用cedilla分隔的*.dat文件上的pandas read_csv不能拆分成数据帧中的列

问题描述： 用cedilla分隔的*.dat文件上的pandas read_csv不能拆分成数据帧中的列。

回答： 问题的根本原因是pandas的read_csv函数默认使用逗号作为分隔符，而不是cedilla。因此，需要在read_csv函数中指定分隔符参数为cedilla才能正确拆分成数据帧中的列。

以下是解决问题的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 使用read_csv函数读取*.dat文件，并指定分隔符参数为cedilla：

df = pd.read_csv('file.dat', sep='ç')

这里的'file.dat'是你要读取的*.dat文件的路径，sep='ç'表示使用cedilla作为分隔符。

1. 确认数据是否正确拆分成数据帧中的列：

print(df.head())

这里使用head()函数打印数据框的前几行，以确认数据是否正确拆分。

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希望以上回答能够帮助到你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。