我试图在R中对曲线下的区域进行着色,我不能完全正确地处理它,我也不确定为什么。曲线由下式定义
# Define the Mean and Stdev
mean=1152
sd=84
# Create x and y to be plotted
# x is a sequence of numbers shifted to the mean with the width of sd.
# The sequence x includes enough values to show +/-3.5 standard deviations in the data set.
# y is a nor
我想用matplotlib来说明两个区域之间的定积分: x_0和x_1。
如何将matplotlib中的曲线下的区域从x=-1着色到x=1,如下图所示
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def f(t):
return t * t
t = np.arange(-4,4,1/40.)
plt.plot(t,f(t))
我使用google Data Studio在一个时间序列图上比较了几年的全年财务数据,这些数据来自一个Bigquery表。我为每一年创建了一个单独的数据列,因此每一年在图表上都是一条单独的线。我的问题很简单,但完全阻止了我。我想将部分年份(2021年)与2个完整年份进行比较。时间流逝图可以做到这一点,但由于本年度尚未完成,2021年的线下降到零,并在这一年的剩余时间显示为零(参见下图,URL )。Data Studio似乎正在将2021年Bigquery中的空数据转换为零,并将今年剩余时间的结果绘制为零。我怎么能只展示今年(2021年)的一部分,而不是两个完整的年份,而不会出现这种低迷。我尝
我知道,我们可以用蒙特卡罗方法在右上角“投掷”点来近似pi,并计算其中有多少在圆圈内,等等。
我想对的每个函数f做这个,所以我在矩形a,bx0;max( f )中“抛出”随机点,然后测试我的random_point_y是否低于f(random_point_x),然后用f下面的点数除以总数。
以下是代码:
clear
close all
%Let's define our function f
clear
close all
f = @(x) exp(-x.^2);
a=-1; b=1;
range = [a:0.01:b];
f_range = f(range);
%Let'
我试图用matplotlib绘制Lorenz曲线,我想填充Lorenz曲线下面的区域,下面是我编写代码的方法:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style("darkgrid")
# I used seaborn for different styles.
x = [0, 0.10304926499801351, 0.20455899880810488, 0.30986789829161698,
0.41132796980532377, 0.51018077075883983, 0.6
我想填充x轴上方的区域,曲线下方的区域。我尝试过使用: patch、fill和area,但所有这些都会导致在曲线下方的x轴上方填充区域,在x轴下方和曲线上方填充区域。考虑这个例子:
t = 1:1024;
y = sin(t);
area(t, y)
axis([0,50,-2,2]);
我只想对顶部的抖动进行阴影处理,而不是x= 0以下的底部抖动。
我看到一些代码定义了两条边界曲线,但这也不起作用。我仍然得到与面积、面片和填充相同的结果。代码是:
x = linspace(kokler(1),kokler(2)); % 100 points between intersections
y
我的数据库里有1200万个公司名称。我想把它们和离线下的列表进行匹配。我想知道这样做的最佳算法。我已经通过Levenstiens距离做到了这一点,但它没有给出预期的结果。你能推荐一些same.Problem算法来匹配像这样的公司吗
G corp. ----this need to be mapped to G corporation
water Inc -----Water Incorporated