从事软件开发多年，主要在嵌入式领域，对浏览器内核，安卓框架层面研究的比较多，最近因为业务工作需要研究后台，程序员这个职业是高度的脑力劳动，几乎天天都盯在电脑屏幕上，经历过几家公司，认识的同事差不多也有几百个了，绝大部分头发还是完好无损的，当然也有个别的秃顶特别厉害，秃顶主要分为局部秃顶和全秃顶，局部秃顶的会多一些，至于大家说到的秃顶和技术是不是一种关系，没有直接的关联，主要和每个人本身的体质有关系。
适逢北京大学创办 120 周年，庆典上，现任北大校长将讲稿中的鸿鹄hu（2声）读成了鸿hao（4声），念错字并不稀有，然而这次事件的主角和场合有些特殊，再凭借着互联网的火速传播速度和发酵，这件事瞬间掀起了网友的狂欢，各种调侃、揶揄纷至沓来。
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。 R语言的优势 正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出，“R
很久以前曾看过一本书，书的名字叫做《写给非设计师的设计书》，虽然我不是设计师，但是读完受益匪浅，有些时候，一个行业你可能不是很了解，但是我们有必要掌握一些基础知识，就像一个做运营的，它不一定对产品有着深刻的理解，但是它一定要懂一些产品知识。
对于那些对R语言还不熟悉的朋友，我先来做一个简单的介绍。首先，R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能，部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正被各种各样的专家们使用，包括软件开发、商业分析、统计报告和科学研究。你很有可能在工作中接触到R语言，你还可能会考虑学习和使用这门语言。 如果你需要证明，没有比一些反映R的增长的独立排名更好的了。R语言闯入近几年流行编程语言Tiobe指数的前20名；2015年， IEEE将R列在2015年十大编程语言的第6位。另外，随着数据密集型
一个人的性格很容易被周围环境所影响，而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了，都会和编程语言的特点挂钩。
技术在更迭，科技在变化。20 年前，或许只是处于概念型的技术，如今早已深入落地我们的日常生活中，而从计算机编程角度来看，在互联网发展的 20 年间，究竟有哪些根本性的变化？本文即将揭晓答案。
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文，它成
大多数编程语言都是为了满足一些真正的需求而创建的，但有些只是一种艺术声明。有一个这样的艺术声明是Emojicode语言 —— 自称为“由 emojis 组成的成熟编程语言”。
谁能想到我们最喜欢的表情符号可以用来设计新的编程语言？聪明有才华的人已经想象并开发出了成熟的编程语言，我们可以用它来编写表情符号和表情符号。
因为才刚开始学js，所以很多话不敢说的太绝对，就加上了“基本，大概，可能”这样的形容词。
bit是位，byte是字节。 有问题就问题，不要害羞，不要怕被笑话，最重要的搞清楚自己要问什么，描述清楚自己的问题。大牛知道了你真正需要的，才能给你精确解答。 1.一个最小的物理存储单元就是1bit。
关键时刻，第一时间送达！ 自从我观看了Gary Bernhardt所推崇的视频以后，就对某些编程语言的怪异表现着迷了。一些编程语言比其他语言有更多令人感到意外的表现。例如：有一整本关于Java语言的书，专门介绍它的边界类（Edge）及一些特性。相应的，对于C++语言我们可以参考它的标准规范，花上200美元即可。 下面是我最喜欢的内容，是一些令人感到惊讶、搞笑的内容，还有一些像是魔咒。一般来说，使用这些有着特殊行为的代码被认为是邪恶的，因为你的代码不应该给人带来惊讶的感觉。如果你执意要去做下面这些愚蠢行为的话
疑惑一 如何学好算法？ 很多初学的小白都问，我数学不好，算法没感觉咋办啊，诚然算法和数学有着直接的关系，一个普通程序员和高级的程序员差距基本上在算法上，但是算法的学习不是孤立的，就拿c/c++学习的小伙伴来说，学习算法的前提是把数据结构搞好，数据搞好的前提是把指针彻底的搞明白，要不然真不知道那些链表，二叉树这些东西怎么去运算，c++里面的泛型编程很多函数或者方法都是一些优质算法的体现，不懂的可以继续在微信后台来问，输入关键字算法获取更多信息 疑惑二 刚上大一的新生，想学编程该怎么入手？ 很多刚上大学的小伙伴
大家好，我是猫哥。我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，这种兴趣在创办公众号时就已非常浓烈，因此，几个月来，就做了不少大胆的尝试。不敢说取得了什么“成果”吧，但至少是做到了独树一帜。
同样衍生出来的还有一个小故事：情人节，有人看到C一个人喝酒，便问：你的好哥们C++、Java、Python他们呢？
