已经使用了C语言十几年了，今天还在写C语言代码，C语言算是很多编程语言祖师爷了，已经取得了巨大的成功但还是很多人对于C语言存在很大的偏见，觉得C语言里面很多语法别扭，特别是指针的使用让很多人吃尽了苦头，工作十几年前前后后玩过几种编程语言，c++，java等比较来看还是C语言简单些，C语言的难点整体来看也就那几个
PHP真的是世界上最好的编程语言吗？我相信你给不出确切的答案，因为每一种编程语言都有它自己的特点，都能找到自己的领域归宿，这就好比Python常用于写脚本或者爬虫而不是网站前端一样中文编程是什么语
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119853.html原文链接：https://javaforall.cn
首先必须明确一点，Java和Python双方都有各自适合和发展的领域，所以别人常问我学习什么语言好，或者让我在两种语言进行比较好坏，编程语言只有适不适合，不存在好坏，你想从事什么工作就去学习什么语言。
相信不少程序员都为变量命名这个问题伤透了脑筋。变量名太短了别人看不懂，太长了又显得啰嗦，不长不短又考验词汇量，一不留神就跟已有变量名重复。取得一手好名字确实是一个挑战，也是一门艺术。今天我们就来聊聊，到底要怎样命名，才能显示出水平？
作为一个程序媛，写代码就像在犯罪，改bug就像在破案，重要是自己犯的罪自己不一定能破。 我今年40岁了，之前从未接触过程序语言，但有浓厚兴趣，请问能学得会吗，并请介绍一下如何开始及入门书籍，谢谢[呲牙] 我跟我学计算机的朋友说，我对黑客感兴趣，有没有推荐的书，然后他就送了我一本Python语言的，入门级的，3个指头厚的书～翻了几页，我就默默地把它放到一个阴暗的角落，假装自己看不见它。。。。 C语言比pascal语言还容易好学，尤其是指针更容易，就像鼠标一样容易用。C语言就那么几十个保留字，那
其实这是一篇容易引起撕逼的文章，java是一种覆盖范围广，可跨平台的编程语言，python也是近几年火遍全世界的语言。先说结论，java是基础，另外一个是加分项，我仅代表我个人观点，为了祖国和谐，人民安康，请各位看官尽量理性讨论。
LeetCode 是一个汇集了诸多算法题库的编程网站，许多开发者在初学算法时，都会跑到 LeetCode 网站上面刷题，也有一些开发者为了过微软、Google、Facebook 等国际大企的面试，选择刷 LeetCode 来快速提升自己的编程能力与算法能力，以便顺利通过面试。
学编程 5 年多了，我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
入职半年，进步并不是想象中的那么大，虽说在任何地方工作都其实是靠自己的努力、对技术的钻研，达到熟练、进而开拓其他领域等，还是需要不断的“偷懒”， 能使用编程语言实现的东西尽量编写脚本完成，而不是被一系列杂乱的事影响对工作的完成和自己的进步。 最近的总结输出也不够多，其实是没有刻意的创造练习的机会，对自己掌握知识是不利的，看上去总结输出很耗费时间，但是当“输出总结”公布在互联网上，其实它就成为了一个作品，是作品就有好坏、就有影响力强弱。“作品”事实上扮演着见证者的角色，你的进步或是你的退步，你的关注点等 鉴于
从事软件开发十几年了，主要的开发方向是嵌入式，主要涉足到三种编程语言，c/c++ java，最早也是从C语言开始入行的，C语言在那个年代就是几乎是大学里面必备的第一门的编程语言，开始学习C语言也是完全的无感，学习编程的过程就是培养计算机语感的过程，开始完全的迷糊到后来的慢慢有了写代码的感觉都是需要一步一个脚印慢慢走下来的，一般人学习C语言开始学起来比较亢奋，后来慢慢接触到实际的东西就越来越感觉力不从心了，这是学习编程最初的盲区，很多人在这个阶段都开始有放弃的念头了。
最近博客和公众号文章差不多有二个多月没有更新了，相比之前每月一篇文章的更新频率，最近确实懒散了许多，一来年底收尾之际手上的工作繁重抽不出时间，二来自己最近的空闲时间的学习计划也排的紧密，久而久之就把写博客是事情落下了
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文主要记录自己如何学习一门编程语言. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话就点个小心心鼓励下我吧~ ---- 目录 1.如何学习一门编程语言 2.如何快速学习编程语言 3.学习编程语言的特点 4.如何进行系统的编程语言学习 5.如何拓展自己 6.其他书籍 ---- 如何学习
16 ~ 24 年，算下来我学编程 8 年多了，这期间我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
2017年9月，我以前一个同事问我能不能教他小孩Theo学习编程，因为以前在同一家公司时，我那同事经常带Theo去公司，我和Theo也认识，所以我答应了。
艾弗拉姆·诺姆·乔姆斯基博士（Avram Noam Chomsky，1928 年 12 月 7 日—），麻省理工学院语言学的荣誉退休教授，发表的《生成语法》被认为是 20 世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议，本文先讲C语言。 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单，但又比较完整和严谨，包含该有的各种元素。学完C语言语法，要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层，可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的，特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程，建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
