网站404谁都见过。你知道为什么是404吗？ 事实上，404错误信息通常是在目标页面被更改、删除或客户端输入页面地址错误后显示的页面。久而久之，人们习惯于使用404代表服务器找不到文件的错误代码。...网站404谁都见过。你知道为什么是404吗？ 对于这一点，Cailliau表示：当你为新系统编写代码时，不要浪费太多时间来检测错误地址访问的要求。...否则，服务器要记住太多的信息，会浪费太多的资源，现代极客根本不知道用64K内存编程是什么感觉！...网站404谁都见过。你知道为什么是404吗？ 除404外，实际上还有许多其他的HTTP状态码。
同学A：...不知道同学B：因为索引其实就是一种优化查询的数据结构，比如Mysql中的索引是用B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询。...问：那这些数据结构既然都能优化查询速度，那Mysql种为何选择使用B+树？ 同学B：...不知道 问：为什么哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树都可以优化查询，为何Mysql独独喜欢B+树？...如果用B树呢？ 还是上面的表数据用B树表示如下图（为了简单，数据对应的地址就不画在图中了。）： 可以发现同样的元素，B树的表示要比完全平衡二叉树要“矮”，原因在于B树中的一个节点可以存储多个元素。...如果用B+树呢？ 还是上面的表数据用B+树表示如下图（为了简单，数据对应的地址就不画在图中了。）...到这里可以总结出来，Mysql选用B+树这种数据结构作为索引，可以提高查询索引时的磁盘IO效率，并且可以提高范围查询的效率，并且B+树里的元素也是有序的。
效 后为啥改为尾部插入呢？ 解决上面的问题需要一些预备知识 hashmap的扩容原理 hashmap扩容分为两步 扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。...如下图: 扩容前: 扩容后: 后为啥改为尾部插入呢？...16,为啥是16呢? 为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。...详细请看 至于为啥初始长度是16我觉得就是大家都觉得16通常情况够用了吧.如果你有其他看法可以评论 三 .为啥我们重写equals方法的时候需要重写hashCode方法呢？
更进一步认识 type 关键字 我们在写 go 代码，定义结构体 type 这个关键字是必用。...map[string]string{} json.Unmarshal(jsonString,&obj) fmt.Println(obj) // 执行结果 map[name:zs] 你有没想过，他为啥要转化成...used, by convention, to distinguish character values from integer values. type rune = int32 某些时候我们用
在业内，Android手机一直有着“越用越慢”的口碑，这个现象甚至超出了硬件范畴——很多中高端Android手机在硬件参数上都优于同一代iPhone，但是它们仍然会在使用半年到一年的时间后进入“欠流畅”...而从Mac OS开始，苹果就将操作系统的私有化视为企业战略，用乔布斯的话来讲，他是将iOS装进了iPhone这个盒子里，然后卖给了用户。...所以，iPhone之所以不会出现“越用越卡”的情况，是因为苹果公司对它的手机从硬件到软件拥有最高的管理权限，在封闭式的环境中，来自第三方的应用程序无法调用超过iPhone承受限度的指令，自然也不可能造成持续性的系统损伤
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用，...innodb_autoinc_lock_mode的配置 三、总结 本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表，而当前订单中心ES查询主要分为两类：单ID查询以及分页查询。...然而在线上真实场景中，线上大部分查询流量也来源于热点数据，所以用备集群来承载这些热点数据的查询，而备集群也慢慢演变成一个热数据集群。...之前的主集群存储的是全量数据，用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量，这部分查询主要是需要搜索全量订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等，而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案： 方案1：监听MySQL的Binlog，分析Binlog将数据同步到ES集群中。
LaTeX 和 DOC（通常指的是 Microsoft Word 文档）是两种不同的文档处理工具，它们各自有不同的优势和劣势：
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL里page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么，问题来了，这个操作并非原子，如果执行到一半断电，会不会出现问题呢？ 会，这就是所谓的“页数据损坏”。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。
前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？...B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。B+树从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅波动。
1.访问官网，注册账号： https://uptimerobot.com/ 2.注册完成之后，点击add new monitor，根据自己的需求添加，http...
枚举使用的是enum关键字，而不是class； 枚举变量之间用逗号隔开，且枚举变量最好用大写，多个单词之间使用“_"隔开（INT_SUM）。...还是用“四季“举个栗子： public enum Season { SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER } class SeasonSwitch{ public...另外，通过把clone、readObject、writeObject这三个方法定义为final，保证了每个枚举类型及枚举常量都是不可变的，也就是说，可以用枚举实现线程安全的单例。 4.
