一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。
上次分享了一篇文章：《如何自学编程？》从初学者的角度给大家介绍了一些基本的概念和一些术语。
大家好，今天我们来聊聊2021年的编程语言排行榜，大家看看自己使用的语言，在不在榜首呢？我想说的是，语言意味着趋势，依然非常关键，需要引起重视。
IEEE Spectrum 发布了 2021 年编程语言排行榜，官方的标题是：Python 在新技术领域依然是主导地位。
这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder （www.aixcoder.com）联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者，其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区，海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
全球最大代码托管平台 GitHub 在 2019 年发布的年度报告中显示， GitHub 上目前已有超过 4000 万开发人员、将近 300 万个组织帐户。其中来自中国的贡献者数目仅次于美国，排名第二，中国的开发者 fork 并 clone 的项目比往年增加 48％。
TIOBE Software 发布的 10 月编程语言流行度 评级指出 Python 编程语言 (11.27%) 的胜利，它在一年内从第三位上升到第一位，取代了 C (11.16%) 和 Java (10.46%) 语言。
【新智元导读】Github 日前发布了 2016 年度的《Octoverse 观察报告》，对开源和社区做了统计，与人工智能开源运动相比，得到一些有趣的结果：印象中的“开源大户”谷歌并不是开源项目最多的公司（答案请见内文），但发布不到两年的 TensorFlow 已登上最受欢迎 repos 榜单。AI 巨头中，贡献者最多的项目属于 Facebook，微软紧随其后，但贡献者还是出自微软的人数最多；全球 Github 新增用户中，中国表现突出，增长率高达 97%。 TensorFlow 是最受欢迎的开源项目 从让
C#（C Sharp）作为一种现代的、多用途的编程语言，具有广泛的应用和稳定的发展前景。以下是几个关于C#前景的重要点：
1. 提供有价值的内容：社区应该提供有价值的内容，例如技术文章、教程、案例分析等，这些内容应该符合社区用户的需求，能够解决他们的问题，提高他们的技能和知识水平。
来源商业新知网，原标题：最新TensorFlow能碾压PyTorch？两大深度学习框架最全比拼
TensorFlow是毫无争议的深度学习框架重量级冠军，而PyTorch是年轻的后起之秀，赢的了不少人的青睐。
我的观点：每个公司的情况不一样，开发人员的能力和语言也不一样，因此方案选型需要根据自身情况而定，没有最好，只有最合适！但是，可以有相关的方法论去帮助我们更好的选择合适的方案！
编者按：本文原作者 Cindi Thompson，美国德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）计算机科学博士，数据科学咨询公司硅谷数据科学（Silicon Valley Data Science，SVDS）首席科学家，在机器学习、自然语言处理等领域具有丰富的学术研究和产业界从业经验。AI 研习社编译。 作为 SVDS 研究团队的成员，我们会经常接触各种不同的语音识别技术，也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前，最先进的语音技术方案大多都是以语音为
【新智元导读】鸡年伊始，万象更新。 随着深度学习的火热，GitHub上涌现了大量的开源项目，除了大家熟知的 TensorFlow 以外，还有哪些项目是最受欢迎的？获得的星星数量多少？这些项目分别有哪些特点？今天介绍GitHub 上的一个开源项目——深度学习热门开源项目列表。一起看看还有哪些你未曾了解到的，但又有着重大影响力的开源项目。 GitHub 上与深度学习相关的项目热度排名（根据获得星星排列）： 项目名称星星数描述1tensorflow44201用于可扩展机器学习的、使用数据流动图的计算2caffe
时间回到1991年，一款名为Oak(橡树)的产品正计划推出，它瞄准的方向是当时流行的各种消费性产品(如收音机、机顶盒)，然而推出效果反响并不是很好，但随着1995年互联网潮流的兴起，这款产品寻找到了最适合自己发展的市场并成功蜕变成JAVA语言。
消息队列是当代分布式系统架构中非常重要的一部分，在应用解耦、流量削峰、异步通信等方面有非常多的应用场景。目前最为我们所熟知的消息队列有：ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、Pulsar和RocketMQ，他们都有哪些优势和劣势， 我们应该如何选择呢？相信这是摆在很多开发者面前的问题。
