线程在python2.7上运行良好，但在python3.4上运行不佳

线程在Python2.7上运行良好，但在Python3.4上运行不佳的原因是Python3.4引入了全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的概念。GIL是一种机制，它确保在任意时刻只有一个线程在解释器中执行字节码。这意味着在Python3.4中，多线程并不能真正实现并行执行，而只能通过在不同线程之间切换来模拟并发。

由于GIL的存在，Python3.4中的多线程在CPU密集型任务上性能较差，因为同一时间只有一个线程能够执行计算密集型的任务。然而，在I/O密集型任务中，如网络请求或文件读写，线程的切换并不会造成太大的性能损失，因为大部分时间都花在了等待I/O操作的完成上。

为了克服Python3.4中多线程性能不佳的问题，可以考虑使用多进程来代替多线程。多进程可以充分利用多核CPU的优势，并且不受GIL的限制。Python提供了multiprocessing模块，可以方便地创建和管理多个进程。

另外，Python3.4之后的版本也引入了一些新的并发编程库，如asyncio和concurrent.futures，它们基于协程（coroutine）的方式实现了异步编程，可以在一定程度上提高并发性能。

总结起来，线程在Python2.7上运行良好是因为没有GIL的限制，而在Python3.4上运行不佳是由于GIL的存在。为了充分利用多核CPU和提高并发性能，可以考虑使用多进程、异步编程或其他并发编程库。