如果您是在windows环境运行代码，并且安装了VMWare，请您关闭对应的虚拟网卡，否则在广播模式（Multicast）时，consumer可能无法找到自己所需的服务；
核心依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${springframework.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId>
Spring的总配置文件applicationContext.xml，该文件引入dao和service层的Spring配置文件
相同点：python解释器是解释执行文件内容的，因而python解释器具备读py文件的功能，这一点与文本编辑器一样
在 iOS下WebRTC视频采集 一文中，向大家介绍了 WebRTC 是如何在 iOS下进行视频采集的。本文则介绍一下 iOS 下 WebRTC 是如何进行视频编码的。
CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), 基于上下文的自适应可变长编码，主要通过对ZigZag扫描后的序列中的非零值的个数，+1， -1的个数等进行编码。
我们来说说 Python 中是如何存储字符的，先来看一个乱码的例子。新建一个 demo.py 文件，文件存储格式为utf-8文件中内容如下。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
当我们在处理数据压缩或者解压缩的过程中，有时会遇到一个错误消息："Cause: invalid code lengths set"。这个错误通常与Huffman编码相关，表示我们在使用Huffman编码进行数据解码时遇到问题。
低延迟编码对于很多视频app来说都很重要，特别是对实时音视频场景。苹果在 WWDC 2021 在 VideoToolbox 里推出了一种新的低延迟编码模式。低延迟编码模式的主要目的是为实时通讯场景优化现有的编码流程。
在【音视频硬解码流程：封装基础解码框架】这篇文章中，介绍了如何使用Android原生提供的硬编解码工具MediaCodec，对视频进行解码。同时，MediaCodec也可以实现对音视频的硬编码。
在Python2.X及Python3有时经常碰到各种中文乱码的情况，这里整理了相关各种情况汇总。
本文通过一个小项目介绍Python3读写Access数据库(.mdb)的方法，该项目功能较简单，将mdb中的旧编码替换为新编码，新旧编码对照表放在1个excel（本文命名为新旧编码对照表.xlsx）中，功能实现主要分为三步：
在Python编程中，处理字符编码和解码是一个常见但也容易出错的任务。随着计算机软硬件的发展，字符集和Unicode编码成为了解决字符处理问题的主要方法。本文将介绍Python中字符编码与解码的基本概念，并提供一些实用的代码示例。
在 Java 开发中，我们经常会遇到中文乱码的问题，这让很多小白开发者感到头疼。本文将深入浅出地探讨 Java 中文乱码产生的原因，并提供一些简单易懂的解决方案，帮助大家更好地理解和解决这个常见的问题。
最近在用python接受网络数据的时候，输出时总是遇到编码的问题，虽然都解决了，但深刻意识到自己其实对python的编码并没有清晰的认识，所以才会遇到这样的问题。今天就此总结一下，以免日后夜长梦多。
*首先要搞清楚，字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，
计算机里面，编码方法有很多种，英文的一般用ascii,而中文有unicode，utf-8,gbk,utf-16等等。
简介：遇到一个反爬虫机制，该网页为gbk编码网页，但是请求参数中，部分请求使用gbk编码，部分请求使用utf8编码，还设置了一些不进行编码的安全字符，在爬取的过程中形成了阻碍。
GeoHash索引是一种基于B树索引，又结合了格网索引的思想的使用广泛的空间索引算法。GeoHash将空间位置编码为一串字符，通过字符串的比较可以得到空间的大致范围。这种编码方法起初被用于以唯一的URL标识地图上的点实体，而点实体一般是以经纬度标识的，所以问题就转变为如何使用URL标识经纬度坐标。下面举例说明GeoHash编码的具体实现步骤。设定武汉大学的经纬度坐标是(114.360734E, 30.541093N)，首先，可以通过如下算法对纬度30.54进行逼近编码: （1）对维度区间[-90,90]进行二分为[-90,0)和[0,90]，称为左右区间，可以确定30.541093属于右区间[0,90]，给标记为1； （2）接着将区间[0,90]进行二分为 [0,45)和[45,90]，可以确定30.541093属于左区间 [0,45)，给标记为0； （3）递归上述过程30.541093，如果给定的纬度属于左区间，则记录0，如果属于右区间则记录1，这样随着算法的进行会产生一个序列101010110110111，序列的长度跟给定的区间划分次数有关。 （4）同样的方法，对经度区间[-180, 180]进行编码，可以得到一个二进制序列110100010101001。 （5）合并经纬度编码，偶数位放经度编码（第一位从0开始），奇数位放纬度编码，把两串编码组合生成新串11100 11001 00011 10011 01100 10111。 （6）对合成的新的二进制串，每五位转成十进制数得到28,25,3,19,12,23，然后再进行Base32编码得到该经纬度的GeoHash编码为wt3mdr。
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
机器学习算法不能直接处理分类数据，分类数据必须转换为数字。这适用于当你处理一个序列分类类型的问题，并计划使用深度学习方法，比如长短期循环神经网络（RNN）时。 在本教程中，你将了解如何将您的输入或输出序列数据转换为一个独热编码(one-hot code)，以便在Python中深度学习的序列分类问题中使用。 教程概述 本教程分为四个部分： 1. 独热编码是什么？ 2. 手动独热编码 3. 独热编码和scikit-learn 4. 独热编码与Keras 独热编码是什么？ 独热编码是将分类变量表示为二进制向量。这
在编程过程中，我们经常会遇到各种编码和解码的问题。其中一个常见的错误是 'utf-8' codec can't decode byte 0xb6 in position 34: invalid start byte。这个错误表示在使用 utf-8 编码解码时，无法解码某个字节。
iOS中编码视频数据,一般情况而言一个项目仅需要一个编码器,不过有时特殊需求可能需要两个编码器同时工作.本例中实现了编码器类.仅通过指定不同编码器的枚举值就可以快速生成需要的编码器,且支持两个编码器一起工作.