本月初，GitHub发布了2020年度报告，该报告基于2019年10月至2020年9月的数据收集总结而成。
机器之心报道 编辑：Liyuan、蛋酱 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，Python 高达第二名，其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多
去年GitHub的报告中，人工智能非常火。今年情况如何？在下面的图表中，可以看到：
Java已经有20多年的历史，广泛应用于各行各业，凭借自身活跃的开源社区和完善的生态优势，给组织以及个人带来切实价值。第一点、借助于虚拟机解决了编程语言上的一个巨大问题，允许我们编写一次代码并在多个平台和操作系统上运行。
我想尽可能每周都分享一篇 「编程杂感」， 分享自己在这一周的思考和碰到的比较有趣的东西。每个周末思考 「编程杂感」 要分享的内容，对我来说是一件非常有意义的事情。如果我分享的内容，对你也有帮助或者启发
每个年末都会有那么几个热词引导下一年趋势，2015年是直播、短视频，2016年是共享单车，那么2017年就属区块链、虚拟代币了。 区块链从年初的鲜有人知，但如今各个企业、行业都有人在关注。因此也有人把目前加密货币和其他区块链的繁荣比作2000年前后的互联网泡沫时期，数以万计的中小型公司抓住技术红利野蛮生长，大浪淘沙后，泡沫散去，留下来的都是满载而归的收割者。 德勤最近发布的一项报告显示，眼前区块链的蔓延速度不可小觑。 据coincide报到，全球审计四巨头之一的德勤（Deloitte）发布了一份新的区块
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 长按扫描二维码关注我们 本篇文章转自于“机器之心” 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，P
很简单，以后你不光能在GitHub上存储和搜索代码，而且还能直接运行部分代码。这个期待已久的更新获得一致好评。详情如何，下面我们会仔细说。
很简单，以后你不光能在 GitHub 上存储和搜索代码，而且还能直接运行部分代码。这个期待已久的更新获得一致好评。详情如何，下面我们会仔细说。
嘉宾 ｜ 董晓聪、吕亚霖、蒋帅 记者 ｜ 赵钰莹 切换背景 作业帮初期因业务快速发展，服务端采用 PHP 语言作为主要开发语言，很好支撑了业务快速的迭代发展。但随着业务发展，以 ODP 为代表的 PHP 服务端技术栈遇到了一些问题，作业帮选择了 GO 作为主推的服务端开发语言来替代 PHP。 本文，InfoQ 与作业帮基础架构部门进行了深入交流，了解切换前后需要注意的所有问题，并分享给广大开发者和企业。 内部团队的决策过程 InfoQ：谁拍板决定切换这件事情的？ 董晓聪：综合业务部门及基础
Golang自2009年发布第一个版本，2012年发布1.0版本。在这10年的时间里，不断有开发者加入Golang的阵营中，不断共建Golang生态。其中比较有代表性的Golang编写软件作品是Docker和Kubernetes。从目前Golang的发展时间和社区活跃度来看，Golang无疑是一门成功的编程语言。
8.1、有关通信及网络的大型企业：移动、联通、电信、网通主要的信息化都是Java；
缘起 这是一个我一直想写，却一直没有想得非常清楚的课题。目标非常清楚：通过创建一种经济模型，来分析开源生态中的各种问题。 上一次在CHAOSS china的一档播客节目里，我们在讨论关于“指标”的问题。当时的话题是：自下而上的指标，还是自上而下的指标。 所谓自下而上，就是从开源世界原本就能观察到的各种行为入手，比如star、fork、commit、PR等等，然后通过某种计算，得到一个“指标”。这样做的问题是：意义不明。我们可以做各种加权计算，但是：为啥可以这么计算呢，无法说明。 所谓自上而下，就是从目标入手，我们希望考察一个开源项目，或者一个开源社区的某种活跃度，健康度，或者其他特征。然后去尝试构建一种计算方法：将各种行为拼接、计算。这样做的问题是：无从下手。因为我们可以提出无数的问题，但是答案太难找了。 关键在于：我们缺少一组明白无误的概念，并且这些概念能够组成一个可以理解并且切合实际的模型。更进一步的关键在于：我们对于开源软件，乃至对于开源的本质，缺乏理解。
随着TIOBE编程语言指数6月榜单的公布，PHP的排名从第16位微升至第15位，这一看似微小的变动却在编程语言的广阔天地中激起了层层涟漪。PHP，这个自1994年诞生以来便深深扎根于Web开发领域的语言，其排名的上升不仅反映其持久的生命力，也预示着在不断变化的技术环境中，PHP依旧保持着其独特的地位和价值。本文将深入探讨PHP此次排名变化背后的因素，通过代码示例展现其魅力，并对未来的发展趋势进行一番展望。
