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有些程序编译结束后，还可能需要对其他编译好的目标代码进行链接，即组装两个以上的目标代码 模块生成最终的可执行性程序，通过这种方式实现低层次的代码复用。 因为编译型语言是一次性地编译成机器码，所以可以脱离开发环境独立运行，而且通常运行效率较 高；但因为编译型语言的程序被编译成特定平台上的机器码，因此编译生成的可执行性程序通常无法移植到其他平台上运行；如果需要移植，则必须将源代码复制到特定平台上，针对特定平台进行修改，至 少也需要采用特定平台上的编译器重新编译。 现有的C、C++、Objective-C、Pascal等高级语言都属于编译型语言。
rust/compiler/rustc_target/src/spec/armv7_unknown_linux_musleabihf.rs 文件是 Rust 编译器源代码中的一个特定平台规范文件，用于指定目标平台为 armv7-unknown-linux-musleabihf 的情况下的编译规格和特性。
rust/compiler/rustc_target/src/spec/mipsel_unknown_linux_uclibc.rs文件的作用是定义了Rust编译器的MIPS小端架构的目标描述符（target descriptor）和特定于该目标的特性和配置。
Java语言是一种特殊的高级语言，它既具有解释性语言的特征，也具有编译型语言的特征，因为Java程序要经过先编译，后解释两个步骤。 可是，什么是编译型语言，什么是解释型语言呢。 编译型语言是指使用专门的编译器，针对特定平台（操作系统）将某种高级语言源代码一次性“翻译”成可被该平台硬件执行的机器码（包括机器指令和操作数），并包装成该平台所能识别的可执行性程序的格式，这个转换过程称为编译。编译生成的可执行性程序可以脱离开发环境，在特定的平台上独立运行。 现有的C、C++、Objective-C、Pascal等高级语言都属于编译型语言。 解释型语言是指使用专门的解释器对源程序逐行解释成特定平台的机器码并立即执行的语言。解释型语言通常不会进行整体性的编译和链接处理，解释型语言相当于把编译型语言中的编译和解释过程混合到一起同时完成。 可以认为：每次执行解释型语言的程序都需要进行一次编译，因此解释型语言的程序运行效率通常较低，而且不能脱离解释器独立运行。但解释型语言有一个优势：跨平台比较容易，只需提供特定平台的解释器即可，每个特定平台上的解释器负责对源代码解释成特定平台的机器指令即可。解释性语言可以方便地实现源代码级的移植，但这是以牺牲程序执行效率为代价的。 现有的Ruby、Python等语言都属于解释型语言。 Java语言比较特殊，由Java语言编写的程序需要经过编译步骤，但这个编译步骤并不会生成特定平台的机器码，而是生成一种与平台无关的字节码（也就是*.class文件）。当然，这种字节码不是可执行性的，必须使用Java解释器来解释执行。因此可以认为：Java语言既是编译型语言，也是解释型语言。或者说，Java语言既不是纯粹的编译型语言，也不是纯粹的解释性语言。Java程序的执行过程必须经过先编译、后执行两个步骤。
rust/compiler/rustc_target/src/spec/x86_64_unknown_netbsd.rs 文件是 Rust 编译器针对 x86_64-unknown-netbsd 目标平台的配置文件。该文件定义了与该平台相关的特性、链接选项、目标特定的运行时支持以及其他与该平台有关的属性。
作为全链路数字化技术与服务提供商，袋鼠云提供了从数据湖、大数据基础平台、离线开发、实时开发、数据服务、数据治理、指标管理、客户数据洞察、数据孪生可视化等全产品体系的服务。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder
前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助N
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言(即计算机识别的二进制文件，因为不同的操作系统计算机识别的二进制文件是不同的，因为不同系统的指令用不同的二进制代码来表示)，所以c语言进行移植后要重新编译，而解释性语言会根据当前机器的指令集进行相应的机器码解释。
