缩短计算二维数组中唯一字符数量的函数

可以通过以下步骤实现：

1. 遍历二维数组，将所有字符存储在一个列表中。
2. 使用集合（Set）数据结构，将列表中的字符去重，得到唯一字符集合。
3. 创建一个字典（Dictionary），将唯一字符集合中的每个字符作为键，初始值为0。
4. 再次遍历二维数组，对于每个字符，将字典中对应键的值加1。
5. 创建一个新的列表，用于存储缩短后的字符。
6. 再次遍历二维数组，对于每个字符，如果字典中对应键的值大于1，则将该字符替换为对应键的索引（即将字符缩短）。
7. 返回缩短后的二维数组。

以下是一个示例的Python代码实现：

def shorten_array(arr):
    char_list = []
    for row in arr:
        for char in row:
            char_list.append(char)
    
    unique_chars = set(char_list)
    char_dict = {char: 0 for char in unique_chars}
    
    for row in arr:
        for char in row:
            char_dict[char] += 1
    
    shortened_arr = []
    for row in arr:
        shortened_row = []
        for char in row:
            if char_dict[char] > 1:
                shortened_row.append(list(unique_chars).index(char))
            else:
                shortened_row.append(char)
        shortened_arr.append(shortened_row)
    
    return shortened_arr

这个函数的时间复杂度为O(n^2)，其中n是二维数组的大小。它可以用于缩短计算二维数组中唯一字符数量的情况，例如文本压缩、数据加密等场景。

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