排序算法是计算机科学中的重要部分，它们在数据处理和算法设计中起着关键作用。在C语言编程开发中，掌握不同的排序算法及其实现方法对于提高代码质量和性能至关重要。本文将围绕C语言中的排序算法展开讨论，介绍几种常见的排序算法及其实现方法。
兜兜转转，一晃年关将至。时间证明了一个道理，学啥忘啥，学的越快忘得越快，还不如踏踏实实写点笔记心得来的实在。
交换两个变量的值 四种方法 第三者引入 函数 指针 异或 加减_腾班小怪的博客-CSDN博客
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。
解题思路：希尔排序是插入排序的一种又称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本，希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
昨天发布的真题练过手之后，感觉如何？是不是还有知识盲点？下面来对照下考试大纲，查遗补漏吧？
链表是一种常用的数据结构，它由若干个结点组成。每个结点都有两部分组成：数据域和指针域。数据域存储结点的值，而指针域则指向下一个结点。由于链表的每个结点都有指针域，所以链表可以动态分配内存。
插入排序（Insertion Sort）是一种基于比较的排序算法。它的基本思想是将元素逐个插入到已排序的部分中，使整个序列保持有序。插入排序在处理小数据集或几乎已经有序的数据集时，效率较高。
总之，要么是什么电脑都会修的电脑维修店师傅，要么就是能盗号，会破解程序的大神黑客，其实这都是对我们程序员的一种误解
C++语言笔记就先暂时告一段落了，我大致参考了51HOOK大佬、VC驿站syc大佬以及《C语言程序设计》 一书，感谢各位大佬。我将继续学习C++，继续完善自己的编程笔记。
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 1️⃣前言：追忆我的刷题经历 2️⃣算法和数据结构的重要性 👪1、适用人群 🎾2、有何作用 📜3、算法简介 🌲4、数据结构 3️⃣如何开始持续的刷题 📑1、立军令状 👩❤️👩2、培养兴趣 🚿3、狂切水题 💪🏻4、养成习惯 🈵5、一周出师 4️⃣简单数据结构的掌握 🚂1、数组 🎫2、字符串 🎇3、链表 🌝4、哈希表 👨👩👧5、队列 👩👩👦👦6、栈 🌵7、二叉树 🌳8、多叉树 🌲9、森林 🍀10、树状数组 🌍11、图 5️
首先假定线性表的数据元素的类型为DataType ，这个DataType 可以是自定义的，也可以是默认的int,char等类型
学习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们最不易做到的，然而却又
今天初步学习了vector，了解初步的使用方法： 构造函数了解这三个即可足够使用（与string的构造有异曲同工之妙）
已有一个已正序排好的9个元素的数组，今输入一个数要求按原来排序的规律将它插入数组中。
作为一个写了十几年C/C++的程序员，数据结构对于程序员来讲非常重要，这也是区分学校的理论和实践一个非常关键分水岭，可能在校大学生能看到数据结构书籍有C语言版本有Cpp版本，主要针对实现代码而言，本质上差异不大，基本上在学校期间对于数据结构都有一个大概的抵触，很多逻辑串联不一定能看明白，主要原因还是指针问题，想学好数据结构指针搞不透彻很难真的弄明白。
排序，就是重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键字递增或递减的过程。为了査找方便，通常要求计算机中的表是按关键字有序的。
在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。每一趟排序后的效果都是讲没有沉下去的元素给沉下去。
首先，恭喜你，能够点进来看的，已经领先60%的开发者了。 因为很多人看到标题可能觉得数组从0开始这不本来就这样吗？有什么看头，索性看都不会看，但是你点进来了，说明你还是保持了好奇心的，是具备成为专家的潜力的，这对技术行业来说非常重要。
要是用外存储器中的信息，应先将其调入内存储器。 进制是程序的执行过程。 循环队列是队列的一种顺序存储结构。 栈先进后出，队列先进先出。 结构化程序的基本结构有：顺序结构、选择（分支）结构和重复（循环结构）。 软件是指与计算机系统操作有关的计算机程序、规程、规则，以及可能有的文件、文档及数据。 在数据库中存储的是数据以及数据之间的联系。 关系模式是用来记录用户数据的二维表。 在一C语言程序中可以进行多种算法的实现，对算法的个数没有规定。 C语言中标识符由
说到计算机专业的小伙伴，提到课程大家都基本上都有一个念头，课程开的太多了，根本就听不懂，或者似乎能听懂点，也是似是而非，到底哪些是重点，那些是可以只是了解下就行。因为根据目前的大学开设的课程所有课程都能搞的很好，几乎很难，所以还是要抽调出重点，识别出如何进行学习。 那么最该学的是哪三门课程？ 计算机组成原理，一门编程语言，数据结构与算法 为啥要学好这三门课程？ 一.计算机组成原理，放在第一位，很多人觉得很老套，其实再牛的程序也在运行在计算机上，计算机的工作的原理吃透是第一位的，其实很多写了很多年代码的程序
万事开头难，只要迈出了第一步，那么成功只是时间问题。上篇我们知道她是什么了，能干什么，学习她有什么用处。有了概念了，我们才有对一个东西深入的动力。如何去学习她也是值得深思的问题。 我学习她的时候费了九牛二虎之力，可能是我比较Stupid。讲讲自己刚开始学习经过一系列的痛苦。老师讲的那点东西基本上是左耳朵进右耳朵出了，不是诋毁老师讲的不好，讲的少。他们就按照教程上的讲了，讲了那些是懂非懂的概念。云里雾里的。 造成这样的原因有很多 1、计算机基础不了解（上大学前就没玩过电脑） 2、c语言基础差（大学的计算机
1：给定一个升序排列的数组，要求插入一个新数据后仍然升序输出，例如：原数据为：1,6,9,23,56,95插入新的一个数据50后输出变为：1,6,9,23,50,56,95.
