用pandas计算相对强度指数

相对强度指数（Relative Strength Index，简称RSI）是一种用于衡量价格变动速度和幅度的技术指标。它是根据一定时期内价格上涨和下跌幅度的比率来计算的。

RSI的计算公式如下： RSI = 100 - (100 / (1 + RS)) 其中，RS表示相对强度（Relative Strength），计算公式为： RS = 平均上涨收盘价总和 / 平均下跌收盘价总和

在使用pandas计算RSI时，可以按照以下步骤进行：

1. 导入pandas库和相关的数据：

import pandas as pd

# 假设有一个包含收盘价的DataFrame，命名为df
df = pd.DataFrame({'close': [10, 12, 15, 14, 13, 16, 18, 20, 19, 17]})

1. 计算价格变动：

df['change'] = df['close'].diff()

1. 计算上涨和下跌的平均值：

df['gain'] = df['change'].apply(lambda x: x if x > 0 else 0)
df['loss'] = df['change'].apply(lambda x: abs(x) if x < 0 else 0)
df['avg_gain'] = df['gain'].rolling(window=14).mean()
df['avg_loss'] = df['loss'].rolling(window=14).mean()

1. 计算相对强度指数RSI：

df['rs'] = df['avg_gain'] / df['avg_loss']
df['rsi'] = 100 - (100 / (1 + df['rs']))

计算完成后，可以通过访问df['rsi']来获取相对强度指数的值。

相对强度指数可以用于判断价格的超买和超卖情况，一般认为当RSI超过70时，市场处于超买状态，可能会出现价格回调；当RSI低于30时，市场处于超卖状态，可能会出现价格反弹。

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