分析这段代码显示,大部分时间都花在日志操作上。有没有另一种用Python3编写代码的方法来提高效率?将循环替换为列表理解实际上效率较低,由于lambdas,map也是如此。
def log_total(data):
total = 0.0
log = log(data)
for i in range(10000):
total += log/(i+1)
return total
谢谢!
我试图用python获得leibniz求和,但是,用我的代码,我得到的值略有不同。我不明白为什么它没有给我正确的答案。
import math
def estimate_pi( iterations ):
pi = 0.0
for n in range(0,iterations+1):
pi = pi + (math.pow(-1,n)/((2*n)+1))
return pi
print("How many iterations?")
print(estimate_pi(int(input())))
这是用Python编写的。我正在尝试弄清楚它是如何工作的,这样我就可以把它翻译成Java。
numInversions = sum(
state.index(START[j]) > state.index(START[i])
for i in range(16) for j in range(i) # each pair (i,j)
)
在尝试做一个简单的子字符串时,Python给出了一个类型错误: TypeError:-:‘生成器’和'NoneType‘的不受支持的操作数类型。在我看来,两面只是数字,所以我并不真正理解这个问题。这是我的密码
m.addConstr(sum(x[i,j,t] for i in sub_nodes[z] for j in sub_nodes[z] if j>i) <=
sum(y[i,t] for i in sub_nodes[z]) - max([y[k,t] for k in sub_nodes[z]])
在科学计算中,三维场可以离散为F[nx, ny, nz],其中nx、ny和nz是网格点在三个方向上的个数。在每一点上,假设我们附加了n-by-n张量。所以对于张量场,我们可以用一个5D数组来表示T[n, n, nx, ny, nz]。任意点[i, j, k]的张量可以选择为T[:, :, i, j, k]。如果我想计算每个点的非对角元素之和,我想使用代码。
import numpy as np
r = np.zeros((nx, ny, nz))
for i in range(nx):
for j in range(ny):
for k in range(nz):
我用python编写了一个代码,其中两个骰子被掷5次,这5个单独的掷骰子的总数加在一起-但是在生成数字后,我不知道如何把它们加在一起。
def roll(value):
for i in range(5):
import random
roll1 = float(random.randint(1,7))
roll2 = float(random.randint(1,7))
谢谢你的帮助。
我根据理论功率谱密度生成一些时间序列。
基本上,我在时空中的函数是由X(t) = SUM_n sqrt(a_n) + cos(w_n t + phi_n)给出的,其中a_n是给定w_n的PSD的值,phi是某个随机相位。为了得到一个真实的时间序列,我必须总结2^25模式,当然我的t也是2^25大小的。
如果我用python这样做,这将需要几个星期的时间……
有没有什么方法可以加快速度呢?像是一些向量计算?
t_full = np.linspace(0,1e-2,2**12, endpoint = False)
signal = np.zeros_like(t_full)
for i in
我有这个简单的flask/gevent演示代码。
#!/usr/bin/env python
import gevent
from gevent.pywsgi import WSGIServer
from gevent import monkey
monkey.patch_socket()
from flask import Flask, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def stream():
def gen():
for i in range(10):
yi
在Python中查找函数调用结果总和的最快方法(不进行并行处理)是什么?
假设xlist是一个值的列表,其目的是用f(x)对每个值进行转换并求和。现在(记住“扁平总是更好”)我有:
sum([f(x) for x in xlist])
这可以很好地工作,但是我的xlist非常大(大约20000个浮点值),并且在我的程序执行期间,这个和被调用了几百万次,消耗了大部分时间资源。有没有办法以更有效的方式实现它?
我不介意添加C++包含或您能想到的任何其他方法,但不想为了它而改变整个程序的结构……