相当于CUDA的cudaError_t cudaMemGetInfo的OPENACC函数 - 腾讯云开发者社区

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PGI OpenACC 2018版：原来你是这样的编译器

---- 利用Tesla V100来加速您的高性能应用 PGI OpenACC和CUDA Fortran现在支持在Tesla Volta GPU卡上运行CUDA9.1。...对于OpenACC和CUDA Fortran程序员来说，Tesla V100提供了革命性的硬件支持和性能，比如在X86-64和OpenPower 处理器平台上支持CUDA同一内存特性。...PGI Fortran 2003, C11和c++ 14编译器提供了最先进的SIMD矢量化，并受益于Linux x86、Linux OpenPOWER和macOS上的新优化的单和双精度数值内部函数。...支持CUDA统一内存的OpenACC PGI编译器利用Pascal和Volta GPU硬件特性、NVLink和CUDA统一内存来简化在GPU加速平台x86-64和基于OpenPOWER处理器的服务器上的...在OpenACC区域中使用C++14 Lambdas with Capture c++ lambda表达式提供了一种方便的方法，可以在调用或传递参数的位置定义匿名函数对象。

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2020-10-21CUDA从入门到精通

cudaError_t 是cuda错误类型，取值为整数。...将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码中，有个核函数概念不知各位童鞋还记得没有，在GPU上每个线程都会运行一次该核函数。...块并行相当于操作系统中多进程的情况，上节说到，CUDA有线程组（线程块）的概念，将一组线程组织到一起，共同分配一部分资源，然后内部调度执行。线程块与线程块之间，毫无瓜葛。这有利于做更粗粒度的并行。...主机程序中，有一些“cuda”打头的函数，这些都是CUDA Runtime API，即运行时函数，主要负责完成设备的初始化、内存分配、内存拷贝等任务。...同步机制可以用CUDA内置函数：__syncthreads()；当某个线程执行到该函数时，进入等待状态，直到同一线程块（Block）中所有线程都执行到这个函数为止，即一个__syncthreads()相当于一个线程同步点

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CUDA 02 - 逻辑模型

典型的CUDA程序的执行流程如下: 分配host, 并进行数据初始化分配device内存, 并从host将数据拷贝到device上. 调用CUDA的和函数在device上完成指定的运算....释放device和host上分配的内存. kernel是在device上并行执行的函数, 在调用此类函数时, 将由N个不同的CUDA线程并行执行N次, 执行kernel的每个线程都会被分配一个唯一的线程...在CUDA程序中, 主程序在调用任何GPU内核之前, 必须对核进行配置, 以确定线程块数和每个线程块中的线程数以及共享内存大小. 线程层级结构 ?...>>(params); 由于CUDA是异构模型, 所以需要区分host和device上的代码, 在CUDA中通过函数修饰限定词来区分的: 主要三种限定词如下: __global...向量加法实例 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include cudaError_t

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GPU并行计算之向量和

函数为是三个数组在GPU上分配空间，这个函数跟C中的malloc函数很像，但这个是指在GPU（即显存）中分配一块空间，那参数值中为什么是两个*呢？...我们先来看这个函数的原型： cudaError_t cudaMalloc (void **devPtr, size_t size ); 所有的CUDA API返回值都是CUDA中定义的一个错误代码...使用cudaMemcpy函数将CPU上的数组拷贝到GPU上，可以看到该函数的参数中有一个是cudaMemcpyHostToDevice； addKernel>>()中的>>表示线程的索引方式，具体可参考另一篇文章《CUDA核函数与线程索引方式》在学习过程中，如果遇到怎么都不能理解的东西，可以先把这种用法记住，等后面写的多了，自然也就理解了上面这个程序是学习...在addWithCuda函数中加入计时功能： // Helper function for using CUDA to add vectors in parallel. cudaError_t addWithCuda

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CUDA编程(机械编程)

kernel可以操作device memory，为了能很好的控制device端内存，CUDA提供了几个内存操作函数，为了保证和易于学习，CUDA C 的风格跟C很接近：标准C CUDA C...可以使用char* cudaGetErrorString(cudaError_t error)将其转化为易于理解的格式。...这里介绍几个CUDA内核函数的私有变量： – blockIdx：block的索引，blockIdx.x表示block的x坐标。 – threadIdx：线程索引，同理blockIdx。...4 启动CUDA Kernel函数 CUDA kernel的调用格式为： kernel_name>>(argument list); 其中grid和block即为上文中介绍的类型为...注意，不同于c函数的调用，所有CUDA kernel的启动都是异步的，当CUDA kernel被调用时，控制权会立即返回给CPU。 kernel的限制：仅能获取device memory 。

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CUDA—使用GPU暴力激活成功教程密码

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include #include "time.h" using namespace std; //密码激活成功教程入口函数 cudaError_t BreakWithCuda(const int *userKeyWord..., int *keyWordByGPU); //密码激活成功教程核函数 __global__ void BreakPasswordKernel(const int *userKeyWord, int...int keyWord = userWord; getchar(); //计算耗时变量 clock_t startTime, endTime; startTime = clock(); cudaError_t...Do you have a CUDA-capable GPU installed?")