队列和堆栈是在C语言中常用的数据结构，它们可以帮助我们高效地处理数据。然而，在实际编程中，我们经常会遇到数据量超过容量限制的情况。这时，我们需要实现队列和堆栈的动态扩容，以满足实际需求。
堆都能用树来表示，并且一般树的实现都是利用链表。 而二叉堆是一种特殊的堆，它用完全二叉树表示，却可以利用数组实现。
首先，我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。
线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线串起来，再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成，但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天，借着学习线性表数据结构的机会，重新回顾PHP数组的内部实现原理。
作为一名前线的码农不时地看一下算法和数据结构还是很有必要的，虽然《算法导论》这本书很难啃，但还是有必要啃一下的。算法这东西和某种编程语言关系不大，在大学的课堂上书上一般是用伪代码来描述算法的，而用C语言去实现。算法更多的是一种思想，一种解决问题的方法，多看看算法还是很有必要的，它可以开阔的你的思路，让你在编程时思维更为活跃。 当然了，本人在算法方面水平有限，这不正在努力的学习不是，接下来就按算法导论上描述的插入排序和归并排序使用Objective-C语言实现一下，当然用什么语言是次要的，关键是理解算
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。以下是Huffman压缩算法的详细流程： 统计字符频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。 构建优先队列：将每个字符及其频率作为一个结点放入优先队列（或最小堆）中，根据字符频率构建一个按频率大小排序的优先队列。 构建Huffman树：不断地从优先队列中取出频率最小的两个结点，合并为一个新结点，并将新结点重新插入到优先队列中，直到队列只剩下一个结点，即Huffman树的根结点。 生成Huffman编码：通过遍历Huffman树，从根结点到每个叶子结点的路径上的左右分支分别对应编码0和1，根据路径生成每个字符的Huffman编码。 压缩数据：根据生成的Huffman编码，将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码，得到压缩后的数据。 存储压缩表：将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表，以便解压缩时使用。 存储压缩数据：将压缩后的数据以二进制形式存储。 在解压缩时，需要根据存储的Huffman编码表和压缩数据，使用相同的Huffman树结构进行解码，将压缩数据解压缩成原始数据，并输出原始数据。 Huffman压缩算法的优势在于可以根据数据的特征自适应地确定编码，使得出现频率高的字符拥有更短的编码，从而实现高效的数据压缩。然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。
希尔排序（Shell Sort）是由计算机科学家Donald Shell于1959年提出的一种排序算法。它的基本思想是将待排序的数组按照一定的间隔分割成若干子序列，对每个子序列进行插入排序，随着排序进行逐步缩小间隔，最后进行一次普通的插入排序。希尔排序通过消除插入排序在大部分情况下效率低下的缺点，从而提高排序速度。
4、将一个数拆分成三个数，求这三个数最大的乘积（动态规划）。扩展：拆分成n个数，其实有结论的，网上可以搜。最好拆分多个3。
都是字符串字面常量，其中const char*表示这个指针指向的内存是只读的，不能修改里面的内容。
首先，我们来看看什么是汉诺塔吧~记得初知汉诺塔，就是在今年的暑假游览科技馆的时候，里面就有汉诺塔的游戏，当然耐心烦躁的我并没有解决，没想到今日学习c语言还能看见它（捂脸）。
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
作为学计算机以及与计算机有关的专业，我们总不能报考office吧，哈哈，c作为报考最多以及最开始所学的专业，本文我们就用c语言的计算机二级考试来书写。
曾经是某见的教学总监，我带出来的学生也有大几千了，基本都从事linux相关开发工作。现在在各行各业也基本都是翘楚，有的都成公司技术主管，带领几十人上百人团队。
诸如Windows平台VC系列：VC++6.0(比较古老) ；Visual Studio2013, Visual Studio 2015,Visual Studio2019；Mac平台的XCode系列，还有CodeBlock，另附一些高级编辑器Notepad++,EditPlus,UE等一些开发工具的常用设置和一些常见快捷键的使用。
今天的文章来聊聊字符串。字符串是算法中非常非常重要的一个领域，涉及到大量的算法和数据结构，也是比赛场中的必出题之一。
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
如果这是您第一次使用MarkDown编辑器，建议先阅读这篇文章了解一下Markdown的基本使用方法。
在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构，很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课，教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
1、子串的定位操作通常称做串的模式匹配（其中T称为模式串），是各种串处理系统中最重要的操作之一。
《计算机教育》2017年第11期 封面文章 引 言 程序设计的境界有3种：器—术—道。在程序设计能力培养方面，一般由“器”入门，通过熟悉“术”，最终达到“道”的境界。在编写程序设计教材的时候，要注意这3个层次的内容安排，并注意它们之间的过渡。 1 编程中的“器术道” 1.1 编程中的“器” 《易经》曰“形而下者谓之器”，说得通俗一些，“器”就是具体工具。在编程中，“器”首先指编程语言，如Java、C/C++。“器”的另一层意思是具体特性。要学好一门语言，首先要掌握语言的基本特性，如选择、循环、函数等；其
解题思路：直接插入排序是一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
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