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使用MFCC进行语音识别
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我目前正在使用傅里叶变换结合Keras进行语音识别(说话人识别)。我听说MFCC是语音识别的更好的选择，但我不确定如何使用它。
我在python (3)中使用librosa来提取20个MFCC特征。我的问题是:我应该使用哪些MFCC功能来识别说话人？
除此之外，我不确定如何实现这些功能。我要做的是获得必要的特征，并为神经网络做一个长向量输入。然而，也可以显示颜色，所以图像识别也是可能的，还是更多地针对语音，而不是说话人识别？
简而言之，我不确定我应该从哪里开始，因为我在图像识别方面经验不是很丰富，也不知道从哪里开始。
提前感谢！！
浏览 4提问于2018-12-04得票数 0
这个书“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”提到了一个术语空间特征编码。
另一方面，与以往主流的图像识别方法(如HAAR、SIFT、HOG图像特征和spatial feature encoding、随机森林或支持向量分类器)相比，CNN模型具有更高的建模能力。考虑到在模型训练过程中需要适应的数百万个参数(比以前的管道多得多)，CNN的表示增强了计算机图像识别模型的能力，使其能够很好地处理更具有挑战性的成像问题。主要的风险是过度拟合，因为模型的能力通常很高，深入学习，但数据集往往非常有限(这些数据集具有良好的标签质量，便于监督培训)。本书的核心主题是关于如何解决这一任务的例子--通过深度学习模
浏览 0提问于2019-07-16得票数 2
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AR标记图像的识别
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我有一个问题，在我看来，这是图像识别的一个相当简单的方面。我正在试着检查视频中是否显示了某一张图片。我只想提供一些简单的图片，例如一个公司的标志或一个简单的形状。如果在视频提要中找到此图片，则应启动操作。
我没有在图像识别方面的经验，但我发现许多库检测整个对象和面孔。找到一个给定的图像应该更容易，还是应该这样做？我正试图在JS中解决这个问题，但是任何起点都会有帮助。
问候
浏览 1提问于2018-10-25得票数 0
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我正在尝试在unity的视频文件播放中进行图像识别/跟踪。是否可以使用Vuforia API对视频文件(不是增强现实)进行图像识别？
如果没有，还有没有人有什么建议来实现这个目标呢？
谢谢!
浏览 3提问于2016-01-12得票数 0
在下面，您可以看到一组属于同一对象的二进制形状在基于颜色的视频中被检测为主要特征表示形式。
由于我在检测中取决于对象颜色，所以在二进制掩膜图像中可能会出现其他不相关的对象，因为它们的颜色分布与感兴趣的目标对象很相似(例如，要检测的对象是红色汽车或绿色汽车)。
我试着根据面积和高宽比来区分物体。然而，它没有有效地工作，因为还有其他检测到的无关对象，它们的面积和高宽比在要检测到的对象的边界上，如下面的图像所示。
在上面的图像中，目标对象是顶部的白点。
由于光照效果很难保持颜色的一致性，所以我试图用Hu矩等附加特征来区分感兴趣的对象，因为Hu矩是给定形状的尺度、位置和旋转不变的。
正
浏览 2提问于2020-09-20得票数 1
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我正在使用matlab中的regionprop函数来获取图像的MajorAxisLength。我认为从逻辑上讲，这个数字不应该大于sqrt(a^2+b^2)，其中a和b是图像的宽度和高度。但对于我的形象来说是这样的。我的黑白图像在图像中心包含一个黑色圆圈。我觉得这很奇怪。有人能帮我吗？
谢谢。
浏览 0提问于2010-08-25得票数 0
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在估计高斯混合模型参数时，发现二阶矩矩阵上的PCA之间存在一定的联系。有人能把上面的内容联系起来吗？
浏览 0提问于2014-11-23得票数 4
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如何比较图像以识别图像中的人？
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通过网络摄像头，我捕捉到了前面那个人的照片。然后我会显示一段视频。在那之后我得弄清楚是不是站在前面的是同一个人。我该怎么做？互联网上的可能性需要很多图像来训练支持向量机。我只有一张被认出的人的照片。我怎样才能做到这一点？如果可能的话，请提供一些代码示例，因为我是新手。我已经实现了网络摄像头的逻辑。只是我需要的图像识别。
浏览 5提问于2015-07-19得票数 1
我目前正在为我学校的机器人俱乐部开发一个图像识别软件，其中一个部分真的让我摸不着头脑:形状识别。我需要能够检测到这个图像中的方块，然后才能尝试检测竞技场中的形状。
我已经查找了一些库，比如JavaCV，但是我找不到真正适合我的库。作为参考，下面是我试图确定形状的图像
浏览 1提问于2012-12-23得票数 1
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图像处理和神经网络方法
