WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器，允许您动态提供 WebP 图像，在不改变图片URL路径的情况下，自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，从而减小图片体积，降低流量消耗和提高加载速度。
前段时间没事做，回去看nmap的官方文档，在主机探测的页面里我发现了一个叫做sctp的协议，nmap通过-PY参数可以使用这个协议去探测主机存活。那么重点来了，sctp协议是什么东西？我第一次听说。后来百度了一下，这个协议居然是独立于tcp/udp之外的另一个ip层面的协议，而且这个协议本身类似于tcp存在多次握手并且是一种可靠的数据传输协议。这就比较有意思了，如果这个协议可以用起来像tcp但是却不是tcp，那想象空间就很多了。
成长平台 web 安全学习的第一关是关于搭建 PHP 的运行环境，这个任务的目标是为了让学员理解 PHP 的运行环境中各个组件之间的关系，通过实际的操作来理解，不允许使用一键化工具，比如 phpstudy 等平台，因为在搭建的过程中会遇到各种各样的问题，在一步一步解决问题的过程中，加深对技术背后原理的理解，从而提升学员基础能力。
好长时间没有关注WebP的支持性了，乍一看欸好像连QQ浏览器都能完美支持WebP了。很早之前就有关注WebP-Server这一过渡工具，恰好最近糖哥送了博主一台腾讯云无忧轻量，在国内的轻量上部署一番，感受一下WebP带来的提升。
作为一个常常与 Linux 系统打交道的程序员，使用 SSH 终端工具进行远程管理我们的服务器是必不可少的日常工作之一。好工具是提高工作效率的必备神器！民工哥在此之前也介绍过不少的常用工具，以及它的使用与配置，大家可以点击文章上方的 Tools 专栏查阅。
前言：今天下载了Node.js最新版代码，并为Node.js的TCP模块增加了SO_RESUEPORT的能力，本文介绍一下具体的实现，关于SO_RESUEPORT的知识可以参考之前的文章或者网上文章。
目前市面上用的比较多的服务发现中心有：Nacos、Eureka、Consul和Zookeeper。
假设在内网环境中发现主机，通过漏洞获取到该主机控制权限，想要进一步对内网环境进行后续利用，这里可以通过反弹shell的方式去进行穿透，本次实验以nc工具为例来演示不同系统的操作，实验拓扑如图1-1所示。
在混合云部署的场景中，可以使用负载均衡直接绑定云下本地数据中心（IDC）内 IP，实现跨 VPC 与 IDC 之间的后端云服务器的绑定。
服务(service) 本质就是进程，但是是运行在后台的，通常都会监听某个端口，等待其它程序的请求，比如(mysql , sshd 防火墙等)，因此我们又称为守护进程，是Linux 中非常重要的知识点。
springcloud是一个非常优秀的微服务框架，要管理众多的服务，就需要对这些服务进行治理，也就是我们说的服务治理,服务治理的作用就是在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与每个服务之间的依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、服务容错、以及服务的注册与发现。 如果微服务之间存在调用依赖，就需要得到目标服务的服务地址，也就是微服务治理的服务发现。要完成服务发现，就需要将服务信息存储到某个载体，载体本身即是微服务治理的服务注册中心，而存储到载体的动作即是服务注册。 springcloud支持的注册中心有Eureka、Zookeeper、Consul、Nacos
.NET Core 引入了Options模式，使用强类型的类来表达配置项，提供了三种在不同场景下的使用接口：
注：ngrep可以用于网络流量的抓取和过滤，类似于grep命令对文件的过滤，ngrep对网络流量进行过滤和匹配。
在《网络编程-一个简单的echo程序(0)》和《网络编程-一个简单的echo程序(1)》中分别介绍了echo程序的整体流程和用到的数据结构与函数。本文将结合两者，来看实际使用过程中，有哪些基本的异常场景。
我们知道，像 Nginx、Workerman 都是单 Master 多 Worker 的进程模型。
JMeter是一款压力、接口等等的测试工具，Jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数，用来监控服务器资源使用情况，不过需要安装一些插件。JMeter正常自带可以通过Tomcat的/manager/status来监控服务资源使用情况。这种情况只能监控Tomcat支持的资源使用部分。 通过本文宏哥主要来说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU、内存（Memory）、磁盘（DisKs I/O）、网络（NetWork I/O）等相关资源。
说明 执行该命令时如果提示错误信息 Job for vsftpd.service failed because the control process exited with error code，请排查是否存在下述问题。如果问题仍未解决，建议提交工单。
原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！ 原文链接地址：「小程序JAVA实战」zookeeper简介（71）上一篇: 「小程序JAVA实战」小程序的留言和评价功能（70）已是最新文章
Nacos是以服务为主要服务对象的中间件，Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
适用于 Hot Reload （典型的如开发go项目，无需每次手动执行 go build；又比如前端 node 打包） 或者 系统监控的场景。
本文从操作系统的角度来解释BIO，NIO，AIO的概念，含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式，比如nginx，nodejs，Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO，简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织，所以又可以成为”文件IO“。本文统
磁盘IO，简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织，所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。
谈到服务治理，就不得不小了解一下CAP理论 ，因为一般都是分布式框架，才会有服务治理的概念，而CAP理论是分布式架构中重要理论