在H264的帧内预测选择了最佳预测模式后，需要对选择的每个4x4帧内预测模式进行编码成信号，以便后面传输给解码器。但是一个图像帧的4x4块很多，这样会需要大量比特来表示。考虑到相邻的4x4块本身是强相关的，因此它们的帧内预测模式也是强相关的。利用这个特性，我们可以对图像帧的预测模式进行压缩编码输出，从而在保证相同质量的情况下，达到降低视频码率的目的。
最开始电脑的字符集是ASCII，英文在ASCII中每个字母占1个字节，但ASCII不支持中文，所以后来出现了Unicode；
霍夫曼编码是一种用于数据压缩的技术，通过构建霍夫曼编码树（Huffman Tree）来实现。这篇博客将详细讲解霍夫曼编码树的原理、构建方法和使用方式，并提供相应的Python代码实现。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 本地平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
A.采用的两种编码标准： 1. VP9： VP9是一款由Google开发的免费开源的视频编解码器，与最优的H.264编码器相比具有将近50%的性能增益。VP9在Web浏览器和移动设备具有广泛的支持（支持Android设备，大多数浏览器以及越来越多的消费类电子设备）。VP9编解码器早已用于YouTube，而且最近被Netflix用于编码低比特率的移动视频流。近期，Ittiam与Google，Netflix合作解决vp9开源实现libvpx的一些关键问题。这些改进将为更大的视频流社区带来显著
用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下：
在看了很多的博客文章之后，总结整理得到了以下文章，非常感谢这些无私奉献的博主！ 文章末尾有本文引用的文章的链接，如果有漏掉的文章引用，可以发邮件联系我，随后再次附上链接！ 侵删！！！ 这一部分是下篇，主要讲的是编码部分，以及在python中会遇到的一些编码问题，偏向于实际应用一点。 上篇介绍了字符、字符集的一些概念，以及他们在python中的一些简单的代码示例，偏向于概念。 上篇地址：http://www.cnblogs.com/echo-coding/p/7435118.html 这绝对是个源
前言 曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年，每次出现中文乱码都要去网上搜索答案，虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼，究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文，注释和提示都用英文，我曾经也这样干过，但这并不是解决问题，而是逃避问题，今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据，但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效，并且将数据压缩得更小。
这篇文章主要介绍了python自然语言编码转换模块codecs介绍,codecs专门用作编码转换,通过它的接口是可以扩展到其他关于代码方面的转换,需要的朋友可以参考下。
python的内部是使用unicode来处理的，但是unicode的使用需要考虑的是它的编码格式有两种，一是UCS-2，它一共有65536个码 位，另一种是UCS-4，它有2147483648g个码位。
eclipse中文乱码都是因为字符编码与默认的编码不符合导致的，有很多的方法可以解决，不需要安装任何插件就可以搞定。针对不同的情况，需要使用不同的方案，下面就针对一些案例讲解如何解决乱码问题。解决乱码问题的主要思路是设置正确合适的编码，如果不知道目标文件原本的编码，可以进行一定的尝试，通常尝试下GBK和UTF-8这两个编码即可。
沃尔玛百货有限公司，是一家美国的世界性连锁企业，以营业额计算为全球最大的公司。连续 7 年在美国《财富》杂志世界 500 强企业中居首位。沃尔玛公司有 8500 家门店，分布于全球 15 个国家。沃尔玛在美国 50 个州和波多黎各运营。
ASCII：ASCII码即美国标准信息交换码(American Standard Code for Information Interchange)。由于计算机内部所有信息最终都是一个二进制值，而每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。标准ASCII 码一共规定了128个字符的编码，这是因为只使用了后面七位，最前面的一位统一规定为0。之后IBM制定了128个扩充字符，这些字符并非标准的ASCII码，而是用来表示框线、音标和其它欧洲非英语系的字母。
json.dumps(var,ensure_ascii=False)并不能解决中文乱码的问题
这个错误通常表示在尝试将字节解码为Unicode字符时出现了问题。在本文中，我们将详细讲解这个错误信息的原因，并提供一些解决方案。
在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，即Python的字符串支持多语言
Property文件中，使用的编码根据机器的设置可能是GBK或者UTF-8。而在Java中读取Property文件时使用的是Unicode编码，编码方式不同会导致中文乱码，因此需要将Property文件中的中文字符转化成Unicode编码才能正常显示中文。
下载附件，发现在Dump_6e7e51d82aa230fe12d1fbc145da6441\User\link3\Desktop里面有flag.7z和log_data.txt，查看txt发现有监控输入，那么直接上取证大师，查看输入法，得到两组信息：
许多场合，开始时不知道要编码数据的统计特性，也不一定允许你事先知道它们的统计特性。因此，人们提出了许许多多的数据压缩方法，企图用来对这些数据进行压缩编码，在实际编码过程中以尽可能获得最大的压缩比。这些技术统称为通用编码技术。 字典编码(dictionary encoding)技术（以下简称DE）就是属于这一类，这种技术属于无损压缩技术。
哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，
今天为大家介绍一下音视频直播技术中的视频编码。在移动端通过Camera采集到视频数据后，我们不会直接将它发送出去。因为采集后的视频数据量非常大，比如 1280x720 分辨率的一帧数据，就有可能达到6M大小（码率越高，图像越清晰）。这6M数据如果送到网上传输，会给网络带来非常大的负担。
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