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我目前正在做一个识别一个人的情绪/情绪的项目。作为第一步，我们正在开发一个图像识别、检测和跟踪python代码。我通过各种不同的方法来解决这个问题，并找到了答案。
1 ) Haar级联方法(速度快，但不适用于识别和读取表达式)。
2)神经网络(擅长图像识别，如微笑/愤怒等细节))。
我对神经网络的方法感到困惑。
我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)检测人脸，然后使用精明的边缘检测或裁剪来裁剪出人脸的一部分。在这之后，我不知道如何继续。
这是我的想法。继续使用haar级联方法检测人脸的特征，如眼睛，鼻子，脸颊，嘴唇...然后找出它们之间的距离，找出比率，我们可以进一步使用这些比率来形成神
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
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我目前正在致力于在Octave中复制Matlab的regionprops函数的一些功能。然而，我在功能的一个子集上有一点挂起。'Eccentricity'，'MajorAxisLength'，'MinorAxisLength‘和'Orientation’属性是我的症结所在。在文档中，它们都是从“与区域具有相同二阶矩的...the椭圆”派生而来的。
所以我的问题是，这些第二时刻是什么，我如何找到它们？
我在看这个链接：
老实说，这只会让我更困惑。有没有人能给我指点更适合初学者的东西？谢谢。
浏览 0提问于2009-10-07得票数 12
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我正在读医学影像领域的特征提取，尤其是脑肿瘤的检测，我发现了上述特征提取，我不明白它们之间的区别。
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
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我目前正在做一个项目，以执行图像识别。有一大组图像，我必须预测一个图像是否包含给定的特征。例如，输出可以是图片中是否有香蕉。
我想用SVM实现一个分类器，输出是或否，图像包含给定的特征。在两个输出的图像上训练SVM分类器最简单的方法是什么？在Python中有什么模板可以使用吗？非常感谢。
浏览 1提问于2016-04-17得票数 9
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java中图像的视觉相似性
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嗨，我有一个与基于内容的图像检索相关的项目。我怀疑这个project.when应该采用什么标准，我搜索了一下，得到了两种方法:特征提取、图像分割和区域处理。哪种方法更有效？
浏览 0提问于2012-05-04得票数 2
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PCA在一个样本中的应用
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我目前正在与机器学习的图像识别项目工作。
这套列车有1600个图像，大小为300x300，因此每幅图像有90000个特征。
为了加快训练速度，我将PCA与n_components = 50相结合
测试集有450幅图像，我可以在这个测试集中成功地测试模型。
现在，我想预测一个图像是由网络摄像头拍摄的。问题是，我是否应该将PCA应用于该图像？
如果我不应用PCA，我就会得到ValueError: X.shape[1] = 90000 should be equal to 50, the number of features at training time
如果我应用主
浏览 0提问于2019-05-01得票数 3
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给定线条和顶点形式的形状的2D轮廓，我如何从中提取信息？比如:尖的，圆的，直线。形状与给定形状的相似性。
代码不是必须的，我更感兴趣的是概念和相关技术的名称来指导我的搜索……
提前谢谢。
浏览 2提问于2009-10-27得票数 6
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我刚刚看到了华盛顿大学的一段视频，史蒂夫·布伦顿教授在视频中解释了如何使用特征脸进行分类，例如图像识别。
特征面非常简单，不需要任何训练或参数调整等。他表示，它只需几秒钟就完成了。超快。
用奇异值分解法求解特征面。
A = USV^T 特征面分类
那么，如果我想进行某种简单的图像分类，那么什么是最好的呢？我应该花时间和精力训练一个深层的神经，还是应该专注于特征脸？特征脸是遗产，但还是不错的，对吧？
用多幅图像训练深度神经网络容易吗？或者这是一项艰巨的任务？当我看到其他人在深造的时候，他们只是编造了一些东西，然后他们解决了世界的问题。听起来太好了不可能是真的对吧？
在什么情况下，你更喜欢特征脸而
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
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基于特征向量的图像重建