FFMpeg在官方网站中提供了已经编译好的可执行文件，用FFmpeg的人很多，因为FFmpeg是开源的，并且可以自己DIY，而且很强大，所以，FFmpeg还有一个优势就是开源。而在使用Linux时，无论是用ubuntu或者redhat，如果使用系统提供的源安装ffmpeg时会发现，版本相对比较老旧，例如apt-get install ffmpeg后或者yum install ffmpeg后会发现，版本很老，有些新的功能不一定支持，例如一些新的封装格式，或者通信协议。所以会编译FFmpeg这个技能就至关重要了，甚至让自己DIY起来更加顺利。 2.1 FFmpeg Windows平台编译 FFmpeg在Windows平台中编译时使用的cygwin来进行编译，首先需要安装cygwin环境，然后才可以编译，如果不希望使用cygwin而使用Visual Studio的话，则需要消耗很多时间去支持到Visual Studio平台，与其话费时间去做这些事，还不如直接使用cygwin进行支持。 由于cygwin的平台使用方式为模拟Linux的环境，所以编译FFmpeg在cygwin平台下，也同样简单，同样方便。
文件riscv64gc_unknown_fuchsia.rs位于Rust源代码中的rustc_target/src/spec目录下，它的作用是为RISC-V 64位架构提供目标特定的配置和特性定义。
在众多编程语言中，Go凭借一系列特性，成为了跨平台开发的理想选择。Go简洁的语法和强大的标准库使得开发者可以高效地编写代码。其垃圾回收特性避免了复杂的内存管理。更重要的是，Go提供了简单易用的跨平台编译特性，使得在一个平台上构建其他平台的二进制程序变得轻松。无论是Linux、Windows，还是macOS，甚至是小型的嵌入式系统，都可以通过Go来开发。
什么是跨平台交叉编译 交叉编译 通俗地讲就是在一种平台上编译出其他几个平台能够运行的程序（通常指系统和CPU架构的不同） 交叉编译通常使用在分发时，编译出多个平台可用的二进制程序，比如在Linux下编译出可以在Win下可以使用的EXE程序。 本地编译 本地编译是指当前系统所配置编译器根据当前系统配置编译出在当前系统所适用的执行程序（部分其他语言本地编译时可能会由于扩展包含的问题，无法在同平台其他机器运行）。 所以如果要生成在非本机的其他平台和系统的程序，就需要用到交叉编译（交叉编译工具链）。 交叉编译工具链
TIOBE上python排在第三，而且还在上升。 Java 占据了世界上绝大部分电商、全融、通信等服务端应用开发，而C占据了世界上绝大部分贴近操作系统的硬件编程。
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序，说是引入一个包，全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
静态库是一个包含预编译代码的文件，可以与可执行程序链接以创建单个自包含的可执行文件。静态库中的代码直接链接到可执行文件中，这使得它比动态库更快、更高效。
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
但是Go没有预处理器，他是通过 go/build包 里定义的tags和命名约定来让Go的包可以管理不同平台的代码
鸿蒙（英语：Harmony OS，开发代号Ark）是华为自2012年开发的一款可能兼容Android app的跨平台操作系统。
本文介绍了交叉编译和交叉工具链的基本概念，以及其在嵌入式开发中的应用。同时，还详细描述了交叉工具链的重要组成部分，以及如何使用它们进行交叉编译。
相信对于很多Java开发来说，在刚刚接触Java语言的时候，就听说过Java是一门跨平台的语言，Java是平台无关性的，这也是Java语言可以迅速崛起并风光无限的一个重要原因。那么，到底什么是平台无关性？Java又是如何实现平台无关性的呢？本文就来简单介绍一下。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
我们平常在写代码的时候，特别是在制造轮子的时候(为别人提供库文件)，会遇到各种不同的需求场景：
为什么 Unity3D 可以运行 C#，C# 和 Mono 是什么关系，Mono 和 .Net Framework 又是什么关系？我们深入的来聊一聊这个话题！
当你在开发Uni-app时，需要根据不同的平台（比如App端、H5端、微信小程序等）来执行不同的代码逻辑，可以使用条件编译来实现这一点。Uni-app支持类似于预处理指令的条件编译，这些指令在编译时根据不同的平台选择性地包含或排除代码片段。
.NET出生之后就带着Java的影子。从模仿到创新，.NET平台也越来越成熟。他们不同的支持者也经常因为孰弱孰强的问题争论不休。但是本文并不是为了一分高下。而是针对Java平台跟.NET平台做一些对比。主要围绕项目构建、Web框架、项目部署展开讨论。相信经过这些讨论可以让Java/.NET工程师对Java平台、.NET平台有更好的了解。
