我正在构建一个管道,我想看到它的点表示,我用这个
public class PlotDAG extends PTransform<PCollection<KV<Long, ElasticRow>>, PCollection<KV<Long, ElasticRow>>> {
private static final Logger LOG = LogManager.getLogger(PlotDAG.class);
public static PlotDAG of() {
return new Plot
我正在尝试读取一个CSV作为一个光束数据,并将它转换成一个收集。
管道代码:
with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
df = p | read_csv(input_file)
pcol = to_pcollection(df)
引发以下错误:
ValueError: Attempted to encode null for non-nullable field "last_review". [while running 'Unbatch 'placeholder_DataFram
使用“数据流作业”从bigQuery表读取数据时,要尽量避免集合中的重复。对于这一点,使用beam.sdk.transforms.Distinct来读取带有distinct的记录。但却在错误之下
java.lang.IllegalStateException: the keyCoder of a GroupByKey must be deterministic
at org.apache.beam.sdk.transforms.GroupByKey.expand(GroupByKey.java:193)
at org.apache.beam.sdk.transforms.Gro
我在Google数据流上建立了一个模板,它运行得很好。经过对分区添加并行处理的修改后,模板尺寸大大增大。我试着运行它却失败了。我发现了一些错误,如下所示
Template file 'gs://my-bucket/templates/my-template-name' was too large. Max size is 10485760 bytes.
看起来gcp的模板大小上限在10 MB左右。是否有任何方法来增加限制或压缩生成的模板?我所做的更新很大程度上是从pCollection创建分区。然后,此pCollection中的每个pCollectionList启动相同的转换
当PCollection<TableRow>头和表模式都没有定义时,将BigQuery导出为.csv表或导出为.csv文件的最佳方式是什么?
它们是未知的,因为PCollection<TableRow>是BigQueryIO.Read查询的结果(不返回架构),但是,可以从查询中使用的字符串解析得到的表行的列名(解决办法)。
示例:
String query = "SELECT nationality, COUNT(DISTINCT personID) AS population
FROM Dataset.Table
下面给出的代码片段运行良好,并给出了预期的结果。
table_pcollection = (p | 'Read table' >> io.ReadFromBigQuery(table=f'{TABLE_PREFIX}.test_table'))
# Requirement is to keep only some columns from tables
df_table = to_dataframe(table_pcollection, proxy=pandas.DataFrame(columns=['col1', 'co
上面的代码将数据添加到数据库,但是如果数据已经存在,它不会更新。
public function updateStudentPastoral(){
// Getting all post data
$data = Input::all();
$pCollection = new PastoralCollection();
$pCollection->fill($data);
$response = '';
if ($pCollection->save())
这是我编写的Apache:
public class NormalizeTransform
extends PTransform<PCollection<String>, PCollection<SimpleTable>> {
@Override
public PCollection<SimpleTable> expand(PCollection<String> lines) {
ExtractFields extract_i = new ExtractFields();
PCollection<SimpleTab