在进行网络编程或系统开发时，经常会遇到阻塞IO、非阻塞IO和IO复用这些概念。对于初学者来说，可能很容易混淆它们之间的区别和使用场景。本文将详细解释阻塞IO、非阻塞IO和IO复用的概念、特点及适用场景，帮助读者更好地理解和应用它们。
从上图可知，同步 IO 必须等待内核把 IO 操作处理完成后才返回。而异步 IO 不必等待 IO 操作完成，而是向内核发起一个 IO 操作就立刻返回，当内核完成 IO 操作后，会通过信号的方式通知应用程序。
提到 IO，就要说 IO 模型，否则就像学 Java，不讲面向对象一样，是很难全面的理解它的精髓的。
啥是内核态呢，内核态就是 linux 内核，用户态则是用户进程中的某个线程，即 io 操作其实就是内核态和用户态的切换。
Redis 6.0 的亮点之一就是支持多线程，Redis 分 主线程 和 IO线程，IO线程 只用于读取客户端的命令和发送回复数据给客户端，处理客户端命令还是在 主线程 进行，如下图所示：
之前在M-Arch中弄过STM32的M3，GD32的M4和M23，搭环境就顺风顺水了。
（2）同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。
常见的有可能导致的原因： 1、客户端和服务端机器无法互通。 2、服务端Address already in use，本机上有已经在同一个端口跑的程序，需要lsof -i :{port} 查看一下，如果有的话停了，然后重试。 3、服务端或客户端的端口没有暴露，或者被防火墙拦截。
在这篇博客中，我们将探讨Linux底层的几种IO（输入/输出）方式，为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念，旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词：鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
redis 6.0 中默认是不启用多线程网络 IO，可以通过修改 redis.conf 的相关配置项打开，打开方法如下所示：
服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型，常见的IO模型有四种： （1）同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的IO模型。 （2）同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。 （3）IO多路复用（IO Multiplexing）：即经典的Reactor设计模式，有时也称为异步阻塞IO，Java中的Selector和Linux中的epoll都是这种模型
阻塞 IO, 非阻塞 IO, 同步 IO, 异步 IO 这些术语相信有不少朋友都也不同程度的困惑吧? 我原来也是, 什么同步非阻塞 IO, 异步非阻塞 IO 的, 搞的头都大了.。后来仔细读了一遍。
本文试图理清楚几种IO模型的根本性区别，同时分析了为什么在Linux网络编程中最好要用非阻塞式IO？
也许很多朋友在学习NIO的时候都会感觉有点吃力，对里面的很多概念都感觉不是那么明朗。在进入Java NIO编程之前，我们今天先来讨论一些比较基础的知识：I/O模型。下面本文先从同步和异步的概念 说起，然后接着阐述了阻塞和非阻塞的区别，接着介绍了阻塞IO和非阻塞IO的区别，然后介绍了同步IO和异步IO的区别，接下来介绍了5种IO模型，最后介绍了两种和高性能IO设计相关的设计模式（Reactor和Proactor）。
之前的文章对IO FILE相关功能函数的源码进行了分析，后续将对IO FILE相关的利用进行阐述。
我们常见的IO模型有：阻塞 IO 模型、非阻塞 IO 模型、多路复用 IO 模型、 信号驱动 IO 模型、异步 IO 模型；下面我们就简单介绍一下以上IO模型。
服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
最近在看《大型分布式网站架构－设计与实践》这本书时，文中提到阻塞式IO，其实之前我在看一些书籍时也经常听到同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO这些词。 那么同步IO和异步IO，阻塞IO和非阻塞IO分别是什么，到底有什么区别呢？ 一、网络IO操作过程 对于一个网络IO (这里我们以read举例)，它会涉及到两个系统对象，一个是调用这个IO的过程process (or thread)，另一个就是系统
看了一些文章，发现有很多不同的理解，可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以，我们先说明基本的IO操作及环境。
Linux网络-高级IO 零、前言 一、什么是IO 二、五种IO模型 1、阻塞IO 2、非阻塞IO 3、信号驱动IO 4、IO多路转接 5、异步IO 三、高级IO重要概念 1、同步通信 vs 异步通信 2、阻塞 vs 非阻塞 3、其他高级IO 零、前言 本章主要就Linux网络讲解非常重要的一个话题-高级IO 一、什么是IO IO是输入input输出output的首字母缩写形式，直观意思是计算机输入输出，它描述的是计算机的数据流动的过程，因此IO第一大特征是有数据的流动 从直观层面去理解IO：
