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关于一个数组两个等于给定问题

今天我遇到这样一个问题,问题描述如下:         给出一个数组,再给定一个数target,如果数组中有两个等于target,那么返回这两个索引,如果说有多对数都符合条件则返回第一对,返回结果用一个长度为...2数组保存,并且返回数组按升序排列:         如:[2,7,11,15]  target=9,那么返回[1,2],这只是一个最普遍例子,因为数组中可以有重复数,如[0,4,1,0 ] target...,判断找到索引,当前遍历元素索引是不是相同,如果相同则是没找到,如果不同才算找到了,这同时也解决了两个索引出现在同一个位置上问题,所以问题得以解决,运用map时间复杂度可以达到o(n)。...,其实还可以扩展到三个数,问题描述可以是这样,从一个数组中找出三个数索引,让他们等于0,如果用穷举法的话,那么时间复杂度将达到o(n*n*n),但是如果运用上面的思路的话,遍历数组,选取一个数作为...3个数中一个数n,然后从剩余数中找出两个等于-n两个数,那么这样的话,时间复杂度会减少到o(n*n),并且如果再仔细斟酌,那么第一个遍历过数都不会被算在内,那么程序将会更加快,这里只提供思路

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2021-07-30:两个有序数组间相加Topk问题。给定两个有序数组arr1arr2,再给定一个整数k,返回来自arr1

2021-07-30:两个有序数组间相加Topk问题。给定两个有序数组arr1arr2,再给定一个整数k,返回来自arr1arr2两个数相加最大k个,两个数必须分别来自两个数组。...空间复杂度:O(k)。 2.我方法。小根堆。两个有序数组构成一个二维数组。然后从右下往左上遍历,当遍历数量大于等于k时,停止遍历。见图。 时间复杂度:略大于O(k)。 空间复杂度:O(k)。 ?...9, 11} topK := 4 if true { ret := topKSum1(arr1, arr2, topK) fmt.Println("左神方法...) } } type Node struct { index1 int // arr1中位置 index2 int // arr2中位置 sum int //...arr1[index1] + arr2[index2]值 } func NewNode(i1 int, i2 int, s int) *Node { ret := &Node{}

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    2023-06-02:给定一个二进制数组 nums 一个整数 kk位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 数组, 同时把子数组一个 0

    2023-06-02:给定一个二进制数组 nums 一个整数 kk位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 数组,同时把子数组一个 0 都改成 1 ,把子数组一个 1 都改成...3.循环遍历数组 nums 中每个元素 num:如果队列 queue 中存在元素,并且当前元素下标减去队列左端点下标等于 k,则说明队列中一个元素已经过期,将左端点右移一位。...4.如果队列 queue 长度大于 0 且队列最后一个元素下标加 k 大于数组长度,则返回 -1 表示无法完成翻转;否则,返回翻转次数 ans。...时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是数组 nums 长度。循环遍历一次数组 nums,每个元素最多会被加入弹出队列一次,因此时间复杂度是线性。...需要注意是,在 C C++ 中,使用指针代替数组时需要手动分配释放内存,因此还需要额外空间来存储指向动态分配内存指针。

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    2022-07-07:原本数组中都是大于0、小于等于k数字,是一个单调不减数组, 其中可能有相等数字,总体趋势是递增

    2022-07-07:原本数组中都是大于0、小于等于k数字,是一个单调不减数组, 其中可能有相等数字,总体趋势是递增。...但是其中有些位置数被替换成了0,我们需要求出所有的把0替换方案数量: 1)填充一个数可以大于等于一个数,小于等于一个数; 2)填充一个数不能大于k。 来自腾讯音乐。...= ways1(&mut arr, k); let ans2 = ways2(&mut arr, k); if ans1 !...as usize]; i = j; } i += 1; } return res; } // 数学方法 // a ~ b范围数字随便选...,可以选重复数,一共选m个 // 选出有序序列方案数:C ( m, b - a + m ) fn ways2(nums: &mut Vec, k: i64) -> i64 { let

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    2022-07-07:原本数组中都是大于0、小于等于k数字,是一个单调不减数组,其中可能有相等数字,总体趋势是递增。但是

