我有一个包含时间戳列、另一个日期列和价格列的dataframe。时间戳列更像是正在提取的特定小时(上午10点到11点之间)的每5分钟数据。01-02 10:05:00 2021-03-30 08:00:00 102
2021-01-02 10:05:00 2021-06-30 08:00:00 100 对于每5分钟一次的快照，有些快照以3条记录结束，有些快照以2条记录</
浏览 11提问于2021-07-07得票数 1
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我从google工作表中导入了一个工作表，该工作表恰好在“时间戳”列中具有字符串格式的时间戳。为了通过比较筛选日期并选择一些行，我创建了一个变量，它接受今天的日期(diaHoy)，另一个是前一天的变量(diaAyer)
然后，我尝试应用一个掩码，它将diaHoy和diaAyer与每个时间戳元素进行比较，但我做不
浏览 0提问于2019-10-21得票数 0
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如何使用另一个df的开始日期和结束日期从dataframe中筛选出行，并将所有行合并为1个df？待过滤的DF0 2021-01-20时间滤波数据
start_date end
浏览 5提问于2022-03-14得票数 1
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我在下面的代码片段中出现了错误-.select(from_json(col("payload"), schema).as("data"))创建
浏览 3提问于2020-02-18得票数 0
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我在想，是否有人会盯着我想要执行的查询，我想不出最好的方法是什么。
我需要电子邮件，名字和姓氏，从联系表和HotlineID和最后的行动从热线表。我希望对存储在Hotline表中的“标志”列进行筛选，以仅显示值为1的行。在操作表中有3列' HotlineID‘’注释‘日期’动作表中的HotlineID链接到热线表中的HotlineID。可以为每个
浏览 0提问于2014-12-04得票数 1
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我目前正在开发一种将用户当前位置历史存储到HBase表中的解决方案。(假设有数亿用户)。每个用户的位置测试都存储在一个HBase表中。然后，这些位置跟踪被用作很少的脱机数据分析作业的一部分。以下是两种主要的数据访问模式：
对于脱机数据分析，我应该能够在一个时间范围内扫描所有用户<e
浏览 5提问于2013-12-16得票数 1
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我有一个保存航班时刻表数据的表。每个日程表都有一个effective_from & effective_to日期。我从平面文件加载这个表，它没有提供effective_from和effective_to日期。因此，在加载时，我向用户询问此信息。
假设用户给出的起始日期为当前日期，截止日期为3月31日。现在，在3月1日，用户加载一个新的航班时刻表，用户给出的起始日期为当前日期
浏览 0提问于2009-02-04得票数 0
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这是本文的后续问题：。df$Date <- as.POSIXct(strptime(df$Date,"%d.%m.%Y %H:%M")) arrange(User,Date)%>%
mutate(difftime= difftime(lead(Date),Date, units = "mins1L, 1L, 1L, 1L)), .Names =
浏览 3提问于2017-07-28得票数 0
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因为每个行并不总是包含每个键/值对的值，所以我为特定的键创建了一个新的数据框架，并删除了任何NaN值：这仍然将索引保留为列时间戳，但创建了一个名为time的重复列。出于这个原因，我认为索引
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
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在移动设备上，一组操作以错误的日期保存在本地DB中(因为系统日期是在将来设置的)。然后，该设备定期与服务器DB同步，错误操作已传播到服务器。后来，移动用户检测到了错误的日期，系统日期被正确设置，用户恢复了正常的工作流程，将更多的数据推到服务器上。
从这种不正确的状态中清除数据的最佳策略应该是什么。正如会计师不使用橡皮中所建议的，一个错误的
浏览 0提问于2016-01-13得票数 4
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我需要从这800万行文件中只提取那些有100个或更多数据包的IP地址，消除那些不符合100数据包或更多条件的地址，从而使文件更小。但是，我需要将所有三个字段，以及所有剩余地址( 100+数据包)流中的数据包保留在精简的txt文件中，因为我需要计算每个IP源地址的数据包流持续时间(流的结束时间-流的开始时间)，并且只保留流持续<e
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
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我的意图是在我的数据库中实现一个History函数，用户可以在其中查看他们以前做过的记录。为了实现这一目标，我在我们正在查看的表中创建了一个额外的字段，并将它们的名字从登录屏幕和时间戳添加到记录中。这是可行的，但问题是，如果另一个用户加载记录，它会覆盖最后一个人，因为它只是一个字段，并且不一致
浏览 5提问于2022-06-17得票数 1
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人们会在一个月内订购书籍，每个月底都会收到一份大订单。使用以下字段将订单记录到Order表中：当订单到达时，它们将被输入到一个带有以下字段的接收表中：现在，假设一个人订购(2)册1，另一个人订购(3)。如果一个人只能部分完成他们的订单，那么更新订单表(或者
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
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我想从另一个数据帧中筛选出低于阈值(第5百分位数)的行。date tmin1966-01-02 17.11966-01-04.....使用：for ye
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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我有一个包含expirydate列的SQL Server表，我想用最近的expirydate更新该表上的行，运行两个查询(select then update)将不起作用，因为两个用户可能会同时更新同一行UPDATE table1 OUTPUT deleted.* INTO table2 这是可行的，但我再次冒着两个用户同时更新同一行的风险
我有
浏览 2提问于2021-01-04得票数 0
为了识别人类流量(而不是爬虫、机器人等)，我想设计一个SQL查询，它将识别在过去24小时内访问过网站的所有唯一访问者ID(因为大多数人不会浏览那么长时间)。我相信我明白我想要如何构建它，“在过去的24小时内，每个访问者有多少独特的小时有任何活动，而20小时至少有一些活动”。虽然这种查询的细节取决于所涉及的表，但我在理解我的结构是否正确时遇到了麻烦：FROM (
SELECT AGG GR
浏览 1提问于2017-09-20得票数 0
我有一个SQLite表，它用TaskID、Timestamp和Status列记录状态更新的历史记录。每次更新任务状态时，我都会向描述新状态的history表中添加一行。任务的当前状态定义为与给定TaskID匹配的所有行的最大(最新)时间戳的行的状态值。当表到达有25,000行时，我遇到了问题。
我需要一些帮助，有效地检索状态为“
浏览 3提问于2019-12-30得票数 1
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昨天有一些数据被导入到表中，现在我需要弄清楚到底导入了什么：
也许有一种方法可以在特定的时间内找到timestamp值？这将有助于形成一个选择。或者有一个众所周知的解决方案？
浏览 12提问于2008-10-07得票数 12
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我有一个Pandas DataFrame，它的date列(例如：2013-04-01)是dtype datetime.date。当我在X_train中包含该列并试图拟合回归模型时，我得到了错误float() argument must be a string or a number。删除date列可避免此错误。在回归模型中考虑date的正确方法是什么？data = sql.read_frame(...)
浏览 4提问于2013-05-09得票数 32
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从今天早上开始，我就在谷歌上搜索一个问题，但却找不到任何关于它的信息或文章。在以下情况下，我想知道如何提高性能(还有一点%)：现在，假设在当前情况下不可能同时进行两个插入，那么使用AddedAt作为PK并删除ID列更好吗？AddedAt将只是一个惟一的列，用于PK和UNIX Timestamp。所以在决赛
浏览 17提问于2012-07-31得票数 4
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