移动auc曲线的曲线图例

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python、python-3.x、scikit-learn

我是python的初学者。我正在尝试绘制一个auc curve for 10 fold validation。as npfrom sklearn import svm, datasetsstd_auc = np.std(aucs) ax.plot(mean_fpr, mean_tpr, color='b',

浏览 16提问于2020-12-13得票数 0

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如何在Sklearn中设置浮点精度？

python、matplotlib、scikit-learn、data-visualization

我想将AUC的浮点精度(如图中所示)设置为4位。我使用了sklearn.metrics.RocCurveDisplay中可用的默认函数 y_test, y_preds, name="CNN") 我得到了材料库图，我希望在图例中改变AUC的精度。

浏览 9提问于2022-01-04得票数 0

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实际上:如何添加自定义图例

python、plotly、plotly-python

我做了一个情节，我想加入一个有文字的传说。

浏览 0提问于2016-01-11得票数 10

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如何为不同的插入训练模式绘制AUC ROC？

r、roc

trControl = trainControl(method = "cv", number = 10, savePredictions = "final")) 我的问题是，我如何创造一个AUC ROC曲线在一个单一的图形，以视觉比较这两种模式？

浏览 2提问于2020-05-15得票数 3

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多类对象多标号分类中的混淆矩阵

multilabel-classification、confusion-matrix

关于分类问题，例如，给出一幅描绘人类的图像，我们试图预测他们的立场和行为。例如，人类1：“坐”和“吃”在第一张图片中，而人类2：“站起来”和“笑”在第二。在预测中应用混淆矩阵的适当方法是什么？例如，我们有5个不同的姿态和5个不同的行为，因此混淆矩阵的大小为25x25，因为我们有25个不同的类。又或是否有其他方法处理这些问题？对图像上的多个对象也可以这样做吗？

浏览 0提问于2019-02-25得票数 3

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在R中的单个图中绘制ROC曲线

r、plot、roc

我想在R中的一个图中绘制3条ROC曲线，我使用pROC包。生成的图形只显示这两条曲线。我使用的代码是：library(randomForest) # install with install.packagesTRUE, xlab="False Positive Percentage", ylab="True Postive Percentage&q

浏览 2提问于2022-08-05得票数 0

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Rattle R package:评估logistic回归模型和决策树模型的模型性能的最佳指标是什么？

r、decision-tree、logistic-regression、rattle

评估这两个模型性能的最佳指标是什么？

浏览 3提问于2015-03-10得票数 0

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R同时得到AUC和绘制多条ROC曲线。

r、roc、auc

我尝试了两种方法来绘制ROC曲线，并得到每条ROC曲线的AUC。方法2 I现在可以绘制多条ROC曲线，但不能同时得到曲线。这就是我绘制多条ROC曲线的

浏览 6提问于2016-05-15得票数 8

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滑雪板分类度量auc返回ValueError

python、python-3.x、machine-learning、scikit-learn、auc

我正在用KNN建立两类分类模型from sklearn.metrics import auc ------------(y_test, y_pred) ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/ranking.py in auc(x, y, reorder然后我用了roc_auc_scor

浏览 4提问于2019-03-04得票数 6

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查准率-召回曲线是否有固定的形状/图案？

machine-learning、model-evaluations

我知道我的曲线看起来总是像楼梯的形状，我可以评估中华民国的AUC。我知道我可以计算ROC曲线的AUC来比较哪一种模型更好。我想知道的是：如果不是，你如何通过PR曲线对模型进行比较？

浏览 0提问于2019-05-17得票数 3

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ROC_AUC评分较高，在为KNN调整n _neighbors之前

machine-learning、classification、multiclass-classification、supervised-learning、k-nn

这是用于多类分类的。在为KNN优化n_neighbors之前，结果如下： Test Accuracy: 99.58%在找到最佳的n_neighbors后，这些结果如下： Test Accuracy: 99.67% ROC AUC正如我们所看到的，结果在没有过度拟合的情况下得到改善。但是为什么我<em

浏览 0提问于2022-03-06得票数 2

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class曲线正类

matlab、plot、roc

我正在使用matlab性能曲线X，Y，T，AUC =性能曲线(标签，分数，scores类)( b) X，Y，T，AUC =曲线(0 0 0 1 1 1，.9 .9 .9 .1.1 .1,1)产生的<

浏览 3提问于2015-06-30得票数 0

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如果我在CNN中得到相同的AUC和AUROC值，这意味着什么？

python、scikit-learn、roc、auc

在完成运行后，我使用一些度量来评估模型的性能。其中2项指标是sklearn的auc和roc_auc_score。AUC函数：我使用的代码如下：fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(true_classes, pred, pos_labelin prediction:然而，无论我运行多少次测试，

浏览 2提问于2021-04-15得票数 0

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AUC是否可以作为敏感性和特异性的平均值计算？

machine-learning、neural-network、statistics

我很少读过关于AUC计算的论文，下面的文章提到AUC可以计算为分类任务绩效测度的系统分析请让我知道它是否正确。

浏览 0提问于2017-11-30得票数 0

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用于TensorFlow/Keras中不平衡数据的度量

keras、tensorflow、metric

只有~10%的样本是阳性的。我知道，在这种情况下，准确性不是一个好的度量，我可以看到90%的准确性，即使模型是相同的随机猜测。，我现在可以让AUC工作了。必须正确设置几个参数：loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(), optimizer=optimizer,

浏览 0提问于2023-05-17得票数 3

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如何在一幅图中绘制多条ROC曲线，并在python中获得AUC分数？

python、plot、roc、auc

GradientBoostingClassifier()predsgb = modelgb.predict_proba(x_test)[:,1]model = model.fit(x_train,y_train)metrics.roc_auc_score(y_test,predslog, average='macro

浏览 0提问于2017-03-20得票数 15

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对tf.keras.metrics.AUC的澄清

keras、tensorflow、auc

问题tf.keras.metrics.AUC说：近似于ROC或PR曲线的AUC (曲线下面积)。如果它计算PR下的面积，那为什么它

浏览 0提问于2021-07-17得票数 0

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什么是AUC* - ROC曲线？*

metric、auc

AUC - ROC曲线是对不同阈值设置下的分类问题的性能度量.ROC是一条概率曲线，AUC代表可分性的程度或尺度。 Roc和AUC一样吗？

浏览 0提问于2019-12-21得票数 2

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survived ~ ascore + gini + failed, data=records, family = binomial)我正在使用pROC软件包绘制ROC曲线，并通过fit6计算出6个型号fit1的AUC值。我就是用这种方式来描绘一个中华民国的。response"))g6 <- roc(survived~prob6, data=records)但是，有没有一种方法可以将所有6条曲线

浏览 3提问于2014-12-21得票数 2

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组合多条曲线的图例

matlab、plot、octave、legend

我需要为索引曲线汇编一个Matlab/Octave图例，我找到了以下示例，它似乎工作得很好：将标签“曲线1”和“曲线2”与给定的两条曲线相关联但是，如果我需要添加一种不同的、非索引类型的曲线，上面的方法似乎不再有效。legend(strcat("curve ", num2str(1:2)),"an

浏览 2提问于2018-11-22得票数 0

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