有人能帮助我理解s1和S在下面的代码中指的是什么吗?这段代码将生成一个Fibonacci serie。我还在努力弄明白“积累”()是如何工作的。它是否按原样返回第一个值(0,1),然后将lambda函数的第一个应用程序的结果作为s1使用,并使用由() as s生成的列表中的另一个元组(0,1)?或者s和s1分别被赋值为0和1?import itertools as it """Return sequence defined by s(n) = p * s(n-1) +
我试图实现一个近似逻辑异或函数的神经网络,但是,只有当使用批处理大小为1时,网络才会收敛。这个问题出现了,无论学习速度如何,我对另一个问题(比XOR更复杂)也有同样的问题。import numpy as npimport torchimport copy
class Net(nn.Module):
def