相信大家，看到这篇文章的时候，已经自己在百度百科了解了go的发展史已经特性，再次我依然。。。。得哔哔叨一会。 ^.^
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2021年京东科技品类原创TOP1是哪本书呢？ 它就是2020年年底一上市就拿下了京东、当当计算机新书榜第一名，并迅速夺下京东全品类新书榜第一名，以及京东计算机图书总榜第一名，在两网长时间霸榜的《labuladong的算法小抄》！ 如今，它在过去的一年中再次取得不俗的成绩，拿下了京东科技品类原创TOP1的桂冠！ 可见读者对它的青睐和认可，称得上2021年度最强算法书！ 它之所以能成为爆款，博文菌认为主要有如下4点原因： 1. 这是一本不限定任何编程语言
对语言进行评估时，明白设计者的动机以及语言要解决的问题很重要。Go语言出自 Ken Thompson 和 Rob Pike、Robert Griesemer 之手，他们都是计算机科学领域的重量级人物。
数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看，我认为数据科学就是解决三个问题： 1. data pre-processing;(数据预处理） 2. data interpretation;（数据解读） 3.data modeling and analysis.（数据建模与分析） 这也就是我们做数据工作的三个大步骤： 1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据； 2、我们想看
骗子综合症（Impostor Syndrome）困扰着很多人，即使他们在某些方面取得了成功，却把成功归因于外部因素，否定了自身做出的努力。对于程序员来说，他们该如何克服骗子综合症，避开自我怀疑的陷阱，让自己变成一个自信的大神？ 你是否会有这样的感觉，总担心自己不够好？抬头看看周围的人，他们好像都比你强。他们的代码写得比你好，他们的调式速度比你快，他们只要瞄上一眼文档就能理解其中的内容。他们自信，他们享受写代码的过程。 再回头看看自己，担心自己对某某框架不够了解，担心对某一门编程语言掌握得不够熟练，担心写
算法和编程不是同等而言，学好编程包含层面很多，基础的编程语言，良好的逻辑思维能力（算法算是包含在这个层面），编程最核心的是编程思想。 相比而言算法是编程基础里面占比相对高点，但不是全部。现在大致分析下
文 | 郭小贤 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看，我认为数据科学就是解决三个问题： 1. data pre-processing；(数据预处理） 2. data interpretation；（数据解读） 3.data modeling and analysis.（数据建模与分析） 这也就是我们做数据工作的三个大步骤： 1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的
虽然题主问的是大数据的入门，但在我看来“大数据”就是数据科学的一个高阶状态。以下内容中除个别情况，我基本上都会使用“数据科学”这个概念。数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看，我认为数据科学就是解决三个问题：
4月13号 16：00 40分钟 自我介绍 你们信管出了程序语言课都学啥？（经济学、管理学） IT项目管理学过吗？讲讲呗（？？十大知识领域？？） 封装继承多态详细介绍，举个多态的例子。 有抽象方法一定是抽象类吗？抽象类一定有抽象方法吗？ list和set的区别。 有没有有序的set？（有，LinkedHashSet） HashMap和HashTable的区别。 HashTable为什么是线程安全的？（synchronized锁住了）（然后不问我synchronized） 有没有既线程安全效率又高的Map？
在科技驱动的世界，各行各业都在从根本上发展技术，业界领袖更是将其作为公司的重点。而这些技术的核心部分就是编程语言。国外一位技术爱好者 Ben 整理了一份最流行和最具影响力的编程语言清单，可以帮助开发者更好的预测 2018 年的编程语言发展趋势，同时，有针对性地选择和加强编程语言学习。 这份清单的整理主要考虑了 TIOBE，Indeed.com 和 Github 上的数据指标： TIOBE 每月都会更新一次编程语言排行榜，整合世界各地的使用数据，发布最新的流行趋势。 Indeed.com 是世界最大的
从事嵌入式开发多年，有三种语言玩的比较多C/C++ java,从编程语言的难度来讲C++是最难得，而且也是最难入门的编程语言，很多编程老手都是这个结论，为什么C++是最难学的编程语言，虽然难学但还是很多编程老手喜欢研究它，更是很多架构师的最爱。
Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。完成大型项目需要大型团队，而大型团队中团队成员的经验水平往往各不相同。
这个题目的噱头太大，要真的写起来， 足够写一本书了。 本人是过来人， 结合自身的体会和大家交流一下，希望新人能少走弯路。 每个人的情况不一样，我下面的描述可能并不适合每一个看到这篇文章的人。 一、C/