kubectl apply -f install/kubernetes/helm/istio/templates/crds.yaml customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/virtualservices.networking.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/destinationrules.networking.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/serviceentries.networking.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/gateways.networking.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/envoyfilters.networking.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/policies.authentication.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/meshpolicies.authentication.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/httpapispecbindings.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/httpapispecs.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/quotaspecbindings.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/quotaspecs.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/rules.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/attributemanifests.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/bypasses.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/circonuses.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/deniers.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/fluentds.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/kubernetesenvs.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/listcheckers.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/memquotas.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/noops.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/opas.config.istio.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/prometheuses.config.istio.io created customresourcedefinition.apiexten
作者：海 子 地址：cnblogs.com/dolphin0520 也许很多朋友在学习NIO的时候都会感觉有点吃力，对里面的很多概念都感觉不是那么明朗。在进入Java NIO编程之前，我们今天先来讨论一些比较基础的知识：I/O模型。下面本文先从同步和异步的概念 说起，然后接着阐述了阻塞和非阻塞的区别，接着介绍了阻塞IO和非阻塞IO的区别，然后介绍了同步IO和异步IO的区别，接下来介绍了5种IO模型，最后介绍了两种和高性能IO设计相关的设计模式（Reactor和Proactor）。 以下是本文的目录
在介绍Unix IO模型之前，我们先来说说什么是IO。根据维基百科的定义，IO的指的是输入输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。简而言之，从硬盘中读写数据或者从网络上收发数据，都属于IO行为。
一个套接字的输入操作，第一步是等待数据到达网络，当分组到达时，它被拷贝到内核中的某个缓冲区，第二步是将数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区
该文介绍了如何使用Scala和Akka模块在Scala中实现一个简化的Actor，该Actor旨在处理异步消息。该Actor使用Akka.IO库来处理异步I/O操作，并使用Akka.Remote库来处理远程调用。该Actor还展示了如何使用Scala的Actor范式和Akka库来实现高可伸缩性、高性能的系统。此外，该文还介绍了如何使用Akka.NET实现类似功能。
上一篇文章中，我主要讲到了io.Reader的扩展接口和实现类型。当然，io代码包中的核心接口不止io.Reader一个。
