我需要通过名称列表搜索,并使用匹配的percentage.For示例查找相关的匹配名称,如果我有名称列表,
Ramu
Rahim
Raju
Ravan
Mustafa
如果我给出像Raheem这样的名字,它会找出Rahim的名字,并显示匹配的百分比
Given Input:Raheem
Output:
Name Rahim match with the name Raheem 70%
我能用MySql满足我的要求吗?
注意:我尝试过使用mysql中的FullText搜索,但是该搜索只与单词匹配,而不是字符搜索。
最近我一直在学习算法设计,它涉及到在哪里获得增长的顺序(如果我错了)。我已经看到从插入排序到运行时间,这是为了计算算法,也许这是最坏的情况。问题是我不能理解如何找到n。例如:
print "Hello"
for i = 0 to n:
print i * 1
print "end of program"
所以,如果我想要计算运行时间,我应该如何得到n并计算T(n)。问题是我相信我不理解基本原理。我用谷歌搜索了一下,没有什么能让我满意,而且我也不明白。
谢谢。
我正在尝试开发一个应用程序,它接受两个名字,并计算他们之间的爱情百分比。我把字符串的爱,名和姓放在一个字符数组中,但我不能决定该怎么做,next.Nothing在互联网上给我提供了开始或一个algorithm.Please,告诉我一些网站,在那里我可以得到算法,因为this...THanks...Following是我在字符数组中取字符串名的代码
public class MainActivity extends Activity {
EditText Fname,Sname;
Button btn;
char[] L_array,F_array,S_array;
int sum=0;
in
我正在寻找一种方法来输出两个字符串之间的匹配百分比(例如:名称),同时也考虑到它们可能是相同的,但是单词的顺序不同。我尝试使用SequenceMatcher(),但结果只是部分令人满意:
a = "john doe"
b = "jon doe"
c = "doe john"
d = "jon d"
e = 'john do'
s = SequenceMatcher(None, a, b)
s.ratio()
0.9333333333333333
s = SequenceMatcher(None, a, c)
s
我正在阅读“岩石断裂剪刀”,其中描述了在贝尔实验室建造的两台“猜测机器”,它们试图利用匹配便士游戏中人类的非随机性。有一台由著名的克劳德·香农( Claude )建造的猜测机器,还有一台由戴夫·哈格尔()建造的机器。
机器像这样工作(引用书中的话):
假设你以同样的选择连续赢了两次。接下来你会选什么?你可以坚持已经赢了的选择--或者你可以改变,理由是连续三次不会是“随机的”。每次发生特定情况时,香农氏机器都会将玩家的决定存档。每个决定都被编码为1或0,并被排入机器的16位宝贵内存中的一位。对于这八种情况中的每一种,Shannon的机器只对最后两个决策进行分类。填补了机器的16位。当机器需要预测
我正在寻找一个库/类,可以对两个字符串进行智能比较。充其量,它会给出两个字符串相似程度的百分比结果。我正在比较公司名称,地址记录在不同的存储库中,因此在名称中有许多拼写错误或不一致。
要比较的示例字符串:
"Good Company Ltd." vs. "GoodCompany"
"Baker Street 2" vs. "Baker Str. 2"
如果我得到了相似度百分比结果,那么这可以作为智能合并这类数据的输入。
你知道有什么好的库可以实现这样的智能字符串比较吗?
我正在努力开发一种能让我完成这一任务的搜索
字符串搜索
This is a text
用户输入
this_is_a_text
this a text
tihs a txt <----notes that the user made a wrong input
但总是给我最好的巧合this is a text
我想知道是否有可能使用contains和freetext。我还一直在考虑在c#加载所有记录的方法中逐个字符匹配,因为只有300个,并且使相等的百分比。但这只是个主意,有人可以帮我。
更新
我试过了soundex的功能,但对我没有多大帮助.
我们可以测量脚本执行所用的时间。在这个问题上:
但是我想要的是在执行之前找到执行代码所需的时间。
示例1:
在执行脚本时,首先要打印的内容如下:
this function will take 1 min 40 seconds to be executed
示例2:
到目前为止执行次数的百分比。例如,一分钟后,百分比是:60%,并且它一直在增加,直到到达100%为止。