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统计字典中每个key的每个值的频率,并将计数信息放入dataframe中

可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from collections import Counter
  1. 创建一个示例字典:
代码语言:txt
复制
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 2, 2, 4, 4],
        'C': [3, 3, 3, 3, 3]}
  1. 使用Counter函数统计字典中每个key的每个值的频率:
代码语言:txt
复制
counter_dict = {key: Counter(value) for key, value in data.items()}
  1. 将计数信息放入dataframe中:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame.from_dict(counter_dict)

最终,df将包含字典中每个key的每个值的频率信息。

例如,给定以下字典:

代码语言:txt
复制
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 2, 2, 4, 4],
        'C': [3, 3, 3, 3, 3]}

执行以上步骤后,输出的dataframe如下所示:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
1  1  1  0
2  1  3  0
3  1  0  5
4  1  2  0
5  1  2  0

这个dataframe显示了字典中每个key的每个值出现的频率。

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