我有来自不同来源的数据,有相似的信息,如下面的例子,不同的来源想要指定年龄标准。是否有一种基于NLP或深度学习的方法,我可以用它从原始的非结构化文本中提取年龄规则,如下所示。Applicants should be above 21 years of age and up to 65 years or less at the time of maturity.
You are between 25-58 years of age.
Age of the all applicants should be between 21
我希望在文档中包含,如果其中一个参数超过常量(这是我根据基准测试代码在调试模式下在PC上运行的任意值),则该算法将更改为更快但更消耗内存的自身版本。它可以而且很可能在未来发生变化)。public class MyClass private const int _LIMIT = 2 << 24;
/// If <paramref name="arg"/> exceeds the value of <some_tag>_LIM