但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。 所有UV与PV对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。...一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数： 1) IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的； 2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小...因为该数据每个小时是独立的，所以叫24小时独立的IP。 例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站 在这个时段算一个IP。...最高IP : 指选择时间段范围内，某日访问IP最多的数值。 最高PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。 日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。...(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。
简单的讲，NAT（Network Address Translation，网络地址转换）是将IP数据报头中的IP地址转换为另一个IP地址的过程。...在实际应用中，NAT主要用于实现私有网络访问公共网络的功能。这种通过使用少量的公网IP地址代表较多的私网IP地址的方式，将有助于减缓可用IP地址空间的枯竭（IPv4地址不够用）。...发报文过程：NAT设备查看报头内容，发现该报文是发往外网的，将其源IP地址字段的私网地址192.168.1.3转换成一个可在Internet上选路的公网地址20.1.1.1，并将该报文发送给外网服务器，...基站在这里可以认为是一个NAT设备，基站通过查询NAT路由表确定这条消息是发给哪个手机的。最终，消息成功发送到手机的微信程序中。...移动、联通NAT失效时间是5分钟，电信失效时间约30分钟（良心企业啊），这就是为什么微信每隔4.5分钟一定会有一个心跳（或别的消息）的原因。
微软开发者网站介绍，HttpOnly是Set-Cookie HTTP响应头中包含的附加标志。...如果浏览器不支持HttpOnly并且网站尝试设置HttpOnly cookie，浏览器会忽略HttpOnly标志，从而创建一个传统的，脚本可访问的cookie。...客户端脚本代码尝试读取包含HttpOnly标志的cookie，如果浏览器支持HttpOnly，则返回一个空字符串作为结果。这样能够阻止恶意代码（通常是XSS攻击）将cookie数据发到攻击者网站。...对于JavaEE 6之前的Java Enterprise Edition版本，常见的解决方法是使用显式附加HttpOnly标志的会话cookie值覆盖SET-COOKIE HTTP响应头 ?...更好的解决方法是处理先前设置的标志。实际上，SecurityWrapperResponse 的addCookie方法可以解决这个问题。我们可以编写一个servlet过滤器 ?
什么是流量统计？ 流量统计是指通过各种科学的方式，准确的纪录来访某一页面的访问者的流量信息。说白了就是获取一些我们需要的用户信息，然后进行统计分析。 ...网站流量统计是一种可以准确的分析访客用户的来源，便于网站管理者根据访客的需求增加或者修改网站的相关内容，便于更好的提升网站转换率，提高网站流量。 为什么要流量统计？...(7) 根据监测的到的访问客户端的信息来优化网站设计和功能 例子：统计我们的网站主要是哪些浏览器的用户在用，比如说ie8以下居多（我的内心是拒绝的），那我们的网站就要多针对ie8以下的浏览器进行优化...常见的流量统计内容 （1） 网站流量统计可以精确的统计访客的具体来源地区和ip地址 （2） 网站流量统计可以精确的统计目前网站在线多少人，具体访问了哪些页面 （3） 网站流量统计可以精确的统计访客是通过哪些页面...，搜索关键词访客的网站，访客浏览的是哪些页面 （4） 网站流量统计可以精确的统计访客的浏览器是什么版本，ie6 ie7 还是火狐 （5） 网站流量统计可以精确的统计网站黏粘率，回头率是多少，浏览多少页面
今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python中的random是怎么回事？如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的， python入门新手和正在python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！ 如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的，这就是我们这节课要给大家介绍的random，来看看到底是怎么一回事吧!...我们的课程，也才刚刚开始。如果你有不理解的地方，有想要深入了解的地方、有想要问一万个为什么的地方，别着急，先一一记录下来，继续学习，这节课的疑问，也许下节课就解决了呢?...以上就是马哥教育今天为大家分享的关于Python中的random是怎么回事的文章，希望本篇文章能够对正在 python学习 和从事python相关工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网
