一个边缘的坡度会发生变化)：
一种方法是分离出每条边缘上的点/像素(上述示例中的四条线)，并在每条边界上拟合多项式。通过一点点搜索，我了解到Hough变换对于
浏览 1提问于2018-05-29得票数 1
我正在使用OpenCV分割PCB的芯片部分。我试着使用opencv库中的查找轮廓方法，但我找不到一种方法来找到chip.Can帮助我的最里面的轮廓。
寻找所有轮廓的代码-
img = cv2.imread(args['image'])
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 0.5)
edge = cv2.Canny(blur, 0, 50, 3)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edge, cv2.RETR
浏览 4提问于2020-07-27得票数 0
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