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在PCA之后，我正在做一些图像处理。我正在处理图像识别问题。有没有办法使用特征向量/权重重建我的图像(用于训练)？我遵循了这个过程：
浏览 10提问于2017-08-20得票数 2
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基于遗传算法的特征选择
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我想探索使用遗传算法进行特征选择，特别是图像处理领域，即图像识别、指纹匹配、边缘检测、OCR等。我的问题是:1.有什么测试图像可以用来测试我的算法吗?2.关于适应度函数的设计有什么建议吗？还有什么好的网页推荐吗？非常感谢您的帮助！
浏览 9提问于2016-03-07得票数 1
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从单词集合中预测一个单词
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我想上传一个图像，并使用图像识别知道什么是上传的图像。我不想检索图像上的对象的标记，而是直接检索图像。
或者是否有任何API来收集图像对象的标记，识别并预测知道上传的图像？
例如，我上传了一个咖啡图像和预期的输出咖啡，而不是下面的标签:门、窗、桌子、人等…
我希望你能理解我想要的。
谢谢
浏览 5提问于2022-10-06得票数 0
我知道这个话题在互联网上被广泛讨论过，但是我找不到一个答案.
因此，我的最终目标是提取一部分图像，并将其与“模板”进行比较。我已经提取并裁剪了图像的部分，所以这不是问题所在。
我的问题是尝试将它与它的模板进行比较。模板最初在SVG中，因此我将其转换为JPG并删除alpha通道。
模板：
实际的图像是从摄像头，所以它是彩色的，但我可以很容易地做阈值，只留下黑色/白色。
网络摄像头图像：
带阈值的摄像头图像
所以我尝试了三种方法。
1. SIFT algorithm.
private void MatchBySift(Mat src1, Mat src2)
浏览 4提问于2021-03-09得票数 0
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我正在考虑开发一款可以从图像识别系统中获益的应用程序。我在iPhone和安卓应用程序中见过这样的事情。给一本书拍张照片，应用程序会把你带到亚马逊，在那里你可以找到那本书。我不是在寻找一般的图像识别，而是更多的是从大约10k图像库中挑选单个图像的能力。
有什么想法可以为这类事情提供服务吗？
浏览 4提问于2009-12-15得票数 5
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神经网络经过最初的训练后，最佳的适应方式是什么？
也就是说，我想做一些图像识别，网络应该得到更好的新图片，我呈现它。这可以通过加强学习来完成，但为了一开始的快速发展，我想使用反向传播。有可能更新网络吗？
那么稍后创建新的类别又如何呢？
除了使用完整的数据集对其进行再培训之外，还有其他方法吗?因为这需要很长时间。
对不起，我的基本问题，但我找不到很多有关这方面的信息。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 2
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创建图像模型
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我正在开发图像识别软件，将检测字母。我想知道如何创建一个字母的模型(例如"J“)，以便当我拍摄带有字母"J”的照片时，软件会将图像与模型进行比较并检测字母“J”。我该如何创建模型？
浏览 0提问于2013-01-03得票数 2
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如何在神经网络中增加更多的输出？
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当然，没有人能够为所有可能的图像输出建立神经网络来进行图像识别和分类。所以，如果我制作一个神经网络，它接受数组输入，得到作为鸟的输出，或者不是鸟。在我学习完第一个网络之后，我是否可以为更多的图像添加更多的输出，或者这将使学习消失。
所以我加上固定的输入号码和一个输出，然后再多加一个和多一个，这适用还是不适用？
浏览 2提问于2017-02-16得票数 0
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WeightedNormalizedMoments、WeightedHuMoments和HuMoments之间的区别是什么？()
除了HuMoment之外，还有其他形状属性的缩放-旋转不变性？有一些例子告诉我如何实现它们？我在c++ 中找到了这个例子，但我更喜欢用python工作。
浏览 2提问于2013-01-18得票数 0
我知道这可能是个愚蠢的问题，但我到处寻找答案，但我找不到答案。
好吧，首先正确地解释我的问题，
当我学习CNN时，有人告诉我，内核、过滤器或激活图代表了图像的特征。具体来说，假设一个猫图像识别，一个特征图将表示一个“胡须”，而在这个特征图的激活程度很高的图像中，它被推断为在图像中有胡须，所以图像是猫。(如果我错了，请纠正我)
现在，当我创建一个Keras ConvNet时，我保存模型，然后加载模型，并将所有过滤器保存到png映像中。我看到的是3x3px图像，每个像素都有不同的颜色(绿色、蓝色或它们的各种变体等等)。