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【BBuf 的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现

前言由于CUDA水平太菜，所以一直没写过这方面的笔记。现在日常的工作中已经不能离开写CUDA代码，所以准备学习ZZK随缘做一做CUDA的笔记记录一下学习到的知识和技巧。...在包含这个头文件之后我们可以使用 cuda::elementwise::Unary/Binary/Ternary 这几个模板函数来针对我们自己定义的 Element-Wise 操作进行计算。...__ #else #define OF_DEVICE_FUNCTION inline #endif 然后我们就可以使用 cuda::elementwise::Binary 这个模板函数来完成这个二元的.../ 中提到，对于很多 CUDA 核函数我们都可以通过向量化数据访问的方式来提升带宽受限的 Kernel 的性能，特别是对于架构比较新的 GPU 向量化数据访问的效果会更加明显。...对应下图2个画红色框的地方。接下来，OneFlow 定义了真正要执行数据 Pack 的数据结构 Packed 并且定义了计算 PackSize 的工具函数。

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OpenPower来了，我的代码怎么办？

OpenACC的技术主管Michael Wolfe说，PGI OpenACC 编译器对于 OpenPOWER 的支持取得了稳定的进步，目前正处于非公开的beta测试阶段，正计划在八月开始公开beta测试...什么是OpenACC OpenACC是一种用于并行计算的，由Cray, Nvidia 和 PGI开发的基于指令的编程标准。该标准的设计目的是简化异构CPU/GPU 系统的并行计算。...和在OpenMP中一样，程序员可以注释C、C++ 和Fortran源代码来标注应当被编译器指令和附加函数所加速的区域。就像OpenMP 4.0 和更高版本一样，代码均可被CPU和GPU启动。...即将到来的、具有 OpenPOWER 功能的PGI OpenACC 编译器版本将具有以下特点：与Linux/x86+Tesla平台上的PGI 编译器具有相同的特点 CUDA Fortran、OpenACC...、OpenMP、CUDA C/C++ 主机编译器整合了IBM优化版的 LLVM OpenPOWER代码产生器一次写入，即可在任意地点编译和运行 “我们实现的方式就是使用PGI的前端和

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手把手教你cuda5.5与VS2010的编译环境搭建

目前版本的cuda是很方便的，它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等，而不用你自己去挨个安装，这样也避免了版本的不同步问题。...2 VS2010这个没什么说的了，网上各种的免费资源，下载一个不需要钱的就行。 3 Cuda的安装：（win7版32bit）安装cuda 　　3.1 cuda的安装文件 ? 　　...千万不要电脑上面是intel或者AMD的显卡，却要编写cuda，除非你有钱买一个cuda-x86这个编译器。　　3.2 弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，无所谓的： ? 　　...\common 添加完就行了 5 接下来是cuda的安装成功与否的监测了，这个步骤我们用到两个东西，这两个东西，都是cuda为我们准备好的。...在main函数return之前加入getchar()，停止自动退出，以便观测效果 ? 进入后，点击运行按钮，可能发生LINK错误（如果没有错误，跳过此段） ?

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OpenACC编译器也有免费午餐吃了！

PGI Community Edition是最近发布的PGI Fortran，C和c++编译器（支持多核cpu和NVIDIA gpu）的免费许可证版本，，包括所有OpenACC，OpenMP和CUDA...PGI Community Edition推出的目的是为了推动性能可移植的HPC应用程序在更广泛的并行处理器和系统上使用统一的源代码。...---- PGI Community Edition是否包括所有的付费的PGI GPU产品吗? 是的，OpenACC和CUDA GPU Fortran功能相当于PGI付费的编译器和工具。...---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpu和OpenMP吗? 是的，跟PGI收费编译器的OpenACC多核cpu和OpenMP功能一样的。...---- PGI Community Edition有限制NVIDIA GPU CUDA核心数量么？　没有。

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PGI 2014 编译器即日起提供试用,可支持AMD GPU和APU

