筛选按pandas分组

是指使用pandas库中的groupby函数对数据进行分组筛选的操作。通过该操作，可以将数据按照指定的列或条件进行分组，并对每个分组进行相应的数据处理或分析。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 读取数据：使用pandas的read_csv函数或其他读取数据的函数，将数据加载到DataFrame中。

data = pd.read_csv('data.csv')

1. 分组筛选：使用groupby函数对数据进行分组。可以按照某一列或多列进行分组，也可以根据条件进行分组。

grouped = data.groupby('column_name')

1. 对分组进行操作：对每个分组进行相应的操作，如计算统计量、应用函数、筛选数据等。

# 计算每个分组的平均值
grouped.mean()

# 应用自定义函数到每个分组
grouped.apply(custom_function)

# 筛选满足条件的数据
grouped.filter(lambda x: x['column_name'].sum() > 100)

1. 获取分组结果：根据需要获取分组后的结果，如获取每个分组的统计量、筛选后的数据等。

# 获取每个分组的平均值
grouped.mean()

# 获取筛选后的数据
filtered_data = grouped.filter(lambda x: x['column_name'].sum() > 100)

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