那么，这些3x3px随机彩色图像是如何以任何方式代表猫的“胡须”或其他特征的呢
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
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我正在建立一个定制的卷积神经网络来进行图像识别。我遇到的问题是，只有大约100张图片可以训练和测试。从我的研究和模型结果来看，这还不够。
有谁是雇佣服务的人让人搜索，网络/研究，并根据一定的标准建立图像？
浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2
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我有一个关于算法的问题，以比较两组点是否在图像上的相似位置。
它们没有创建类似的形状，如circles、rectangles等，但它们类似于irregular clouds。
例如，：
第一个点云是在图像上学习所需区域的集合，我们正在检查第二个云是否处于相似的位置。
我想画一些简单的形状来形成点(比如长方形，它会累加所有的点)，并检查一个点是否在另一个点上，或者数字中心之间的距离，但是这个方法似乎不太准确。
有更好的算法来解决这个问题吗？
浏览 3提问于2014-03-20得票数 0
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有人能告诉我一些关于如何做以下事情的信息吗？
我有一个大约10,000张交易卡的数据库。给定一张来自iPhone/Android/网络摄像头的图像，我希望找到最匹配的交易卡。我查找了一些基本的基于Haar的图像识别，但这需要使用许多内容大致相同的图像进行训练。我的程序将有一个完美的图像为每个可能的匹配。
现在，输入将不是扫描，因此例程需要处理缩放/旋转和某种裁剪。但整个图像应该是相当可见的。
有什么想法或想法吗？这是我第一次涉足OpenCV世界，至少可以说这很有趣。
浏览 0提问于2009-12-16得票数 3
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我在一些关于神经网络的论文中遇到了同一性映射这个词，但我不确定它在这种背景下意味着什么。我猜这意味着把一种输入映射到一个输出？
我在报纸“图像识别中的深度残差学习(2015)”和“深度剩余网络中的恒等映射(2016年)”中都看到了这一术语，这两篇文章都是他等人写的。
浏览 0提问于2016-09-25得票数 6
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机器学习中的尺寸跳跃问题(发生在卷积神经网络和图像识别中)是什么？我已经搜索过了，但是我得到的只是关于物质形状变形的物理信息。如果有人用一个与机器学习有关的例子来解释它，我会更有帮助。有人能帮我解决这个问题，或者向我指点资源吗？
浏览 0提问于2016-05-26得票数 10
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目前，我正在尝试使用OpenCV来检测箭头及其方向。我已经做了轮廓检测过程，这很好，但我的问题是在形状匹配方面。
我试图在matchShapes中使用OpenCV函数，但是我的结果似乎很糟糕。我使用一个简单的模板图像和一个处理过的图像(通常是一张照片，但在测试中我使用了一个简单的图像)
模板图像：
处理图像：
使用这两种方法，matchShapes告诉我，左边的正方形看起来更像图像上箭头的模板。我不知道这是从哪里来的。
对于这种使用来说，matchShapes是一个不好的函数吗？有人告诉我要使用SIFT算法，但是对于这样简单的形状，难道不是有点过分吗？
谢谢,
浏览 6提问于2014-06-04得票数 0
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从神经网络的特定层中提取激活
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我当时正在研究一个图像识别问题。在训练模型之后，我保存了架构和权重。现在，我想使用该模型从其他图像中提取特征，并对其执行SVM。为此，我想删除模型的最后两层，并获得CNN计算的值和到那时为止的完全连接层。我如何在Keras中做到这一点呢？
浏览 12提问于2021-01-23得票数 0
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分类技术
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我的BE最后一年的项目是关于手语识别。在为一个哑巴用户生成的符号视频中看到的模式选择正确的分类技术时，我感到非常困惑。我了解到神经网络( NN )在几个方面比隐马尔可夫模型更好，但微调神经网络的参数需要大量的时间。此外，一些报告说支持向量机在性能上比神经网络更好。我应该在这些选择中选择什么，或者有没有其他更好的选择，这样我就可以在4-5个月内完成我的项目，并且我可以继续在我的硕士课程中学习这个领域？
浏览 1提问于2011-05-19得票数 0
1回答
大家好，
I am trying to convert a contour to a blob in an image .There are several blobs in image ; the proper one is extracted by applying contour feature. The blob is required to mask a grayscale image.
