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用PIL Python实现双色线性渐变定位

PIL(Python Imaging Library)是一个用于图像处理的Python库。它提供了丰富的图像处理功能,包括图像的读取、修改、合成等操作。

双色线性渐变定位是一种将两种颜色在图像中进行平滑过渡的效果。使用PIL库可以很方便地实现这个效果。

下面是一个用PIL Python实现双色线性渐变定位的示例代码:

代码语言:txt
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from PIL import Image, ImageDraw

def linear_gradient(start_color, end_color, width, height):
    image = Image.new('RGB', (width, height))
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    for y in range(height):
        r = int(start_color[0] + (end_color[0] - start_color[0]) * y / height)
        g = int(start_color[1] + (end_color[1] - start_color[1]) * y / height)
        b = int(start_color[2] + (end_color[2] - start_color[2]) * y / height)
        draw.line((0, y, width, y), fill=(r, g, b))

    return image

start_color = (255, 0, 0)  # 起始颜色为红色
end_color = (0, 0, 255)    # 结束颜色为蓝色
width = 500                # 图像宽度
height = 200               # 图像高度

gradient_image = linear_gradient(start_color, end_color, width, height)
gradient_image.show()

上述代码中,我们定义了一个linear_gradient函数,该函数接受起始颜色、结束颜色、图像宽度和高度作为参数。在函数内部,我们使用Image.new创建一个新的RGB图像,然后使用ImageDraw.Draw创建一个绘图对象。接下来,我们使用循环逐行绘制渐变色线条,根据当前行数计算出对应的RGB值,并使用draw.line方法绘制线条。最后,返回生成的渐变图像。

在示例代码中,我们定义了起始颜色为红色(255, 0, 0),结束颜色为蓝色(0, 0, 255),图像宽度为500,高度为200。你可以根据需要调整这些参数。

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