    2022-07-07:原本数组中都是大于0、小于等于k数字,是一个单调不减数组, 其中可能有相等数字,总体趋势是递增。...但是其中有些位置数被替换成了0,我们需要求出所有的把0替换方案数量: 1)填充一个数可以大于等于一个数,小于等于一个数; 2)填充一个数不能大于k。 来自腾讯音乐。...= ways1(&mut arr, k); let ans2 = ways2(&mut arr, k); if ans1 !...as usize]; i = j; } i += 1; } return res; } // 数学方法 // a ~ b范围数字随便选...,可以选重复数,一共选m个 // 选出有序序列方案数:C ( m, b - a + m ) fn ways2(nums: &mut Vec, k: i64) -> i64 { let

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    2022-04-17:给定一个数组arr,其中值有可能正、负、0,给定一个正数k。返回累加>=k所有子数组中,最短数组长度。来自字节跳动。力扣8

    2022-04-17:给定一个数组arr,其中值有可能正、负、0, 给定一个正数k。 返回累加>=k所有子数组中,最短数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17: 看到子数组,联想到结尾怎么样,开头怎么样。 预处理前缀,单调栈。 达标的前缀,哪一个k最近? 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...[2, -1, 2]; let K: isize = 3; let ret = shortest_subarray2(arr, K); println!...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始,符合条件,...as usize]); l += 1; } // 尾部开始,前缀比当前前缀大于等于,从尾部弹出!

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    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n数组nums一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k数组, 并

    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n数组nums一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k数组, 并返回这些子数组中元素之和最大值。 如果找不到这样数组,返回0。...输入:nums = [-1,3,2,4,5], k = 3。 输出:11。 解释:好子数组中第一个元素最后一个元素绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] [2,4,5] 。...最大子数组为 11 ,对应数组为 [2,4,5] 。 答案2024-06-26: chatgpt 题目来自leetcode3026。...2.遍历输入数组 nums:对于数组每个元素 x: • 查找 x+k 是否在 minS 中,如果在,则更新 ans 为 sum + x - minS[x+k] 与 ans 最大值。...总额外空间复杂度也是 O(n),因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值最小下标,当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时,map 中最多会存储 n 个元素。

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    2024-09-11:用go语言,给定一个从0开始整数数组nums一个正奇数整数k, 要求在nums数组中选择k个不重叠

    2024-09-11:用go语言,给定一个从0开始整数数组nums一个正奇数整数k, 要求在nums数组中选择k个不重叠数组, 使得这些子数组能量值之和最大。...大体步骤如下: 1.创建长度为 n+1 累积和数组 s,其中 s[i] 存储前 i 个元素。 2.创建长度为 n+1 数组 f,用于存放最大能量值累积。...3.循环k次,表示每次选择一个数组过程: 3.a.初始化 pre 为 f[i-1],f[i-1] 为负无穷大,设置初始最大值为负无穷大,定义一个权重 w。...3.b.从第 i 个位置开始循环到 n-k+i 位置,计算每次选择一个数组最大能量值,并更新 f[j]。 4.返回最终最大能量值 f[n]。...总时间复杂度为 O(n*k),其中 n 为数组长度。 总额外空间复杂度为 O(n),主要由额外创建两个长度为 n+1 数组所占据。

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    2024-06-01:用go语言,给定一个从0开始索引整数数组 nums 、两个正整数 k dist 。 数组代价是该数

    2024-06-01:用go语言,给定一个从0开始索引整数数组 nums 、两个正整数 k dist 。 数组代价是该数组一个元素。...问题要求将数组 nums 分割成 k 个连续且不重叠数组, 同时确保第二个到第k个子数组一个元素与它前面的子数组最后一个元素距离不超过 dist 。...• 添加 in 元素,根据其大小添加到堆 l 堆 r 中。 • 维护堆大小,保持堆 l 大小在 k-1 k+1 之间。 • 计算当前代价 mn,并更新为当前最小值。...5.最后返回数组一个元素与最小代价 mn 作为最终结果。...因此,总时间复杂度为 O(n * log k). 总额外空间复杂度分析: • 除了输入参数外,算法使用了两个堆结构及相关变量来维护子数组信息。 • 堆结构空间复杂度为 O(k)。

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    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 整数数组 nums 一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素

    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 整数数组 nums 一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。...2.将 nums[2] nums[3] 替换为 (nums[2] & nums[3]) ,得到 nums 为 [1,3,2] 。 最终数组按位值为 3 。...3.是 k 次操作以内,可以得到剩余元素最小按位值。 答案2024-06-19: chatgpt 题目来自leetcode3022。...4.遍历数组每个数字 x: • 将当前 and 与 x 按位与并存储结果到 and 中。 • 如果 and 不为 0,增加操作次数 cnt;否则重置 and 为 -1,准备处理下一段。...5.如果计数 cnt 大于 k,则将答案 ans 第 b 位设置为 1,同时更新掩码 mask,排除当前位。 6.重复以上步骤直至处理到最低位(第 0 位)。