我尝试提取每个非零像素和pointPolygontest()，以便找到斑点，但它需要>70ms才能完成这个过程。该应用程序是在30fps的视频，所以我需要在30毫秒内转换
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
1回答
对于图像识别，我能得到的最快的预训练网络是什么？
最大的来源可能是，但我无法获得有关特征提取时间的准确信息。
现在我使用的是模型，它为mi提供了大约80ms的时间来处理1张图像。
据我所知，你可以降低到1毫秒的一张图片。
哪个可供下载的预训练网络在提取特征方面是最快的？
浏览 2提问于2015-09-02得票数 1
1回答
对于图像识别，有一件事是关于滤波器向量和它的层函数的，我没有得到。许多文章都提到了类似的想法：“……从第一层的原始像素中检测边缘，然后在第二层使用边缘检测简单的形状……"，一些文章写道：”过滤器是随机初始化的，并在训练过程中自动从数据中学习。“
我的问题是，如果筛选值在CNN中没有按某种顺序排列(即随机学习的值)，我们如何知道CNN (总是？)首先学习边缘，然后在第二层检测形状，等等。非常感谢!
浏览 3提问于2016-12-09得票数 0
3回答
我正在寻找我照片中的某个物体：
Object:中间有一个X的矩形的轮廓。它看起来像一个矩形的复选框。就这样。所以，没有填充，只有线条。矩形将具有相同的长宽比，但它可以是任何大小或照片中的任何旋转。
我已经研究了一大堆图像识别方法。但我正在尝试为这个特定的任务确定最好的。最重要的是，对象是由线条组成的，而不是填充形状。此外，没有透视失真，因此矩形对象在照片中始终具有直角。
有什么想法吗？我希望我能很容易地实现一些东西。
谢谢大家。
浏览 1提问于2010-10-06得票数 5
3回答
我想开发一个应用程序，其中用户输入图像(一个人)，一个系统应该能够从一个人的图像识别人脸。如果图像中有多个人，系统也可以工作。
我需要一个逻辑，我不知道如何在图像像素数据，它可以识别人的脸的方式工作。
浏览 2提问于2010-07-21得票数 5
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1回答
如何选择假设函数的度数？
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在正常的机器学习问题中，你会得到许多特征(例如：-如果你正在制作一个图像识别器)，所以当有很多特征时，你不能可视化数据(你不能绘制图形)。在不绘制图形的情况下，有没有一种方法来确定我们应该使用多大程度的假设函数来解决这个问题？如何确定使用的最佳假设函数？例如：-
如果有两个输入x(1)，x(2)。
选择(w0) + x(1)*w(1) + x(2)*w(2)作为假设函数还是
w(0) + x(1)*w(1) + x(2)*w(2) + x(1)*x(2)*w(3) + (x(1)^2)*w(4) + (x(2)^2)*w(5)
作为假设函数:其中w(0)，w(1)，w(2)，w(3).....
浏览 0提问于2012-10-11得票数 3
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3回答
神经网络-不同的输入层
、、、
我刚开始做图像识别项目，想把神经网络加入其中。现在，我可以将图像转换成一个重要点位置的列表。我想把那份名单递给安。现在我读了几篇关于ANNs的文章，我总是看到输入层是恒定的。问题是，点数可能会根据op输入图片的不同而变化。是否有与这项任务相对应的特殊类型的人工神经网络？(如果英语不好，对不起:)
浏览 6提问于2014-04-13得票数 1
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3回答
我正在尝试进行一场国际象棋比赛，并使用图像识别自动将其转录为国际象棋走法列表(1. e4 e5 2. Nf3 Nc6)。
给定电路板和棋子的2D布局，以及每个棋子的标准图像，我该如何在Java中做到这一点？
谢谢!
