在Ubuntu22.04中,我遇到了一个奇怪的记忆问题。我似乎找不出为什么我的内存使用量如此之高。当我启动我的笔记本电脑时,内存的使用情况和预期一样,但随着时间的推移,有些东西似乎耗尽了我的内存,但系统似乎不知道它是用来做什么的。
在笔记本电脑运行了几天,晚上都在睡觉之后,free -m报告如下:
total used free shared buff/cache available
Mem: 14812 7329 2683 1810 4799
在尝试安装以下程序时,我将继续得到此错误:
root@127:/home/gordon# sudo apt-get install nfs-kernel-server
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following extra packages will be installed:
libnfsidmap2 librpcsecgss3 nfs-common portmap
The following NEW packag
我正在开发一个基于csv的ETL,它描述了文件系统,并将其转换成拼板,这样我就可以轻松地处理它们来提取信息。
我正在使用来这样做。我已经安静了不同的输入和大量的转换,框架帮助组织代码。
我有一个独立的集群v2.3.2,由4个节点组成,每个节点有8个核心和32 of内存。存储由安装在所有节点上的CephFS卷处理。
首先,对我的算法做一个小描述(很简单):
Use SparkContext to load the csv.bz2 file,
Chain a lot of withColumn() statement,
Drop all unnecessary columns,
Write
我希望用css和js文件在(file:////Library/Cache/sample1_web/index.html)中从cacheDirectory加载html文件WKWebView。但是,它不是在WKWebView中加载css和js文件。
我用方法加载: loadHTMLString:baseURL
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
_webView = [[WKWebView alloc]
我试着对5种数据进行分类,每个数据大约有10,000个样本。
使用1-VS-1和投票方法,我必须对5(5-1)/2=10时间进行分类,
我为此写了一个循环。但我得到按摩,
Error using svmclassify (line 114)
An error was encountered during classification.
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.
我该怎么办?
我怎样才能重写代码?
我在基于ARM V7架构的嵌入式主板上工作,只有128MB的闪存,我想在里面安装Bootloader Image,Linux Kernel Image以及根文件系统,为此我的主要目标是减少引导加载程序和Linux Kernel image的大小。
为了减小内核大小,我做了以下优化:
1. Deleted all the printk messages from displaying which reduced some memory,
2. Turning off Sysfs Support decreased the size of the kernel substant