作为一个做过十几年代码的老司机，学习编程如果真的这么简单就不会导致现在各大公司还在喊着招不到人的情况了，虽然编程领域里面有触类旁通的说法，但这个说法只是针对于对于一种编程已经掌握到一定程度了，不是简单的学过或者做过就可以轻松的转向别的编程语言了，换句话来讲如果一种编程语言学的马马虎虎，也不要指望第二种编程语言能好到什么程度，编程语言不在于多，而在于精，只要在一个方向做到极致，找到编程的感觉，再切入新的编程语言的确会快很多。
Python开放的环境和社区文化，相关课程、书籍，论文非常丰富。无论是入门级，还是高级进阶，我们都可以找到优秀的资源供学习参考。就连微软都推出免费Python课程，巨头都在推广它。
计算机行业发展非常快，大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求。如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材，或使用VC6.0来教大家上机实验，那你不妨看看本文，这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远。
至今还是有很多人觉得C语言依然是编程行业最基础的东西，毕竟现在很多上了年龄的人在当时大学阶段初级的入门编程语言就是用的C语言，在很多人心中都有个编程梦，有些甚至年过半百了还琢磨自己这辈子没有玩编程而遗憾，也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习，随着编程语言在国内的普及，编程语言的生态已经发生了很大的变化，特别是高级语言的普及化，倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降，但是其重要性还是在加强，就拿C语言来讲是很多编程语言的基础而存在，主流很多编程语言的底层实现就是利用的C语言或者汇编来完成，C语言在编程领域的角色在发生变化，在早期一个很简单的功能模块可能都需要C语言实现很长时间才能稳定，但在今天可能就是另外的一种模式存在了。
为什么我问这个问题，因为我今天才发现不同语言中 % 的含义是不同的，因为我是主学 java 的，一直以为 % 就是取模，但是我错了。
如果你此前一直有留意我们公众号的推送信息，那应该有看到我们在上个月推送的一篇文章《GitHub 内测新功能，准备往程序员社交方向发力？！》。
有人常说，编程语言对软件工程师来说并不重要，更重要的是软件工程思想、架构设计能力等更高层面的内容。
大家好，我是小鹿，一个学习方法的终生分享者。在进入今天的主题之前，我想讲讲我是如何成为一个喜欢分享学习方法和经历的人，这有利于你对我的一些经历和后续分享学习方法有更深入的了解。
数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看，我认为数据科学就是解决三个问题： 1. data pre-processing; 2. data interpretation； 3.data modeling and analysis. 这也就是我们做数据工作的三个大步骤： 1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据； 2、我们想看看数据“长什么样”，有什么特点和规律； 3
之前我分享过一篇文章！大概分析了一下，现在大学里面学习java的一些同学大概的一个学习的路线！使其简单的能够对日后JAVA的学习路线有一个简单的认识！同时也给部分同学坚定了信心！说实话能够帮助到同学们，我心里极其高兴！同时，不管是公众号，还是博客上，都有同学问我同样的问题： 我只学习java后端知识，不学习前端可以吗？
恶意软件，改你的注册表，搞你的启动项。 让他的软件自动运行，我们如何避免？ 我们要用process monitor分析一下！ 跟上爆哥的节奏！
从事软件开发多年，java代码写得稍微多点，python只是在作为脚本处理一些数据的时候用到，不过从目前的编程语言的发展态势看，python的风头更加强劲一些，更加符合当前编程语言的发展趋势，而且现在人工智能的发展也在助推着这门编程语言，但以个人的理解看java在未来一定还会有一席之地，毕竟生态圈已经搭建的非常成功了，而且已经得到很多程序员的认可，毕竟迁移到新的编程语言还是需要时间的。
现在的开发工作要求我们能够快速掌握一门语言。一般来说应对这种挑战有两种态度：其一，粗粗看看语法，就撸起袖子开干，边查Google边学习；其二是花很多时间完整地把整个语言学习一遍，做到胸有成竹，然后再开始做实际工作。然而这两种方法都有弊病。第二种方法的问题当然很明显，不仅浪费了时间，偏离了目标，而且学习效率不高。因为没有实际问题驱动的语言学习通常是不牢固不深入的。有的人学着学着成了语言专家，反而忘了自己原本是要解决问题来的。第一种路子也有问题，在对于这种语言的脾气秉性还没有了解的情况下大刀阔斧地拼凑代码，写出
现在的开发工作要求我们能够快速掌握一门语言。一般来说应对这种挑战有两种态度：其一，粗粗看看语法，就撸起袖子开干，边查Google边学习；其二是花很多时间完整地把整个语言学习一遍，做到胸有成竹，然后再开始做实际工作。然而这两种方法都有弊病。第二种方法的问题当然很明显，不仅浪费了时间，偏离了目标，而且学习效率不高。因为没有实际问题驱动的语言学习通常是不牢固不深入的。有的人学着学着成了语言专家，反而忘了自己原本是要解决问题来的。第一种路子也有问题，在对于这种语言的脾气秉性还没有了解的情况下大刀阔斧地拼凑代码，写出来的东西肯定不入流。说穿新鞋走老路，新瓶装旧酒，那都是小问题，真正严重的是这样的程序员可以在短时间内堆积大量充满缺陷的垃圾代码。由于通常开发阶段的测试完备程度有限，这些垃圾代码往往能通过这个阶段，从而潜伏下来，在后期成为整个项目的毒瘤，反反复复让后来的维护者陷入西西弗斯困境。
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