虽迟但到，2020 年 GitHub 年度 Octoverse 报告终于在今天发布了。作为开发者社区最大的开源项目托管平台，Github 的年度 Octoverse 报告能为我们了解开发社区提供最直接的洞见。
随着移动互联网的蓬勃发展，手机在网时长成为评估用户活跃度和风险控制的关键指标。手机号码在网时长 API 提供了查询手机号在网时长、判断活跃程度以及个性化推荐和优惠等功能，为企业实现精准营销、有效风险控制和深入用户洞察提供了有力支持。
什么是中间件？ 中间件(Middleware)，是提供软件和软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通。
虽然技术的知识点是固定的，但不同大厂不同面试官的提问方式却不一样。一方面是你的简历的内容影响，另外一方面是受面试官的个人经历导致。最终就看你们是否对脾气了，如果不对换个部门重新投
随着游戏引擎市场的不断壮大，越来越多的开发人员和游戏爱好者开始关注不同的引擎特点。在这篇文章中，我们将重点介绍两个非常受欢迎的游戏引擎：Godot和Unity，并深入探讨它们的优缺点。
选择合适的开源项目对于项目的成功和可持续性至关重要。本文将介绍如何评估开源项目的活跃度和可持续性，从而帮助开发者和组织做出明智的选择。我们将深入探讨衡量活跃度和可持续性的指标，并提供实际案例和代码示例。
PART ONE 背景 从 2015 年开始参与到开源社区，到 2018 年进入阿里开始做开源运营相关的工作，直到今天在 X-lab 已经读博两年，事实上一直在探索如何更准确地评价一个开源项目是否健康。所以整体回顾一下一直以来的一些工作，并对每一步的思考有一些总结。也希望可以有更多对社区度量感兴趣的朋友参与到讨论之中。 PART TWO 活跃度 从 2015 年 Apache Roadshow 开始参与到开源社区，更多的是参与开源社每年的活动。直到 2018 年进入阿里之前，其实我并没有真正深入参
Java对线程内置支持是一把双刃剑。它通过提供语言和类库，以及一个规范的跨平台存储模型，简化了并发应用的开发。这样做同时提高了开发人员门槛，因为更多的程序需要使用线程，主流的开发人员都必须知道线程安全性的问题。
从 2015 年开始参与到开源社区，到 2018 年进入阿里开始做开源运营相关的工作，直到今天在 X-lab 已经读博两年，事实上一直在探索如何更准确地评价一个开源项目是否健康。所以整体回顾一下一直以来的一些工作，并对每一步的思考有一些总结。
编程作为一项技能，需要长期的训练以达到熟练的地步。每天写一点代码，保持对代码、语法和逻辑的敏感度，有利于初学者巩固新接触的知识和概念。
中文主要有：NLTK，FoolNLTK，HanLP（java版本），pyhanlp（python版本），Ansj，THULAC，结巴分词，FNLP，哈工大LTP，中科院ICTCLAS分词，GATE，SnowNLP，东北大学NiuTrans，NLPIR，；
在“直播”没有进入互联网之前，我们是不会想到几乎所有事情都可以通过互联网，电脑或移动设备展现在公众面前。如今，无数网红通过直播分享他们的生活和工作，与粉丝互动，甚至成为全职的播客。而程序员，作为互联网技术以及无数电脑或移动设备应用程序的创造者，他们在“直播时代” 同样表现得十分活跃。他们通过直播平台，把自己开发某个软件甚至是整个项目的过程，全部展现在观众面前，与同样喜欢编程的人分享，将兴趣，工作与乐趣融会到直播过程中。
V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star，楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗？先不论 Star、Fork 和 Commit，issue 、pr 也应是一个开源项目社区关注的数据。
开源项目为全球的开发者提供了一个共同合作、学习和创新的平台。但是，许多开发者不知道如何开始为开源项目做出贡献。本文将为您提供一些关于如何参与开源项目的建议和步骤。
英文 | https://codeburst.io/10-top-programming-languages-in-2019-for-developers-a2921798d652
Auto.js 是个基于 JavaScript 语言运行在Android平台上的脚本框架。Auto.js主要工作原理是基于辅助服务AccessibilityService。 Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样，可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。 因为是开源框架所以安全性很高，他能在手机上模拟人的重复繁琐的工作，不打破被执行的APP规则，不修改，不破坏被执行的APP，可以放心使用
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