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    这届打工人因何离职?调查结果出人意料:薪酬不是第1位,企业文化重要10倍

    行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在看统计数据之前,我们先来一波小调查: 你上一次离职是什么原因呢? 是薪酬不够高?公司业务不理想?还是有令人迷惑的企业文化? 可能在大部分人的印象里,钱不到位是离职最重要的原因。但是根据MIT斯隆管理学院的一份3400万离职员工的资料统计,薪酬却不是最重要的。 甚至连前五名都没排进去。 话不多说,我们先看看到底是哪些因素对离职影响最大: 在下图中,我们把薪酬对离职的影响作为基本单位,将其他因素的影响计算为薪酬影响的倍数。 △图注:统计数据来自于202

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    值班离岗智能识别监测系统

    值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术,值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态(睡岗或者离岗),值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间,立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归 bounding box(边界框) 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测,具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格(grid),每个网格允许预测出2个边框(bounding box,包含某个对象的矩形框),总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区,很粗略的覆盖了图片的整个区域,就在这98个预测区中进行目标检测。

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