电影数据集中的列类型在每一行中具有多个类别。如何将所有类别彼此分开？

在电影数据集中，如果每一行的列类型具有多个类别，可以采取以下方法将所有类别彼此分开：

1. 列拆分：对于每个具有多个类别的列，可以将其拆分为多个单独的列，每个列只包含一个类别。例如，如果一列包含多个电影类型（如动作、冒险、科幻），可以将其拆分为三个单独的列，每个列分别表示一个电影类型。
2. 独热编码：对于每个具有多个类别的列，可以使用独热编码（One-Hot Encoding）将其转换为多个二进制列。每个二进制列表示一个类别，如果某个电影属于该类别，则对应的二进制列为1，否则为0。这样可以将多个类别分开，并且在机器学习等任务中更方便地处理。
3. 多值字段：对于每个具有多个类别的列，可以将其作为多值字段（Array Field）进行处理。多值字段可以存储一个列中的多个类别，例如使用数组或列表的形式。这样可以保留原始数据的结构，并且在需要时可以方便地进行查询和分析。

以上是将电影数据集中具有多个类别的列进行分开的几种常见方法。具体选择哪种方法取决于数据集的特点和应用场景。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和管理电影数据集，使用腾讯云云原生数据库 TDSQL-C（https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc）来支持多值字段的存储和查询。