简化从cv2.findContour获取坐标的过程

cv2.findContour是OpenCV库中的一个函数，用于在图像中查找轮廓。它可以帮助我们找到图像中的对象边界，并返回这些边界的坐标。

简化从cv2.findContour获取坐标的过程可以通过以下步骤实现：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

在这里，cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测最外层的轮廓，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示使用简单的轮廓近似方法。

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 在图像上绘制矩形框
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

cv2.boundingRect函数可以获取轮廓的边界框坐标，然后我们可以使用cv2.rectangle函数在图像上绘制矩形框。

最后，我们可以将处理后的图像显示出来：

cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就完成了从cv2.findContour获取坐标的过程。通过这个过程，我们可以简单地找到图像中的轮廓，并在图像上绘制出来。

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