为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0...功能，为多核心 x64 提供效能增益，其中包括 NVIDIA Tesla K40 GPU 加速器，也是 OpenACC 首次支援 AMD Radeon GPU 和 APU 。...新功能方面，透过 Fortran 2003 、 C99 和 C++ 编译器扩大支援主要的 OpenACC 2.0 功能，提供例行指令 ( 在加速器区域内的程序指令 ) 、非结构性资料生命周期和更多其他功能...，而且也加入全新 NVIDIA CUDA Fortran 延伸程序，增加对 5.5 版 NVIDIA CUDA 并行计算编程平台的支援、 CUDA 原子功能和运用 Rogue Wave 的 Allinea...AMD 全球副总裁暨服务器事业总经理 Suresh Gopalakrishnan 则表示， PGI 从 AMD 支援 OpenACC 的独立式 GPU 和 APU 中能发挥极致效能，将有助排除加速器广泛普及的许多障碍

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用CUDA写出比Numpy更快的规约求和函数

而有一种情况是，如果我们要计算的内容的线程之间互相存在依赖，比方说最常见的，计算一个矩阵所有元素的和。 CUDA的atomic运算正如前面所提到的问题，如何去计算一个矩阵所有元素之和呢？...CUDA实现的简单函数ReducedSum，这个函数中调用了CUDA的atomic.add方法，用这个方法直接替代系统内置的加法，就完成了所有的操作。...我们将这个函数的运行时间去跟np.sum函数做一个对比，结果如下： $ python3 cuda_reduced_sum.py [[0.4359949 0.02592623 0.5496625 ....CUDA官方针对此类问题，提供了atomic的内置函数解决方案，包含有求和、求最大值等常用函数。而这些函数的特点就在于，线程与线程之间需要有一个时序的依赖关系。...就比如说求最大值的函数，它会涉及到不同线程之间的轮询。经过测试，CUDA的这种atomic的方案，实现起来非常方便，性能也很乐观，相比于自己动手实现一个不断切割、递归的规约函数，还是要容易快捷的多。

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nvprof –help

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...--openacc-summary-mode Set how durations are computed in the OpenACC summary....--print-openacc-constructs Include parent construct names in OpenACC profile....--print-openacc-summary Print a summary of the OpenACC profile....--print-openacc-trace Print a trace of the OpenACC profile.

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OpenGL与CUDA互操作方式总结

于是就尝试把计算工作分解成小的任务，使用核函数在CUDA中加速计算。对于CUDA和OpenGL如何交互以前从来没有接触过，这次在实施时趟了不少的坑。...在这里记录下OpenGL与CUDA的互操作的两种方式。...CUDA核函数中进行处理 CUDA释放资源，在OpenGL中使用Buffer Object 下面就以代码为例，讲讲两种方式的异同：（1）OpenGL PBO/VBO在CUDA中的使用 // 初始化Buffer...，以便在CUDA核函数中使用 cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void **)&devicePoints1, &size, this->cudaResourceBuf...中锁定资源，获得操作Texture的指针，这里是CudaArray*类型 cudaError_t err = cudaGraphicsMapResources(2, cudaResource, 0);

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C++ 多态: 虚函数: 纯虚函数:（java中抽象函数） C++纯虚函数相当于Java中的抽象函数区别：

C++ 多态意味着调用成员函数时，会根据调用函数的对象的类型来执行不同的函数。虚函数: 虚函数是在基类中使用关键字 virtual 声明的函数。...在派生类中重新定义基类中定义的虚函数时，会告诉编译器不要静态链接到该函数。我们想要的是在程序中任意点可以根据所调用的对象类型来选择调用的函数，这种操作被称为动态链接，或后期绑定。...C++的虚函数主要作用是“运行时多态”，父类中提供虚函数的实现，为子类提供默认的函数实现。子类可以重写父类的虚函数实现子类的特殊化。　　...C++纯虚函数相当于Java中的抽象函数区别： java中的抽象函数是只有函数声明，没有方法体。...而c++中的纯虚函数是可以有方法体，也就是说是可以给出定义的，并且，在c++中，子类还可以调用父类的纯虚函数

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一项为期5天的面向高端GPU用户的专业培训活动即将开始

OpenACC GPU Hackathon是一项为期5天的面向高端GPU用户的专业培训活动，参加活动的队伍（3-5名队员）带着由自己开发的HPC应用代码过来参加，目标是在5天的活动里，将应用通过OpenACC...或者CUDA移植到GPU上。...每个队伍将会配备2位具有丰富经验的GPU并行化工程师作为现场导师，在5天的过程中，导师将现场手把手指导学院使用OpenACC或者CUDA帮助学员移植并优化代码。...该活动是一次给予HPC用户在短期内提升其应用在GPU上的应用水平的机会，同时也为他们下一阶段的深度优化提供了良好的基础，最终提升国内自主开发的GPU应用的水平。...今年夏天（8月20-24日），上海交大高性能计算中心将举办国内首场OpenACC GPU Hackathon活动，该活动旨在普及面向GPU并行程序开发的OpenACC技术，提升广大用户在GPU应用移植领域的水平