一、网站登录是怎么回事 在一个普通的网站开发中，Web Server怎么知道当前用户是谁？ ? 1. 典型WEB 在典型的WEB应用中，应用大致包含三类数据：用户数据、权限数据、业务数据。...下图是一个简单的描述。 ? 问题来了，在登录成功后的后续访问中，服务器是怎么知道当前请求的用户到底是谁呢？...我们都知道，HTTP是无连接的协议，每次浏览器的请求，对服务器来说都是一个新的请求，它怎么知道是上次登录的那个浏览器上发来的？ 这就要提到两个概念：Cookie和Session。...Cookie和Session的绑定过程 Cookie和Session的绑定过程如下 ① 用户打开浏览器后第一次访问网站 用户第一次访问，服务器会创建一个新的Session对象和Cookie，实现二者的绑定...，用Ticket查到 Username ，因为 Ticket是 CAS Server 产生的，因此，所以 CAS Server 的判断是毋庸置疑的。
Servlet的生命周期有三个： 1．初始化时期 在启动Tomcat后，客户机首次访问Servlet时，tomcat装入和实例化Servlet，仅执行一次init()方法。...这里通常进行一些初始化的操作，如数据库的连接。init()方法不能反复调用，一旦调用就是重装载 servlet。直到服务器调用destroy方法卸载servlet后才能再调用。...2．Servlet的执行时期 在服务器装载初始化servlet后，servlet就能够无限循环往复的处理客户端的请求。在前面的例子中，我们用doXXX方法来处理每个客户的请求，且发回相应的响应。...比如，在eclipse的情况下，当我们点击服务器窗口的红色按钮时，就关停Tomcat，这时 Servlet的destroy方法就会被tomcat调用。...通常，大家在destroy方法里收回在init()方法中初始化的资源，如关闭数据库的连 接等。
大部分数控车床，其换刀点的位置是任意的，换刀点应选在刀具交换过程中与工件或夹具不发生干涉的位置。...还有一些机床的换刀点位置是一个固定点，通常情况下，这些点选在靠近机床参考点的位置，或者取机床的第二参考点来作为换刀点。...尖形车刀的刀位点通常是指刀具的刀尖；圆弧形车刀的刀位点是指圆弧刃的圆心；成形刀具的刀位点也通常是指刀尖。 三、刀具偏移补偿 1....实践中，所有车刀均有大小不等或近似的刀尖圆弧，假想刀尖在实际加工中是不存在的。 3....刀补的取消用G40来执行，需要特别注意的是，G40必须与G41或G42成对使用。
基于IF的网站异常流量检测 小P：最近渠道好多异常数据啊，有没有什么好的办法可以识别这些异常啊 小H：箱线图、 都可以啊 小P：那我需要把每个特征都算一遍吗？不是数值的怎么算啊？...小H：你说的是高维数据啊。。。那就只能用算法去检测了，可以尝试IF（孤立森林）算法 IF全称为Isolation Forest，正如字面含义，在一片森林（数据集）中找到被孤立的点，将其识别为异常值。...= pd.read_csv('outlier.txt',sep=',') # 读取数据 raw_data.head() image-20230206153503318 特征工程 # 去除全部为空的特征...string_data_pd = pd.DataFrame(string_data_con,columns=string_data.columns) # 合并原数值型特征和onehotencode后的特征...outliers: 1958/10492 结果展示 # 统计每个渠道的异常情况 def cal_sample(df): data_count = df.groupby(['source']
前言知识1：什么是内存泄漏内存泄漏（Memory Leak）并不是指物理上的内存消失，而是在写程序的过程中，由于程序的设计不合理导致对之前使用的内存失去控制，无法再利用这块内存区域，程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放...比较常见的是发生在 slice、time.Ticker、goroutine 等的使用过程中，本文将从Golang内存泄漏的一些常见场景来看内存泄漏，然后学习如何避免和排查。...并且我们是在 for 循环中定时执行 select，也就相当于每一次执行 select 我们都重新创建（实例化）了新的 time.After()，因此每一次执行 select time.After()...：10次内存泄漏，有9次是goroutine泄漏。...很多问题在云平台的监控系统都能很清晰的展示出来，特别是goroutine泄漏，一个是goroutine数量的持续增加不释放，内存持续增长等情况。
CAS到底是怎么回事 为什么需要CAS 如何实现CAS 关于CAS和ABA 关于应用层的锁和CPU的锁的关系 参考 ---- 为什么需要CAS CAS全称为Compare And Set(比较并交换)...对于早期的CPU，总是采用的是锁总线的方式。具体方法是，一旦遇到了Lock指令，就由仲裁器选择一个核心独占总线。其余的CPU核心不能再通过总线与内存通讯。从而达到“原子性”的目的。...根据文档原文：如果是P6后的CPU，并且数据已经被CPU缓存了，并且是要写回到主存的，则可以用cache locking处理问题。否则还是得锁总线。...我们一般说的CAS在x86的大概写法是 lock cmpxchg a, b, c 对于一致性来讲，“lock”前缀是起关键作用的指令。cas的实现用了lock cmpxchg指令。...应用层的锁存在了“进程/线程“的概念（下文统一都说进程）。解决的是多个进程并发访问同一块内存的问题。比起CPU的层级来说，应用层的锁可以多一个招数，叫做“让当前进程不可调度“。这个是OS提供的支持。