同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同，并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以，为了更好的回答这个问题，我先限定一下本文的上下文。 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO。 本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ”，6.2节“I/O Models ”，Stevens在这节中详细说明了各种IO的特点和区别，如果英文够好的话，推荐直接阅读。Stevens的文风是有名的深入浅出，所以不用担心看不懂。本文中的流程图也是截取自参考文献。
输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS 指令格式，完成add、sub、lw、sw指令译码，其他指令一律译码成nop指令。输入信号名为Instr_word，对上述四条指令义译码输出信号名为add_op、sub_op、lw_op和sw_op，其余指令一律译码为nop；
在日常的二进制漏洞利用过程中，最终在获取到任意地址读写之都会面临一个问题: 要从哪里读，写到哪里去。对于信息泄露有很多方法，比如寻找一些数据结构在内存中残留的地址，可以是内部结构，也可以是用户定义的结构；相比而言，内存写原语的使用场景就相对有限了。因为在当今的系统安全纵深防护之下，代码和数据已经呈现了严格分离的趋势，可读可写可执行的历史遗留问题会逐渐退出历史舞台。更多的利用方法是关注代码重用(ROP)、可修改的函数指针、面向对象引入的多态调用等等。
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大家好，我是程序员田螺。今天我们一起来学习IO模型。在本文开始前呢，先问问大家几个问题哈~
本文介绍了如何使用函数式编程的方式处理IO，并使用Scalaz的IO Monad实现了一个简单的程序。通过这个例子，展示了函数式编程在处理异步逻辑中的优势。
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信
同步IO、异步IO、阻塞IO、非阻塞IO，这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中，往往不同上下文中它们的意思是不一样的，以致于我在很长一段时间对此感到困惑，所以想写一篇文章整理一下。
Redis单线程是指处理的事件循环的线程是单一的，命令执行主要是依靠单一线程执行的。Redis使用单线程是因为基于内存速度快，而且多路复用也能确保redis能同时处理多个请求，在Redis 6.0引入多线程是因为在某些操作要优化，比如删除操作。
上篇文章，我们介绍了Java IO框架的演变，其实编程语言的IO实现是依赖于底层的操作系统，如果OS内核不支持，那么语言层面也无能为力。任何一个跨平台的编程语言，一定是能够在不同操作系统之间选择使用最优的IO模型，那么不同平台的io策略都有哪些实现呢？本篇文章我们就来了解一下。
前言：io_uring是大神Jens Axboe开发的异步IO框架，在Linux内核5.1引入。本文介绍什么是异步框架和io_uring的一些基础内容，最后介绍Node.js（Libuv）中，之前有人提但至今还没有合并的一个关于io_uring的pr。
linux操作系统包含了五种IO模型，各种上层编程语言或者网络编程框架的上层实现都是基于操作系统的这些IO实现来实现的。
Redis 只有在处理「客户端请求」时，是单线程的；整个 Redis server 不是单线程的，还有后台线程在辅助处理任务。
前言：最近研究了一下Linux的高性能异步IO框架io_uring，并尝试引入Node.js中应用起来。所以本文打算介绍一下io_uring在内核的实现，因为io_uring实现代码量大，逻辑复杂，所以只能慢慢分析。这一篇介绍io_uring初始化接口io_uring_setup的实现。
也许很多朋友在学习NIO的时候都会感觉有点吃力，对里面的很多概念都感觉不是那么明朗。在进入Java NIO编程之前，我们今天先来讨论一些比较基础的知识：I/O模型。下面本文先从同步和异步的概念 说起，然后接着阐述了阻塞和非阻塞的区别，接着介绍了阻塞IO和非阻塞IO的区别，然后介绍了同步IO和异步IO的区别，接下来介绍了5种IO模型，最后介绍了两种和高性能IO设计相关的设计模式（Reactor和Proactor）。 以下是本文的目录大纲： 一.什么是同步？什么是异步？ 二.什么是阻塞？什么是非阻塞
io_conf.intr_type = GPIO_INTR_DISABLE; //禁用中断
POSIX AIO 是在用户控件模拟异步 IO 的功能，不需要内核支持，而 linux AIO 则是 linux 内核原声支持的异步 IO 调用，行为更加低级。
0x00前言： 很多人说之前发的文章有一些软文的意思，真有意思，那发点不软的，233
S7-1200 CPU V2.1 开始支持分布式 IO 设备的诊断功能，可使用 DeviceStates 和 ModuleStates 指令对分布式 IO 设备的站状态和子模块进行诊断。本文使用 1214C V4.4 CPU 和 ET200SP 的 PN 通信为例进行说明（DP通信同样适用）。
今天，让我们来学习如何使用HTML、CSS、Javascript为网站开发和设计创建时间线。
我们在前几篇文章中，主要讨论了strings.Builder、strings.Reader和bytes.Buffer这三个数据类型。
IO 是计算机体系中重要的一部分 。不同的 IO 设备有着不同的特点：数据率不一样、传送单位不一样，数据表示不一样，等等。所以，很难实现一种统一的输入输出方法。
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