绘制子图的海上箱形图上的观测值数量(python)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(1, 1, 100)
data3 = np.random.normal(2, 1, 100)

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 4))

# 绘制箱形图并获取观测值数量
box1 = axes[0].boxplot(data1)
box2 = axes[1].boxplot(data2)
box3 = axes[2].boxplot(data3)

# 获取每个箱形图中的观测值数量
num_data1 = len(box1['fliers'][0].get_data()[1])
num_data2 = len(box2['fliers'][0].get_data()[1])
num_data3 = len(box3['fliers'][0].get_data()[1])

# 在子图中显示观测值数量
axes[0].text(0.5, 0.9, f'Num of data: {num_data1}', transform=axes[0].transAxes, ha='center')
axes[1].text(0.5, 0.9, f'Num of data: {num_data2}', transform=axes[1].transAxes, ha='center')
axes[2].text(0.5, 0.9, f'Num of data: {num_data3}', transform=axes[2].transAxes, ha='center')

# 设置子图标题
axes[0].set_title('Data 1')
axes[1].set_title('Data 2')
axes[2].set_title('Data 3')

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()