我有以下代码:
Dataset<Row> rows = sparkContext.sql ("select from hive tables with multiple joins");
rows.saveAsTable(writing to another external table in hive immediately);
1)在上述情况下,当调用saveAsTable()时,spark会将整个数据集加载到内存中吗?
1.1)如果是,那么当这个查询实际上可以返回无法放入内存的大量数据时,我们该如何处理这种情况?
2)当服务器崩溃,spark开始执行saveA
大家早上好,
我们目前正在为我们的用户运行一些软件,这些软件无法将他们的PST复制到我们的服务器上,它太具侵入性,需要客户端软件和配置,而且它是付费的!
我习惯于自由/开源软件,喜欢命令行批处理文件,因为我发现它们更容易自动化,也更容易添加到计划任务中,而不用担心用户输入。
我发现hobocopy很有效!-但只有当你列出:源文件夹,目标文件夹,然后文件类型…我的脚本搜索C:\驱动器,查找PST文件并列出完整的文件路径。Hobocopy似乎不能处理这个问题。
下面是我的脚本:
@echo off
REM ### COPY HOBOCOPY TO WINDOWS DIR #####
if no
我们有大型SQL Server 2008数据库。通常,我们必须将大量数据导入到数据库中,这需要几个小时。在这段时间里,其他所有人的读写速度都慢了很多。
我正在寻找一个解决方案,也许我们可以设置一个数据库服务器,用于批量写入,然后设置两个其他数据库服务器,设置为可读,并可能对它们进行少量写入。目标是在批量更改运行时保持快速的小读写。
有没有人知道使用SQL Server 2008实现这一目标的好方法?