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程，并且也广泛用于商业领域。 下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上，十年的时间一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备
众所周知，随着科技发展，国家政策的支持，IT行业可谓是目前最火、也是众多行业中薪资待遇最好的行业，其相关工作人员的基本薪资也使得许多传统行业望尘莫及。
1 月 15 日，一篇题为「面向智能物联 中国科研团队发布 “木兰” 编程语言体系」的文章刷爆了朋友圈。
1月15日，一篇题为「面向智能物联 中国科研团队发布“木兰”编程语言体系」的文章刷爆了朋友圈。
几个星期前，我一个朋友问我：“为什么要关心 Go 语言”？ 因为他们知道我热衷于 Go 语言，但他们想知道为什么我认为 其他人 也应该关心。本文包含三个我认为 Go 是重要的编程语言的原因。
JavaScript 是最流行的编程语言之一，所有现代浏览器（和多数古老浏览器）都支持它。其外沿在不断延伸，正逐渐被嵌入除浏览器外的其他众多环境中......毫不夸张地说，JavaScript 应用范围之广，项目之多，对开发人员的友好程度是其他编程语言难以企及的。
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 JavaScript 这一现今非常流行的编程语言，竟然已经到了要谈论「退役」的地步了吗？ JavaScript（简称 JS） 是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。虽然它是作为开发 Web 页面的脚本语言而出名，但是它也被用到了很多非浏览器环境中。 1995 年由 Netscape 公司的 Brendan Eich，在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。JavaScript 与 Java 在名字或语法上都有很多相似性，但这两门编程语言从设计之初就有很大的不
C语言可以这样比喻，是一门非常强大的内功心法，学会它可以做到一法通万法。这也是它至今不衰的原因。说了这么多C语言的优点，现在来说说它的缺点。C语言最大的优点也是它最大的缺点，拥有强大的力量时应时刻保持警惕。C语言程序设计要求不严格，程序设计的自由度比较大。讲个笑话，一浪就容易翻。C语言因其程序设计自由的特点，出现的错误也往往难以察觉，尤其是涉及指针的错误。
掌握基于大数据、云计算等标准和技术的IT专业人士会获得最高的报酬。因为CEO们明白数据的巨大价值和潜力，而掌握这些技术就可以象老鹰一样俯瞰整个项目的所有数据。 ——Dice.com董事长Shravan Goli 俗话说:“熟能生巧。”当你使用一门技术工作到一定长时间后，这门技术一定会炉火纯青。但是，IT技术的发展日新月异，你的技术过时了么？目前最热最受关注的技术是什么？这篇文章可以帮你很好的解决这些问题。 1.大数据 毫无疑问，大数据绝对是近年来的热门词。最近几年，在大公司，这门技术从“可有可无”的边缘迅速
以往从来没有一种技能被神化到这样的高度： 你不仅得有天赋，还得具备激情，才能成为一名优秀的程序员。 好像那些写代码的人是早就决定干这一行似的，“当他们还是孩子的时候，他们就打算将来去写代码”。如果你缺少这两个因素之一，那么你要么是一个骗子，要么不会走得太远，不论是哪种，其实都是因为你不适合编程的缘故。这种根深蒂固的成见不仅是完全错误的，而且还是有害的——但是许多成功的程序员都赞同这个观点。 ◆ ◆ ◆ 在这篇描述中，Jacob Kaplan-Moss指出： 神化“天才程序员”是极其危险的。一方面，它设置了极
零代码（Zero-Code / No-Code）是什么？ 从分类的完备性角度来看，有“纯代码”自然也应该有完全相反的“零代码”（也称为“无代码”）。零代码就是完全不需要写代码的应用开发平台，但这并不代表零代码就比低代码更高级和先进，它只是做了一个更极端的选择而已：彻底拥抱简单的图形可视化，完全消灭复杂的文本代码。选择背后的原因是，零代码开发平台期望能尽可能降低应用开发门槛，让人人都能成为开发者（注意：开发 ≠ 写代码），包括完全不懂代码的业务分析师、用户运营，甚至是产品经理（不懂装懂可不算懂）。 即便是专业开发者，在技术分工越来越精细的趋势下（前端/后端/算法/SRE/数据分析..），也很难招到一个能独立开发和维护整套复杂应用的全栈工程师。但零代码可以改变这一切：无论是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技术小白，还是精通深度学习但没时间学习Web开发的算法大牛，都可以通过零代码实现自己的技术梦或全栈梦。“改变世界的idea已有，就差一个程序员了”，这句玩笑话或许真的可以成真；哦不，甚至都用不着程序员，有idea的人自己就能上。 当然，所有选择都要付出代价，零代码也不例外。完全抛弃代码的代价，就是平台能力与灵活性受限： 一方面，可视化编辑器的表达能力远不及图灵完备的通用编程语言，不引入代码根本没法实现灵活的定制与扩展（当然，理论上也可以做成Scrach/Blockly那样的图形编程语言，但那样不过是换一种形式在手写代码而已）。 另一方面，由于目标受众是非专业开发人员，平台能支持的操作会更趋于“傻瓜化”（e.g. 页面只支持大块业务组件的简单堆叠，不支持细粒度原子组件和灵活的CSS布局定义），同时也只会透出相对“亲民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示数据，而不是用“数据库”），无法支撑强大专业的底层开发原语和编程理念。
