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粗聊Mysql——你会表么?

本文中说到的“”,并非单纯的一个,或是一张表,而是你建好的和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...这样就会造成一种情况,如果那天对数据进行优化,把主键进行了重新排序(暂时没有找到mysql优化软件会优化主键,但是可以通过代码删除主键,然后从新建立自增主键来实现主键重新排序),那就彻底杯具了,栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两表之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张表要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,程序去判断,不要让数据来限制,不然用户输了一长串,结果mysql

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    MySQL、表、增删改查语句Demo

    本页目录 语句 修改字符集 指定排序规则 当前状态的表语句 删除 Navicat编辑数据时执行的SQL 表语句 表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表...添加索引 一直都是MySQL可视化工具,几乎没碰过、表等语句了。...语句 -- 数据配置文件default-character-set是utf8_mb3,则会导致创建的表是utf8mb3。...我们无法人为控制,只能完毕后执行修改字符集或者前修改MySQL配置 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school` DEFAULT CHARACTER SET...-- 指定的排序规则 ALTER DATABASE `school` COLLATE 'utf8mb4_bin' 当前状态的表语句 -- 查看表语句 SHOW CREATE DATABASE

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    Oracle 12c手工(非CDB及CDB创建)

    对于Oracle数据的创建,Oracle除了支持dbca(GUI界面),同时也支持手工方式创建数据,即使用CREATE DATABASE语句创建数据。...使用此语句对使用DBCA的一个优点是可以从脚本内创建数据。在Oracle 12c版本中支持12c之前的非CDB数据以及CDB容器数据。因此创建方式略有不同。...一、12c手工创建非CDB数据 步骤1:指定实例标识符(SID) ORACLE_SID的环境变量用于该实例从稍后可能创建并同时在同一主机计算机上运行其他Oracle Database实例区分开来。....ydq.com ORACLE_HOME=/app/oracle/ora12c/db_1 步骤3:选择数据管理员身份验证方法 您必须进行身份验证并授予相应的系统权限才能创建数据。...二、12c下手工创建CDB数据 1、CDB创建相关说明 使用CREATE DATABASESQL语句创建CDB非常类似于创建非CDB。

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    mysql数据(一):表与新增数据建议收藏

    创建表 思考:如何把下面excel的数据保存到数据表里面 表语法: create table ( , , ......符号中文的可以吗? 英文状态下的逗号,不可以 2). 表声明字段的时候,最后一个字段后面需不需要逗号? 不需要 3). 主键的特征是什么? 唯一性 4)....插入一条数据,且只对一部分字段赋值 语法:insert into (字段A, 字段B, 字段C) values(值A, 值B, 值C); 示例: insert into grade(id, name...SYSDATE(), SYSDATE()); 总结: 需要注意的是,如果插入数据时,只对部分字段进行初始化,则需要声明要插入的字段 在mysql中,字符串的数据是英文的''括起来的 创建一个grade...表的时候每一个字段的后面什么符号分隔?最后一个字段后面需要分隔符吗? 逗号,不需要 2. 插入数据时,只初始化部分字段与初始化所有字段时sql的不同点体现在哪里?

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    MySQL 怎么索引实现 group by?

    看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。 使用临时表实现 group by,成本高,执行慢。...本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程,使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...例如:表中有一个索引包含 c1, c2, c3 三个字段,group by c1, c2 满足最左匹配原则。...总结 引言小节,介绍了 MySQL 实现 group by 的两种索引扫描方式:紧凑索引扫描、松散索引扫描。...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时,min()、max() 会选择紧凑索引扫描,MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种

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    Python导出MySQL数据中表的表语句到文件

    为了做数据对象的版本控制,需要将MySQL数据中的表结构导出成文件进行版本化管理,试写了一下,可以完整导出数据中的表结构信息 # -*- coding: utf-8 -*- import os import...self.cursor.close()             self.conn.close()         except pymysql.Error as e:             print("mysql...= 'D:\mysqlscript'     if not os.path.exists(mysql_file_path):         os.mkdir(mysql_file_path)    ...export ok')             else:                 print('export fail') if __name__ == '__main__':     main() 测试...导出表语句会根据表的数据情况编号自增列,这是mysqldump的问题而不是导出的问题,如果有必要可以需求做相应的修改 去掉mysqldump导出表结构中备注信息 import os filepath

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    MySQL 怎么索引实现 group by?

    看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。 使用临时表实现 group by,成本高,执行慢。...本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程,使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...例如:表中有一个索引包含 c1, c2, c3 三个字段,group by c1, c2 满足最左匹配原则。...总结 引言小节,介绍了 MySQL 实现 group by 的两种索引扫描方式:紧凑索引扫描、松散索引扫描。...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时,min()、max() 会选择紧凑索引扫描,MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种

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    create table as select * from mysql_达梦数据表语句

    创建测试表test 表语句如下: 表1: create table test( id int identity(1,1) primary key, numid int unique, name varchar...null primary key, name varchar(20) ); 查看表结构: SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA’,’TEST’); 2、create table as方式表与...如果用户通过单表的全表查询进行表操作,则可以通过将 INI 参 数 CTAB_SEL_WITH_CONS 置为 1 进行原始表上约束的拷贝,列上能拷贝的约束包括默认值属 性、自增属性、非空属性以及加密属性...PARA_NAME=’CTAB_SEL_WITH_CONS’; 创建测试表及create table as 方式: Create table test3 as select * from test; –表...SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA’,’TEST2′); –查看表语句 修改参数: sp_set_para_value(1,’CTAB_SEL_WITH_CONS’,1); sp_set_para_value

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