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CUDA编程之线程模型

CUDA编程之线程模型 CUDA线程模型概述 ? 线程模型 CUDA线程层次 ? 线程层次——二维Block ?...最多含有1024(cuda2.x版本)个threads，Db.x和Db.y最大值为1024，Db.z最大值64；（举个例子，一个block的尺寸可以是：1024 * 1 * 1 | 256 * 2 *...CUDA向量加法深入理解grid、block、thread的关系及thread索引的计算 CUDA编程流程 CPU在GPU上分配内存：cudaMalloc； CPU把数据发送到GPU：cudaMemcpy...; return 1; } system("pause"); return 0; } //CUDA实现向量加法操作. cudaError_t addWithCuda...基础（1）：操作流程与kernel概念]https://www.cnblogs.com/hankeyyh/p/6580427.html [【CUDA】grid、block、thread的关系及thread

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CUDA CC++总结

本篇为学习笔记,学习内容为2019年参加英伟达GTC会议的课程需要提下学习CUDA的目的,就是为了加速自己的应用,相比于CPU-only的应用程序,可以用GPU实现较大加速,当然程序首先是计算密集型而非...launch kernel C代码用gcc编译,cuda代码用nvcc编译,nvcc内部会调用gcc 启动核函数的配置 > thread是最小执行单位,由threads组成block,多个block...:cudaMallocManaged 关于异常处理: 一些cuda函数的返回值类型为cudaError_t, 可用来检查错误cudaGetErrorString(err) 无返回值的kernel, 使用...cudaGetLastError() 返回cudaError_t类型另外,如果有一组kernel出错,因为kernel执行是异步的,为了排查错误,可以调用同步函数如cudaDeviceSynchronize...CPU函数是异步的,而异步拷贝,不仅对CPU,对GPU的kernel也是异步的,可以达到边计算边拷贝数据的目的,从而掩盖数据传输时间,尽量挖掘GPU计算能力

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OpenACC帮助天体物理研究人员洞悉暗能量

雅各布斯精通Open-MP、MPI和OpenACC。OpenACC是一种导语式加速器编程模型，目标用户是那些非全职开发软件的科学家、工程师以及其它领域的专家。...卡茨拥用丰富的OpenMP编程经验和适度的MPI经验——这两种编程模型是BoxLib的根基。然而，两位研究人员都没有多少CUDA经验。...“CUDA不适合，这是因为它与厂商和硬件绑定太紧密”，雅各布斯说。“有些科学应用需要运行在多台不同的超级计算架构之上，并要求能够利用多代架构。对这些应用，CUDA的劣势超过了优势。...这就是我们为何偏爱OpenACC。” “我们系统中的主要工作量通常可以表示为空间单个格点上的独立循环，因此大部分并行都是用OpenMP导语加速这些循环”，卡茨说。...解决方案该团队选择使用PGI的OpenACC编译器，PGI公司走在OpenACC开发的前列。卡茨从向量化关键模块之一开始——“状态方程”模块——该模块的任务是逐点计算热力学属性。

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Pytorch 内存分配与 max_split_size_mb

size 的内存块，隶属于 stream_id 的 CUDA Stream。...reference 已经为 0 的 Block（值得一提的是，该类的析构函数会首先调用 collect 函数，见 torch/csrc/CudaIPCTypes.cpp : L58）；相关源码可以看...alloc_size； total capacity：由 cudaMemGetInfo 返回的 device 显存总量； already allocated：由统计数据记录，当前为止请求分配的 size...的总和； free：由 cudaMemGetInfo 返回的 device 显存剩余量； reserved：BlockPool 中所有 Block 的大小，与已经分配的 Block 大小的总和。...解决问题的关键在于 CUDA 中的 max_split_size_mb 变量设置。

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PGI OpenACC 2018版：原来你是这样的编译器

2020-10-21CUDA从入门到精通

CUDA 02 - 逻辑模型

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CUDA编程(机械编程)

CUDA—使用GPU暴力激活成功教程密码

【BBuf 的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现

OpenPower来了，我的代码怎么办？

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用CUDA写出比Numpy更快的规约求和函数

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C++ 多态: 虚函数: 纯虚函数:（java中抽象函数） C++纯虚函数相当于Java中的抽象函数区别：

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