R编程语言最早出现于1993年，而在2000年，它的第一个符合产品质量的版本R-1.0发布了。自那之后，R就成为了统计分析方面的业界标准，围绕着这门语言出现了大量的图形界面工具，以及可用于各种IDE及文本编辑器的包。 Revolution Analytics是一家成立了9年的公司，他们为R语言提供商业级的支持服务。但就在最近，微软收购了这家公司，作为他们向大数据及机器学习领域迈出的第一步。这次收购的结果是在即将问世的SQL Server 2016中将提供对R语言的支持。 SQL Server R Servi
作者：Manisha Nandy Mazumder 有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询语言。为了简化Hadoop的使用，开发人员创造出了类似于SQL的Pig和Hive。而用户在进行数据分析的时候使用这些工具可以避免Java编码，但在使用之前很重要的一点是了解工具之间的区别以便在不同的用例中使用最优化的工具。 在现在的大数据
最近，有读者留言让我推荐开源 CMS。我本想直接回复 WordPress，但是转念一想我玩 WordPress 是 2010 年左右的事情了，都过去十年了，它会不会有些过时呢？有没有新的、更好玩的开源 CMS 呢？
编程不需要天赋和激情 以往从来没有一种技能被神化到这样的高度： 你不仅得有天赋，还得具备激情，才能成为一名优秀的程序员。 好像那些写代码的人是早就决定干这一行似的，“当他们还是孩子的时候，他们就打算
以往从来没有一种技能被神化到这样的高度： 你不仅得有天赋，还得具备激情，才能成为一名优秀的程序员。 好像那些写代码的人是早就决定干这一行似的，“当他们还是孩子的时候，他们就打算将来去写代码”。如果你缺
好像那些写代码的人是早就决定干这一行似的，“当他们还是孩子的时候，他们就打算将来去写代码”。如果你缺少这两个因素之一，那么你要么是一个骗子，要么不会走得太远，不论是哪种，其实都是因为你不适合编程的缘故。这种根深蒂固的成见不仅是完全错误的，而且还是有害的——但是许多成功的程序员都赞同这个观点。
编程语言中最为基础的一个概念是控制结构，几乎任何代码都无时无刻不涉及到，其实也就无外乎3种：顺序、分支和循环。本文就来介绍Scala中控制结构，主要是分支和循环。
作者丨 Vicki Boykis 译者丨王者 编辑丨 Tina “如果有更多的高级工程师能够承认他们并没有把所有的事情都搞清楚，初级工程师就不会有那么多不切实际的期望。” 架构师是技术团队的枢纽，担负着成功交付可用的解决方案的任务。以前大家认为架构师可能是一个通才，有一定的深度，也有不同方案的广度，同时具备足够的经验，知道在哪些地方有可能出现问题。但软件开发发展到现在，涉及的领域越来越多：前端、后端、集成测试、云、物联网、运维（监控）等等，有无限的炒作和不断出现的“上百万”技术框架。 知识不断膨胀后的世界，
StudioWeb.com网站发起人、1995年入行的骨灰级程序和教育家施帝芬.密斯考特(Stefan Mischook）
除非你正在编写一次性的程序，之后就不打算再进行代码维护，否则你应该考虑在程序中选择好的名字。如果你简单地使用a、b和c作为变量名，你以后要维护代码时就要多花些时间努力去回忆这些变量最初是用来做什么的。
前言 ---- 最近主要编程语言从 PHP 转到了 Java。这一个多月的经历对我很有意义，所以写文章记录一下。 编程语言各有侧重，它们之间的比较没什么意义，所以本文只写一下我对两种语言的看法，以及我转到另一种语言的经历，再分享一下最近学习 Java 的心得体会。 文章欢迎转载，请尊重作者劳动成果，带上原文链接：http://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/8510943.html 开始 ---- PHP 说来人生际遇无常，因为从小会几手 PS，直到大学，我的人生规划都是做一个平
论坛君：你很可能已经听说过 R，或许你知道 R 是一种编程语言，而且知道它与统计学有关，但它是否适合您呢？本文作者将试图向大家讲解他对R的看法，分享他认为试用开源数据分析平台的4个不错的理由。 R 是
