SELECT
f.*,
q.day_avg_gmv
FROM
fact_purchases AS f
JOIN (
SELECT
ds,
AVG(gmv) AS day_avg_gmv
FROM
fact_purchases
WHERE
istest = FALSE
GROUP BY
ds
) AS q
ON q.ds = f.ds
WHERE
f.istest = FALSE
ORDER BY
f.ds
HAVING
f.gmv > q.day_avg_gm
我需要一些专门的帮助,在下面的查询。因此,我需要根据GMV量每天进行累计计算。
我这里最大的问题是,我不能从组中删除gmv,否则我会出错。
我有什么办法解决这个问题吗?
SELECT CONVERT(varchar, order_date, 103) AS date,
DATEPART(WEEKDAY, order_date) AS weekday,
SUM(gmv) OVER (ORDER BY order_date ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS cumulative
FROM database
WHERE order_date BET
我怎样才能得到每个国家最好的供应商?我有这个代码,它显示了两个表之间的连接,现在我必须得到每个国家最大的gmv。
这是我的工作代码:
SELECT DISTINCT a.country_name, b.vendor_name,
SUM(a.gmv_local) as total_gmw
from `my-project-67287.order1.order2`a
join `my-project-67287.vendor1.vendor2` b on a.vendor_id = b.id
group by a.country_name, b.vendor_name;
我在Order by using month name in PostgreSQL上关注了这篇文章,但没有成功! 我有一个查询(它正在工作),我只需要按蒙特名称排序结果。这是我正在使用的thr查询: select to_char(purchase_date, 'Month') as mes_2021,
sum(gmv::float4) as soma_gmv
from tablename
where purchase_date > '2021-01-01'
GROUP BY mes_202
这是我的数据框架
c2_name Q1_GMV Q2_GMV growth(%)
0 A 1170727260 221801763 -81
1 B 1604716749 829186592 -48
2 C 661473481 553698141 -16
我尝试使用pandas样式将CSS添加到数据帧输出中。
# Set colormap equal to seaborns light green color palette
cm = sns.light_palette("green",
所以我有一个工作一年的代码,但是我需要把它转换成一个循环,这样从1970年到2015年,它就能工作很多年。
下面是我在%let语句中指定的1年代码。
%let year=1970
rsubmit;
data home.historical_returns_&year;
set home.crspdata;
where (year <= &year - 1) and (year >= &year - 5);
returns_count + 1;
by id year;
if first.id or missing(tot_ret) then returns_
Ubuntu 14.04
我的virtualenv成功了。但现在我不能激活它。我得到的结果是:
michael@michael:~$ source venv/gmv_venv/bin/activate
No command 'Script' found, did you mean:
Command 'script' from package 'bsdutils' (main)
Script: command not found
]0: command not found
michael@michael:: command not found
]
我用python编写了这个列表: list_accounts =['30000451728022100000127007', '0011801410', '30024891622032100004168003'] 我想在如下的查询中使用它: select a.order_id, transaction_status, gmv
from master.fulfillment a
inner join master.txns b
on a.order_id = b.order_id
where a.account_number in ('
我正在尝试运行以下代码并获取ValueError: color kwarg must have one color per data set. 4 data sets and 1 colors were provided,我的所有变量都是Float32类型,并且所有行都不包含无穷大的值。我只有1个df来创建这个配对图,但是python认为提供了4个数据集。我也不知道原因。在这个问题上的任何帮助都是非常感谢的。仅供参考:我的df中的一些变量是使用pd.to_numeric转换为浮点型的数据类型object。
df_pairplot=df_4kmeans2[["Fraud_target
我收到了一些代码,我正在尝试修改它以加入一个额外的表。
新表共享列名,因此我需要使用"rt."将现有代码显式化。
但是,较高级别的嵌套将不支持这一点,并且我一直收到错误:(多部件标识符)无法绑定。
SELECT temp2.AOV AS "AOV",
temp2.num_projects AS "#Projects",
temp2.GMV as GMV,
(temp2.revenue - LAG(temp2.revenue, 1)
OVER(ORDER BY temp2.time_