看不到Spark gc日志

Spark gc日志是指Apache Spark框架中的垃圾回收日志。垃圾回收是指在程序运行过程中，自动回收不再使用的内存空间，以提高内存利用率和程序性能。

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了分布式计算和数据处理的能力。在Spark应用程序运行过程中，会产生大量的中间数据和临时对象，这些对象占用了大量的内存空间。为了避免内存溢出和提高程序性能，Spark会自动进行垃圾回收。

Spark gc日志记录了垃圾回收的相关信息，包括垃圾回收的开始时间、结束时间、回收的内存大小等。通过分析gc日志，可以了解到Spark应用程序的内存使用情况，以及是否存在内存泄漏或者内存溢出的问题。

在Spark应用程序中，如果看不到gc日志，可能有以下几个原因：

1. 配置问题：Spark的垃圾回收日志默认是打开的，但是可能由于配置文件的设置或者命令行参数的传递，导致gc日志没有输出。可以检查Spark的配置文件，确认是否正确设置了相关参数，例如spark.executor.extraJavaOptions和spark.driver.extraJavaOptions。
2. 日志级别问题：Spark的日志级别可以通过配置文件或者命令行参数进行设置。如果将日志级别设置为较高的级别，例如ERROR或者FATAL，可能会导致gc日志没有输出。可以将日志级别设置为INFO或者DEBUG，以便查看更详细的日志信息。
3. 程序问题：如果Spark应用程序没有产生大量的中间数据或者临时对象，可能不会触发垃圾回收，从而导致gc日志没有输出。可以检查应用程序的代码，确认是否存在内存使用较高的情况，或者手动触发垃圾回收。

总之，如果在Spark应用程序中看不到gc日志，可以通过检查配置、调整日志级别和分析代码等方式来解决。通过查看gc日志，可以更好地了解Spark应用程序的内存使用情况，以及优化程序性能。