编译 | 冬雨、闫园园 毫无疑问，提起 JavaScript，其仍是当下最受欢迎的编程语言，全球有将近 1400 万开发者在使用。然而 JSON ( JavaScript 对象表示法) 的创建者 Douglas Crockford 却在近日提出一个不同的看法：JavaScript 已经成为了发展的障碍。 Crockford 是世界著名前端大师、JSON 的创立者。被 JavaScript 之父 Brendan Eich 称为 JavaScript 的大宗师（Yoda）。除了 JSON，他还是 JSLint
Apache Hadoop是一个成熟的开发框架,它有庞大的生态系统,并得到了Cloudera,Hortonworks,雅虎等重要参与者的支持和贡献。Apache Hadoop为企业管理各种规模的数据提供了工具。 在过去,Hadoop的批量处理特性使得使用MapReduce就足以满足大部分企业的处理需求。然而,越来越多的数据需要更快速的处理，这些需求来自于流技术、物联网和实时分析等领域的快速发展 。这些新的需求需要新的处理模式，现在,Apache Spark作为可以满足这些需求的一项重要新技术,已经获得相
如果你不能清晰地表达设计意图，追求简单无疑就是一个笑话。语言的纠缠不清，实则暴露了你思想的混乱，就像行走在陌生城市的异乡人，城市地图成了他唯一的指路明灯。糟糕的是，地图用唯一的色彩试图简单阐明简单的本质，却因为缺乏清晰的层次感让人变得无所适从。当然，还有一个重要的原因，城市本身是一种混乱的复杂。 不能简单地阐述设计意图，就有他人无法理解系统的危险。架构最好是不言自明的，至少，也是能够用语言表达清楚的。正如爱因斯坦所说：“如果你不能向一个六岁小孩解释某件事，那么你自己就没有真正理解它。”架构是团队知识传递（分
最近EETOP先后发过几篇关于Python的相关文章： 用Python给头像戴圣诞帽 Python实例代码：ADC拟合、频谱计算 用Python设计芯片 基于Python的数字信号处理初步 11 行 Python 代码实现神经网络 (关注EETOP，后台输入：python 可查看） 由于Python更多的是面向软件行业的，好像与EETOP关系不太大，所以有网友善意的开玩笑，说EETOP应该改成CSTOP更好。 其实从上面列出的这些文章来看，Python也正在渗入到硬件设计行业，因此建议EETOP网友有
正好有人主动私信问我“想利用业余时间学习第二种语言提升竞争力，没有方向能不能推荐？”，这个问题其实牵扯到如何扩展技术广度的问题，我个人建议是以深度为主以广度为辅，时间分配80%放在自己第一技术上面，20%可以选择扩展技术广度。之前我在《如何在移动开发者的寒冬中破冰而出？》中讲过了如何提升自己的深度，今天来讲讲如何利用业余提升技术广度。
Scala简介和安装 本篇文章为大家介绍以下Scala和Scala的安装以及IDE（eclipse）的使用，虽然这个基本环境没有什么技术含量，但是基本环境做不好，往后探讨再高深的东西，都是白扯，这里的所有Scala使用都是在window环境下的。 ----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 --------
更新于 2016/08/23 资源 Open Source Society University 自学计算机科学的学习路径和资源。 免费的计算机编程类中文书籍 免费编程书籍 计算机科学论文 awesome 各种了不起的资源。 Python Share Python初学者书籍、视频、资料、社区推荐。 Python 资料汇总 码农周刊整理 500 Lines or Less 一些高质量的代码总数小于 500 行的小项目 前端 Github FE project Github 上值得关注的前端项目 n
经常有人问我“要成为数据挖掘工程师或者数据科学家应该读什么书？”类似的问题。下面是一份建议书单，同时也是成为数据科学家的指南，当然，这不包括取得合适大学学位的要求。 在深入探讨之前，数据科学家似乎需要掌握许多技巧，如：统计学、编程、数据库、演讲技巧、数据清理与变换知识。 理想情况下，你需要具备以下技能： 了解统计学与数据预处理知识。 理解统计陷阱。你必须明白在统计分析过程中偏差与常见错误都将影响统计分析人员。 了解几个机器学习与统计技术的工作原理。 时间序列分析。 编程技巧 (R, Java, Pyth
上周，《黑客与画家》总算翻译完成，已经交给出版社了。 翻译完这本书，累得像生了一场大病。把书稿交出去的时候，心里空荡荡的，也不知道自己得到了什么，失去了什么。 希望这个中译本和我的努力，能得到读者认同和肯定。 下面是此书中非常棒的一篇文章，原文写于八年前，至今仍然具有启发性，作者眼光之超前令人佩服。由于我不懂Lisp语言，所以田春同学帮忙校读了一遍，纠正了一些翻译不当之处，在此表示衷心感谢。 ============================ 为什么Lisp语言如此先进？ 作者：Paul Graham
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