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    2024-08-21:用go语言,给定一个从 0 开始索引整数数组 nums 一个整数 k,请设计一个算法来使得数组所有

    2024-08-21:用go语言,给定一个从 0 开始索引整数数组 nums 一个整数 k,请设计一个算法来使得数组所有元素都大于等于 k,返回所需最少操作次数。...每次操作可以执行以下步骤: 1.选择数组中最小两个整数 x y。 2.从数组中删除 x y。...3.计算 min(x, y) * 2 + max(x, y) 值,将其添加回数组任意位置。 重复执行上述步骤,直到数组所有元素都大于等于 k。 请确保数组中至少有两个元素才能执行操作。...请根据上述要求重新设计一个算法,使得在最少操作次数内,所有数组元素都大于等于 k。 输入:nums = [2,11,10,1,3], k = 10。 输出:2。...第二次操作中,我们删除元素 3 4 ,然后添加 3 * 2 + 4 到 nums 中,nums 变为 [10, 11, 10] 。 此时,数组所有元素都大于等于 10 ,所以我们停止操作。

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    2024-08-17:用go语言,给定一个从0开始整数数组nums一个整数k, 每次操作可以删除数组最小元素。 你目标

    2024-08-17:用go语言,给定一个从0开始整数数组nums一个整数k, 每次操作可以删除数组最小元素。 你目标是通过这些操作,使得数组所有元素都大于等于k。...请计算出实现这个目标所需最少操作次数。 输入:nums = [2,11,10,1,3], k = 10。 输出:3。 解释:第一次操作后,nums 变为 [2, 11, 10, 3] 。...此时,数组所有元素都大于等于 10 ,所以我们停止操作。 使数组中所有元素都大于等于 10 需要最少操作次数为 3 。...大体步骤如下: 1.遍历数组nums,对于元素小于k情况,将操作次数ans加1。 2.在给定例子中,初始时nums为[2, 11, 10, 1, 3],k为10。...5.此时数组所有元素都大于等于10,操作停止,使数组中所有元素大于等于10所需最少操作次数为3。 总时间复杂度为O(n),其中n为数组nums长度,每个元素最多会被遍历一次。

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    二分查找

    给定一个有序(非降序)数组A,求任意一个i使得A[i]等于target,不存在则返回-1 这个是最原始二分查找题目,利用数组有序特性,拆半查找,使得查找时间复杂度为O(logN)。...给定一个有序(非降序)数组A,可含有重复元素,求target在数组中出现次数 求出第一次出现位置最后一次出现位置。由于前面都已实现,这里不多解释。...给定一个有序(非降序)数组A,可含有重复元素,求绝对值最小元素位置 找第一个大于等于0位置,然后一个元素绝对值比较,返回绝对值较小元素位置。...给定一个有序(非降序)数组A一个有序(非降序)数组B,可含有重复元素,求两个数组合并结果中k(k>=0)个数字。 这个题目出现了两个数组有序,不管怎样我们就应该首先考虑二分查找是否可行。...一个有序(升序)数组,没有重复元素,在某一个位置发生了旋转后,求第k(k > 0)小元素位置 我们可以利用上一题解答,求出最小值所在位置后,便可以求出k小元素。

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    2023-07-15:给你一个 非递减 正整数数组 nums 整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个几个 长度至少 为

    2023-07-15:给你一个 非递减 正整数数组 nums 整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个几个 长度至少 为 K 不相交递增子序列。...答案2023-07-15: 大体步骤如下: 1.初始化计数变量 cnt 最大计数变量 maxCnt,初始值都为 1。...2.从索引 1 开始遍历数组 nums: • 如果 nums[i-1] 不等于 nums[i],说明遇到了一个递增序列,更新 maxCnt 为之前计数 cnt maxCnt 中较大值,并将...3.遍历结束后,再次更新 maxCnt 为最后一个递增序列计数 cnt maxCnt 中较大值。...4.判断长度为 len(nums) 除以 maxCnt 后是否大于等于 k,如果是,返回 true;否则,返回 false。 5.在 main 函数中,定义数组 nums 整数 k

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