Python用爬虫ip爬取数据被限制的原因可能有多种可能性：爬虫ip质量差：有些免费爬虫ip质量不稳定，可能被网站识别并限制。...一些网站会检测爬虫ip的来源和行为，如果发现大量使用相同爬虫ip的请求，就会认为是爬虫行为而进行限制。请求频率过高：即使使用了爬虫ip，如果请求频率过高，也容易被网站识别为异常流量而进行限制。...因此，即使使用爬虫ip，也需要控制请求频率，避免被网站封禁。爬取行为被识别：有些网站使用反爬虫技术，通过识别爬虫的特征来进行限制。即使使用了爬虫ip，如果爬取行为被识别，也会被限制访问。...总之，即使使用爬虫ip，也需要注意爬取行为和爬虫ip质量，以避免被网站限制。此外，要遵守网站的使用条款和条件，避免违反规定。...遵守网站规定：在使用多线程爬虫时，需要遵守目标网站的使用规定，避免对网站造成不必要的影响或违反规定。
本指南的目的是解释为什么在Python中需要多线程和多处理，何时使用多线程和多处理，以及如何在程序中使用它们。作为一名人工智能研究人员，我在为我的模型准备数据时...
技术群里一个小伙伴提了一个问题，说为什么mybatis中不建议mapper文件中不建议用where 1=1，看到这个问题，想到之前我在多条件查询拼接时用到了where 1=1 ，没有出现任何问题，而且where...1=1 仅仅只是为了防止多条件查询时sql错误，一般用也没啥问题，但还是带着这个问题去mybatis官网去翻阅了一遍，发现官网中并没有说明不建议使用。... 在 MyBatis 中，建议尽量避免使用无意义的 SQL 拼接 where 1=1，我们可以使用标签来替代， where 1=1用标签完全可以解决问题就不用where 1=1了 where
久而久之，人们也就习以为常的用404代表服务器未找到文件的错误代码了。 当然，经实际考证后发现传说中的room 404并不存在，在HTTP请求3位的返回码中，4开头的代表客户错误。...不然服务器要记住太多信息，会浪费太多资源，现代的极客们根本不知道用64K内存编程是什么感觉！
那我希望今天这篇文章能让你对数据结构的具体应用能有个初步的概念，就从我们每天都在用的 mysql 数据库说起吧。...首先，mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存，分析器、优化器、执行器。...这篇文章我们主要讨论 mysql 的存储层，不同的存储引擎其底层的数据结构是不一样的，我们这里就以默认的 InnoDB 为例，所以严格来说应该是 InnoDB 为啥要选择 B+ 树这种数据结构来存储数据...哈希表 哈希表就是一种以键值对来存储数据的结构，你可以通过一个 key 就可以很快的查询出对用的 value 值。...在这里你可能会问，既然哈希表其实也是利用了数组的特性，那有了数组为啥还需要哈希表呢。
有读者在 mysql索引为啥要选择B+树 (上) 上篇文章中留言总结了选择 B+ 树的原因，大体上说对了，今天我们再一起来看看具体的原因。...看到这里你或许会知道了 mysql 索引为啥不保存在内存中了吧，一方面是虽然内存访问速度快但容量一般都比较小，存不了多少数据，再一个 mysql 需要让数据持久化，如果服务器断电或异常重启会导致数据丢失...这里使用双向链表是为了支持顺序和倒序查询，虽然双向链表相对于单向链表虽然会浪费一倍的指针空间，但是在硬盘中这点空间几乎微乎其微，用这点空间换时间是一件很值得的事情。...关于 mysql InnoDB 引擎为啥要选择 B+ 树就写到这了，文中图片来源于极客时间《数据结构与算法之美》专栏。对文章如有疑问，欢迎留言交流，如文章有描述不当之处，也希望大家批评指出。...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python 自动监测并拷贝U盘文件 坚持微学习, 长按加入一起成长.
面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？ 目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构，mysql 快与慢与索引结构有较大关系。 什么是 B 树？...叶子节点中的记录也按照key的大小排列； 每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针，叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接； 再来说说为啥会变慢？...则是(1280 ^ (3-1)) * 15 ≈ 2.5kw 这也是为啥单表 2Kw 数据以内比较好，z=3 至少需要3次磁盘IO，对性能的影响还好，如果要存储更多数据，比如 z=4，(1280 ^ (4...mysql 选择 B+ 树作为索引树。...为啥磁盘慢？ 与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，因此磁盘I/O的时间消耗是巨大的。
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