该文件（rust/compiler/rustc_target/src/spec/mips_unknown_linux_gnu.rs）是Rust编译器针对MIPS架构上的Linux系统的目标描述文件。它的作用是定义了在这个目标上编译时的一些配置和规则。
uni-app 已将常用的组件、JS API 封装到框架中，开发者按照 uni-app 规范开发即可保证多平台兼容，大部分业务均可直接满足。
随着软件开发领域的不断发展，我们面临着越来越多的挑战，其中之一是如何在不同的平台和架构上部署我们的应用程序。Golang（Go）作为一种现代化的编程语言，具有出色的跨平台支持，通过其强大的多架构编译功能，可以轻松实现在各种操作系统和硬件架构上的部署。本文将深入探讨 Golang 多架构编译的原理、方法以及示例。
交叉编译是指在一台主机上为另一种不同架构或操作系统的目标平台生成可执行程序或库。在C++中，交叉编译通常用于在开发机器上编译目标平台的程序，例如在使用x86架构的开发机器上编译ARM架构的程序。
Java是一种高级语言，要让计算机执行你撰写的Java程序，也得通过编译程序的编译。但是Java编译程序并不直接将Java源代码编译为相依于计算机平台的0、1序列，而是将其编译为字节码。
在Rust源代码的rust/compiler/rustc_target/src/asm/spirv.rs文件中，实现了对SPIR-V（Standard Portable Intermediate Representation for Vulkan）汇编语言的支持。
通过C#编译器mcs，将C#编译为IL（中间语言，byte code） 通过Mono运行时中的编译器将IL编译成对应平台的原生码
Mpx是一款致力于提高小程序开发体验和效率的增强型小程序框架，目前在滴滴公司内部支撑了包括滴滴出行小程序，滴滴出行广场小程序，青桔单车，黑马电单车，小桔养车，小桔加油在内的小程序生态；自去年11月开源以来，Mpx也吸纳了众多外部开发者的加入，基于Mpx开发了开走吧，好免街，花忆等小程序。
上面的文章，我们已经搭建了Go语言环境，可以戳这里：手把手带你进行Golang环境配置，还实现了第一个Go程序，本次我们来安排一下如何实现跨平台编译。
" 本地编译 " 指的是 在 目标系统 上进行编译的过程 , 生成的 可执行文件 和 函数库 只能在 目标系统 中使用 ;
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方，一般来说，程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码，一部分依赖程序执行的平台，在Java中，虚拟机就是平台，如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
首先我并不是搞什么嵌入式开发的，之所以会涉及到“交叉编译(ross-compilation)”是因为，最近在搞 OPenVINO 的 ARM 插件，试了很多次总是编译报错，于是采用了交叉编译的方式进行。如果你和我一样刚开始接触这个概念，那我就简单的把我所理解的交叉编译和大家说一下，如果有不对的地方，还请大佬们多多指教。
谈谈对Java"Write once, run anywhere"的理解《每日一个Java知识点，轻松搞定大厂面试》
本文介绍了跨平台的概念以及实现原理，从硬件、操作系统、语言、框架等多个层面分析了跨平台的实现方式。同时，通过举例，让读者更直观地理解跨平台的真实含义。
前段时间看了 周志明的那本 《深入理解java虚拟机》。对于平台无关性问题，有了一些新的认识。所以特写一篇博客来进行总结。
解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性Java语言，专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次，效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器
垃圾收集的目的在除不再使用的对象，当对象建立的时候垃圾收集期，就开始监控对象的动态情况，垃圾收集主要是对内存的释放。创建对象的时候申请一个空间
Kotlin Native是一种将Kotlin源码编译成不需要任何VM支持的目标平台二进制数据的技术，编译后的二进制数据可以直接运行在目标平台上，它主要包含一个基于LLVM的后端编译器的和一个Kotlin本地运行时库。设计Kotlin Native的目的是为了支持在非JVM环境下进行编程，如在嵌入式平台和iOS环境下，如此一来，Kotlin就可以运行在非JVM平台环境下。
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