浏览 2提问于2010-11-12得票数 1
1回答
卷积神经网络块表示法
、、、
他等人。“图像识别的深度残差学习”的论文在图3中说明了它们的剩余网络如下：
📷
我不是神经网络专家，所以有人能解释一下“3x3conv，256，/2”上面的高亮符号是什么意思吗？第一部分是清晰的(具有3x3像素窗口的卷积神经网络)，但是"256“和"/2”是什么？
浏览 0提问于2020-03-27得票数 3
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我想把在山区运行的多个网络摄像机拍摄的照片分类为雾/不雾。这些照片大小不一，是在不同的光照条件和不同的区域拍摄的。
我读过关于Tensorflow及其现成的图像识别模型的文章(当然，对于雾/非雾类，这些模型必须重新训练)。
然而，这些模型被训练成根据这些图像中的对象将图像分类。因为我想根据图像的整体外观来分类(模糊，灰色，遥远的物体很难被检测到，.)我想知道这些模型是否真的合适，或者是否有更好的方法来完成这项任务。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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我在python 3中做了一个图像识别程序，我已经获得了项目的名称，如果它没有被识别，搜索图像的路径，并且我使用返回每个像素的RGB值。然而:现在我已经开始进行模式识别了，我不知道如何尝试它。这不是代码错误的问题，也不是缺乏尝试的理解(这是我学习编程语言的最好方法)，而是我不知道该编写什么(如果你愿意的话，它背后的逻辑)。
请注意:我不是在寻找任何代码，纯粹是对其背后的逻辑的解释。(我知道这可能不是问这个问题的合适地方，但由于这是一个编程问题，我决定这样做没问题。)
这已经困扰了我和我的编程朋友几天了，所以任何帮助都将是非常感谢的。
浏览 3提问于2016-03-11得票数 0
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我已经开始使用计算机视觉技术，主要是深度学习，但我想尝试更好地理解更传统的技术，以及良好的基础。我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我已经研究了纹理表示，如HOG和LBP描述符，以及边缘滤波器，gabor滤波器和空间特征，如傅立叶描述符。我所欠缺的是对不同功能如何分组以及它们各自属于什么类别的好主意。我知道有些被定义为全局和局部的，但是这到底是什么意思，是哪些呢？还有其他类别，比如纹理和几何，我应该考虑一下吗？任何解释都将是有用的和非常感激的(我在网上看了很多，但似乎都有点零散) 谢谢!
浏览 287提问于2020-01-10得票数 3
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我的理解是第二个中心时刻应该给我一个物体的变化。我应该可以用它来衡量物体中心的像素分布，所以我想我可以用第二次矩来找出物体的包围矩形的大小。假设在Malab中，我创建了一个尺寸为100x200的白色矩形图像，并使用第一次矩找到质量中心，然后计算方差。
im = zeros(501,400);
im(200:300,100:300) = ones(101,201);
%Sum the moments in a for loop for clarity
for v = 1:rows
for u = 1:cols
val = im(v,u);
%zeroth moment i
浏览 4提问于2021-02-22得票数 1
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我已经使用以下内容计算了PCA：
function [signals,V] = pca2(data)
[M,N] = size(data);
data = reshape(data, M*N,1);
% subtract off the mean for each dimension
mn = mean(data,2);
data = bsxfun(@minus, data, mean(data,1));
% construct the matrix Y
Y = data'*data / (M*N-1);
[V D] = eigs(Y, 10); % redu
浏览 2提问于2014-01-29得票数 1
1回答
我有这两张图片。
还有..。
我将它们做成灰度图像，然后将这两张图像传递给cvMatchImages，如下所示
Double someValue = cvMatchShapes(grayImage, grayImage2, CV_CONTOURS_MATCH_I2, 0);
System.out.println(someValue);
sysout输出的值是1.465496453484283。这个值代表什么？我如何使用它来匹配其他图像，以及如何拒绝那些不匹配的图像？
浏览 0提问于2012-03-23得票数 4
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