mpvue 是兼容微信小程序的生命周期与 vue 的生命周期，vue 实例会接管小程序 Page 实例的生命钩子，因此需要使用到小程序的生命周期钩子时，可将相应的钩子方法定义在 vue 实例中 如定义当前Page的分享标题内容图片：
DNSCrypt通过加密DNS服务器通信，来实现保护用户的目的。如防止运营商的DNS劫持，广告跟踪植入，保护个人隐私。
开放测量软件开发工具包(OMSDK)使第三方广告测量服务能够收集有关广告印象和性能的信号。 这些信号由开放测量接口定义(OMID)API发送。
平时开发大部人都是在提供了高效GUI的window下工作，但是真正部署环境普遍都是在Linux中，所以为了让开发环境和部署环境统一，我们需要在windows模拟LInux环境，以前我们可能通过虚拟机的方式实现，不过自从微软拥抱开源更加开发提供了Linux的Windows子系统(WSL)后，我们又多了一个选择，通过WSL运行linux程序(WSL比通过虚拟机来运行linux性能更强，耗费资源更小，安装linux环境最大只需要200多M)！经过几次调整WSL（用于Linux的Windows子系统，也被称为Bash for Windows）可以用于Docker for Windows。
上一篇说了如何利用Dockerfile在已有镜像的基础上构建自己的镜像，那么如果需要让镜像在一个团队中使用，就需要一个仓库，有几种方式可以共享私有镜像。
supervisor 是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。
如何在本地远程连接管理搭建在cvm服务器上的mysql服务,首先排除如防火墙和安全组等安全策略的限制
Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件：文件事件（服务器对套接字操作的抽象）和时间事件（服务器对定时操作的抽象）。Redis的定时机制就是借助时间事件实现的。 一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器，当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间。一个时间事件根据时间事件处理器的返回值来判断是定时事件还是周期性事件。
服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心;
前言 Supervisor（’http://supervisord.org/'）是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。 它可以很方便监听、启动、停止、重启一个或多个进程。 用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。 环境准备 centos 安装 supervisord yum
前几天用.NET玩IoT设备，拿出了角落吃灰的Jetson Nano。近期也买了一堆传感器，还在路上，准备到手之后，好好捣鼓一番。Nano设备呢，虽然没有一直开机，但是连上了智能插座，随时待命。
限于某些原因 F-Stack 项目之前是未对 IPv6 进行支持的，随着 IPv6 需求的增多，近期对 IPv6 进行了支持。本文将简单介绍 F-Stack 支持 IPv6 所做的修改，如何使用以及相关注意事项。 F-Stack 如何支持 IPv6 以下所列为 F-Stack 支持 IPv6 所进行的修改，具体改动细节可查看 github 相关 commits。 F-Stack 框架支持 在 Makefile 中定义 IPv6 相关的宏INET6及需要包含编译的文件NETINET6_SRC
3月3日，国家互联网应急中心通报了一条消息 关于利用memcached服务器实施反射DDoS攻击的情况通报 通告了 memcached 服务器漏洞被黑客利用的情况，笔者的一台服务器也存在漏洞，因此将漏洞封堵的方法与大家分享一下。
PS：本次测试仅仅做为学习，漏洞已经提交给管理员，请勿用于非法用途，所产生的一切后果与作者无关。文章如果有问题，欢迎大家及时指正！
虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来，但有 backport 到更早之前的版本（至少我们在使用的 2.6.32 是有的），很多博客在这点上有些误导。另外，在 reload 时候也不能简单将老的监听关闭，会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 的连接丢失，业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。
轻量应用服务器（TencentCloud Lighthouse）是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品，助力中小企业和开发者便捷高效的在云端构建网站、小程序/小游戏、电商、云盘/图床以及各类开发测试和学习环境。
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Supervisor是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动重启。
微服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。
服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。
Spss的授权方式有两种，单机版和网络版。 Spss的激活，在联网的情况下，通过20位的激活码激活，在未联网的情况下，Spss根据机器获取一个类似4-XXXX的锁定码，然后由激活码和锁定码算出一个授权码，来激活程序。 整个激活过程，可以在IBM网站上处理，申请一个单号，然后注册，然后逐步操作，也可以直接打服务电话，由IBM相关人员帮助处理。 网络版的授权模式为，在证书服务器上安装证书授权管理程序，然后客户机通过证书服务器进行授权，允许在任意客户机上安装Spss并授权，但并发数目收到购买的数量的限制。即任意一
介绍： 服务本身就是进程，但是是运行在后台的，通常都会监听某个端口，等待其它程序的请求，比如（sshd，防火墙，mysqld等）因此我们又称为守护进程。 service 管理指令 service 服务名 选项【start | stop | restart | reload | status 】 比如
对于绝大部分 Linux 操作系统, 默认情况下确实不支持 C1000K! 因为操作系统包含最大打开文件数(Max Open Files)限制, 分为系统全局的, 和进程级的限制.
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