确定组内最小值，并将列设置为Row Pandas的另一列

，可以通过使用Pandas库中的groupby函数和transform函数来实现。

首先，我们需要导入Pandas库并读取数据集。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含两列：'group'和'value'。

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用groupby函数将数据按照'group'列进行分组，并使用transform函数计算每个组的最小值。

# 确定组内最小值
df['min_value'] = df.groupby('group')['value'].transform('min')

最后，我们将计算得到的最小值列设置为新的行。

# 将列设置为Row Pandas的另一列
df['row_pandas'] = df['min_value']

这样，我们就成功地确定了组内最小值，并将其设置为Row Pandas的另一列。

关于Pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：Pandas产品介绍