我有一个非常简单的数据用例,我希望将其序列化为JSON,但是我一直被错误的TypeError: <api.tests.MemberInfo object at 0x02B26210> is not JSON serializable绊倒
下面是我想序列化的对象-
class MemberInfo:
def __init__(self, member_code):
self.memberCode = member_code
在Python shell中-
>>> mi = MemberInfo('123')
>>&
我有两个示例列表,我想要实现的是获得一个嵌套的默认字典和值的总和。
下面的代码运行得很好:
from collections import defaultdict
l1 = [1,2,3,4]
l2 = [5,6,7,8]
dd = defaultdict(int)
for i in l1:
for ii in l2:
dd[i] += ii
但是,我要做的是在d字典中创建一个默认键:
from collections import defaultdict
l1 = [1,2,3,4]
l2 = [5,6,7,8]
dd = defaultdict(int)
f
我对python完全陌生,我有一个脚本来产生这个错误。
for a in sorted([p for p in PRODUCERS.Get('PartitionName="{}"'.format(partition))
if p["SignalName"] not in EXCLUDED_SIGNALS]):
TypeError:不可排序的类型: dict() < dict()
这个脚本是用python2.7编写的,我使用的是3.5(32位).Is,有什么改变吗?
以下是功能:
def tests
我试图在bash中将字符串值变量作为文字字符串传递:
TEXT='Esto concuerda con la observación de Hord, que afirma que las espinacas contienen mucha vitamina K, lo que ayuda a reducir la presión arterial y el riesgo de sufrir enfermedades cardiovasculares.'
python normalize.py \
--text $TEXT \
--language es \
在python中有没有办法检测动词。动词是由动词构成的词,但用作不同的词性,例如在“产品新鲜,美味,价格合理”中的“已定价”。1
当下面的代码在空格中运行时,单词"priced“被正确地检测为动词,然而,是否有任何能够将其检测为非正常动词的方法,即动词
for token in nlp("the product is fresh , delicious , and reasonably priced"):
print(token, token.pos_)
%1已从检索
我有类似如下的代码。
awk '{ print $1, $2}' file |
while IFS= read A B
do
echo $A
if [ "$B" -eq "16" ];
then
grep -A 1 $A $1 | python unreverse.py
else
grep -A 1 $A
fi
done
其中awk命令为文件中的每一行输出一个字符串和一个数字。然而,我不太明白如何让while循环工作。它没有正确地拆分行,因为B是空的,并且我得到了“期望的整数表达式”。
目前,我有一个bash脚本,在这个脚本中我接受命令行的输入,但是输入带有空格,bash脚本没有读取空格后面的单词。剧本就像这样
#!/bin/bash
var1=$1
var2=$2
echo $var1
echo $var2
假设我将这个文件保存为test.sh。我的意见是这样的-
./test.sh hi check1,hello world
输出是-
hi
check1,hello
但我需要输出
hi
check,hello world
PS:我不能提供双引号的输入,所以我需要一些其他的解决方案,这样我就可以用空格来读单词了。
奇怪的是,其他人抱怨鱼总是把他们的变量分割成列表。但对我来说,它只是将多行变量作为一个字符串。
我正试着写一本纳提勒斯的剧本。nautilus应该设置一个名为$NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_FILE_PATHS的变量,其中选定的文件以换行符分隔。
我正试着把它们作为一张名单,用鱼来环游它们。但它们只是表现为一个单一的元素。
set -l files $NAUTILUS_SCRIPT_SELECTED_FILE_PATHS
for i in (seq (count $files))
echo (count $files) >> koko
end
文件kok
我最近听说了一个采访问题:
Given a string and a dictionary. Break the string into meaningful words
我记得以前用动态规划(可能是O(n)时间?)来解决这个问题。在我的一个老算法类中,但是我不记得算法的名称。有人能给我指明正确的方向吗?
我想使用CoreNLPClient提取带有uPOS注释的依赖解析器。
现在,我的代码是:
def query_NLP_server(my_text, to_print=False):
'''
Query the NLP server to tokenize and tag my_text, and do some process to return nice my_tokens
:param my_text (string): The sentence we want to extract the token and the tags
:
我有以下Bash脚本:
DIR="~/Folder/With\ Spaces"
CMD="find $DIR -type f"
# echo showing hidden characters
echo $CMD | cat -v
while read line
do
echo $line
done < <($CMD)
产出:
find ~/Folder/With\ Spaces -type f
find: ~/Folder/With\: No such file or directory
find: Spaces: No such file
我想用混合语言输入来做演讲<->文本。
最初只有中文和英文,但最终会有更多的语言对。绝大多数的演讲将是英语,但少量的中文将被包括在内。该应用程序类似于“会话式语言词典”:
用混合语言输入的语音到文本:“你怎么说猫?”
用混合语言输入的文本到语音:“猫的英文单词是猫.”我希望能用以英语为母语的人的声音/口音来说话。
- I noticed that the text-to-speech demo at [this URL](https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/speech-api) can handle
我有这样的代码:
for dir in "/Users/vskumar/Dropbox/alexa"/*
do
echo $dir
value=`cat $dir`
echo value
done
目录中的第一个文件的名称如下:
amazon_alexa_february_7__2017_at_0504pm (2).txt
我得到的输出是:
/Users/vskumar/Dropbox/alexa/amazon_alexa_february_7__2017_at_0504pm (2).txt
cat: /Users/vskumar/Dropbox/alexa/ama