我希望在同一张图上观察和预测值(从线性回归)。我在密谋说Yvariable和Xvariable。只有一个预测器和一个响应。我怎么能把线性回归曲线加到同一张图上呢？因此，总结一下需要帮助的问题有：
绘制回归线
浏览 3提问于2013-07-02得票数 5
回答已采纳
由于随机森林回归没有给出总结(回归)调整的r平方值，我可以用多元线性回归建立我的模型，然后应用randomForest进行更好的R平方。
浏览 3提问于2018-02-09得票数 0
回答已采纳
我知道，常用的线性回归模型，如Lasso或Logistic回归，在实践中得到了广泛的应用，因为它们表现得相当好，而且是有效的，而且可解释。据我所知，这些模型学习$X$和$y$之间非线性关系的唯一方法是通过基函数$\phi(X)$ (在科学知识-学习文档中总结)将非线性变换应用于$X$。我想知道这种方法是否真的用于实际的问题，在那里我们通常没有关于如何设计$\phi$的任何先前的信息。
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我在R中做线性模型，我的因素包括出生率、死亡率、婴儿死亡率、预期寿命和地区。区域有7个级别，使用数字表示每个区域：我在R中进行了Lasso回归，试图改进广义线性模型。拉索回归系数如下：
我会把拉索回归选择的因素放在R中的lm函数中：
Lasso.lm <- lm
浏览 6提问于2020-11-12得票数 2
1回答
我从ISLR进行线性和Logistic回归，在这两种情况下，我发现增加模型灵活性的方法之一是使用多项式特征-X和X^2作为特征，然后像往常一样应用回归模型，同时将X和X^2作为独立特征(在sklearn但是，这不是增加了特征之间的共线性吗？它如何影响模型的性能？第一，X和X^2无疑有很大的相关性。第二次，我写了一个，证明了，至少在线性回归中，特征之间的共线性不会影响模型的拟合分数，尽管它通过增加系数不确定性使模型更难解释。
那
浏览 1提问于2021-06-10得票数 2
回答已采纳
1回答
循环ggplot2多元线性回归
、、、、
我试图循环我的多元线性回归图和总结，但我始终遇到一个错误的R，它的状态Error: More than one expression parsed。我不知道如何解决这个问题，或者是否有更好的方法来实现我想要做的事情，主要是：colNames
浏览 2提问于2020-09-10得票数 0
回答已采纳
1回答
以前，我使用SAS将数据拟合到非线性回归模型中。SAS软件能够为模型生成方差分析表。该表显示了自由度、平方和、均方和以及模型F检验。 请参阅本pdf档案表69.4。
浏览 27提问于2021-01-20得票数 0
3回答
当运行线性回归时，比如y=a*x+b，总结给出参数是否等于零的p值，如果我想看到参数a是否等于2或与零不同的p值呢？
我希望OLS摘要给出a与2是否不同的p值。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
回答已采纳
这可能是一个有点愚蠢的问题(也可能是一些琐碎的问题)，但我对机器学习还不熟悉。从我想出的代码中可以很容易地推断出这一点，而且它也不是一个表述不当的问题的借口。如果你发现这个问题写得不好，请告诉我，这样我才能更新它。
我训练了一个多元线性回归模型，我想看看它对给定数据集的表现有多好。所以，我搜索了一下，我发现解释了如何从真实的值中找出预测值的“错误”。'TLDR‘问题： Am I使用上述方法正确地度量了我的错误，这些结果是否意味着我的模型执行得非常糟糕？(当我将
浏览 0提问于2018-02-25得票数 3
回答已采纳
我试图在多元线性回归的后向消去法中得到总结，并得到误差。 下面是我遇到错误的代码。----> 1 regressor_OLS.summary()
AttributeError: 'function' object has no attribute 'summary' 它应该只返回回归表
浏览 154提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用以下方法建立一个多元线性回归模型：当请求使用regressor.summary()对模型进行总结时，R平方是
浏览 5提问于2021-08-26得票数 0
回答已采纳
我正在学习线性回归，我运行了一个线性回归的阶跃函数，并检验了最终方程的残差和拟合图。残差看起来是同步性的，但它不是随机分布在线的上面和下面。我不知道该怎么解释。我的R平方值非常糟糕.以下是总结输出：倍数R-平方: 0.3692，调整R-平方: 0.3671
F-统计量: 174.1对197和58588 DF，p
浏览 0提问于2019-02-17得票数 3
2回答
R环线性回归
、、、、
我想做几次简单的线性回归。每次使用不同的列作为我的自变量时，因变量保持不变。在运行它之后，我希望能够从每个回归中提取R平方。我的思维过程是使用一个简单的for循环。然而，我无法使它发挥作用。29 81 02 3 244 62 0 55 lm.test <- lm(value ~ ., data = temp)
浏览 8提问于2022-03-20得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在搜索John Tukey算法，它在我与R的线性回归中计算一条“阻力线”或“中值线”。清单上的一名学生用以下术语解释了这个算法：
你知道我在哪里可以找到这个算法或R函数吗？其中的包裹，非常感谢！
浏览 3提问于2010-07-11得票数 8
回答已采纳
2回答
线性回归不返回所有系数
、、、
我正在对所有的预测因子进行线性回归(我有384个预测因子)，但是从总结中只能得到373个系数。我想知道为什么R不返回所有系数，以及如何得到所有384个系数？
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
回答已采纳
1回答
问题陈述：对60个汽油样品进行了近红外光谱和相应辛烷值的data(gasoline, package="pls").计算，计算了每个频率的平均值，并用问题4中的五种不同方法预测了最佳模型的响应。注：这是在线性模型中的练习11.5，R，第二版，朱利安·法威。此外，“问题4的五种不同方法”是:所有预测因子的线性回归、用AIC选择变量的线性回归、主成分回归、偏最小二乘和岭回归。然而，如果我看一下模型的<
浏览 1提问于2022-05-23得票数 1
回答已采纳
1回答
数据栏值的线性回归
、、、、
我有一只熊猫df：1,1,10.7,0.5,0.80.1,0,0plt.plot(xi,df['B'],'bo')获得以下情节：是否有可能得到一个简单的线性回归</
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
回答已采纳
在XGBoost回归预测价格时，如何获得系数，截取模型？如何像我们在线性回归状态模型中得到的模型进行总结？gbtreeAttributeError: Coefficients are not defined for Booster type gbtree
有人能帮我解决这个问题吗
浏览 0提问于2019-07-31得票数 8
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