最近面试总是多多少少会出现这个问题，虽然老高的网站流量不大，但是如果解决这个问题，但是在理论上还是能回答的。 首先能够明确的是，一般问这个问题的人应该没听过C10K这个问题吧，注意修饰词一般。...如果怕面试官问到TCP/IP，比如TCP是怎么链接的，那么请深入阅读鸟哥的私房菜或者看看老高的鸟哥的私房菜学习笔记 -- 网络速查补补。...解牛 (下面是老高的简单总结，希望大家一起补充) 为了更好的理解，我们在此加一个图，既然是服务器的优化，我们就不需要操心浏览器的事情，所以我们主要考虑链路和服务器内部的优化。...起码知道什么是域名污染、域名劫持什么的才行！ 目前很多公司都在做这块业务，老高目前使用DNSPOD，不过不排除会更换。 针对DNS优化这块后面也会提到。...优化服务器内部 让我们再使用放大镜，看看请求到达服务器后都发生了什么事情，请允许老高使用一个最简单的网站架构为例 请求 ------↘ 请求 ------> 前端服务器 ------> 后端服务器
一.单库的性能瓶颈 单机的硬件资源是有限的，因此单库的处理能力也是有限的： 容量有限：数据量可能大到单库无法容纳 性能有限：单库的读写性能同样受数据量影响，查询/更新越来越慢 单靠加机器/加库显然无法直接解决单机...，共同分担流量，主要优势体现在： 可扩展性：把单库数据拆分到多库后，系统的可扩展性不再受限于单库性能，数据库层“无限”扩展成为了可能 性能：单库数据量减少，数据操作更快，甚至允许多库并行操作 安全性：可以针对...就像把一张表横向切几刀，分成几段小表，它们的表结构（字段等）完全一致 这种横向切分减少了单库所需存储的数据量，以及所需承载的流量/操作，另一方面，还减少了资源争用（contention），有助于提升性能...shard key 的选取 具体操作上，关键在于如何选取 shard key（按哪个字段的什么特征来分片），尽可能保证负载被均匀地分散到每一片上 注意，均匀并不意味着要求每一片的数据量均等，重点是均分流量...（有些片可能数据量很大，但访问量却很低） 同时还要避免产生“热点”，比如按姓氏首字母对用户信息进行分片实际上是不均匀的，因为有些字母更常见，此时按用户 ID 哈希值来分片可能更均匀些 四.垂直分区 另一种拆分方式是垂直分区
这是微信公众平台对access_token的一段描述 access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据，公众号调用各接口时都需使用access_token。开发者需要进行妥善保存。...两个中控服务器每个5分钟读一次数据，大多数时候，refreshtime>now（refreshtime是设置的未来一个小时的时刻，这一个小时之内的时间访问数据，都是这个结果），这种情况下没到刷新时间，不会刷新...我们只需要讨论临界情况，即查询数据记录时需要刷新access_token的情况。 两个中控服务器的计时器一般是不同步的，多数情况下，两个中控服务器会一前一后（一个执行完了，另一个才执行）的执行这3步。...这种情况下，后一个执行这3个步骤的中控服务器，看到的refreshtime已经是1个小时之后，它不会去刷新access_token。...至此，分布式锁被转化成了mysql的行级锁。那mysql的行级锁又是怎么实现的呢（苦海无边，回头是岸）？不管怎样，mysql在单机上实现锁会容易多了。
今天摸鱼（划掉）看到一个问题蛮有意思的，想来展开说说：图片别急，解决办法是有的。1.这个错误很可能是因为你正在尝试读取一个 JSON 格式的响应，但是实际返回的却是 HTML 格式的响应。...我们检查一下我们的请求是否正确，并且确保请求的 URL 返回的是 JSON 格式的数据。...如果确认请求 URL 返回的是 JSON 格式的数据，那么可以使用函数将返回的字节类型数据转换为 JSON 对象。...ssl模块，那可能确实和前面那位uu说的一样，可能是底层OpenSSL库的问题有关。...解决办法人家也说了，更新一下版本，提醒你一下，如果是使用Linux操作系统，看看484安装了正确版本的OpenSSL库。
这里说的帕金森定律和帕金森病与雷锋 雷峰塔的关系一样，一点关系都没有。 ? 有几个问题需要大家回答一下： 当你获得晋升之后，你是不是踌躇满志并且准备大展宏图？...当下属能力比你强的时候，你是不是有一种危机感？ 当你有选抬起下属时，你是不是愿意挑选能力不如自己的人，以保住自己的位置？ 当你真的如此选择后，你面临的处境是不是越来越糟？...如果你对这5道题的回答，有3个或3个以上的“是”，那么说明你已经深陷“帕金森定律”的陷阱之中；如果你想从目前的困境当中解脱出来，就徐需要了解帕金森定律了，想要更进一步了解，就需要阅读《决定命运经典：帕金森定律
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。...其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。...SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。...SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。同时，SVM可以通过核方法进行非线性分类，是常见的核学习方法之一。...但 H2 有，不过只有很小的边距。而 H3 以最大的边距将它们分开了。SVM是一种常见的监督学习算法，具有很好的泛化能力和较高的分类准确率。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166697.html原文链接：https://javaforall.cn
3）HttpServlet的Service方法到底是怎么回事？...马克-to-win：谈到doGet，很多同学心中可能有疑问，为什么html的用户的GET的请求，会被Servlet的doGet方法处理呢？这就谈到了HttpServlet的Service方法。...它的功能就是调用与HTTP请求的方法相对应的do功能。例如，如果HTTP请求方法为GET，则调用doGet() 。这样作为Servlet编写者的你，只需覆盖doGet方法。这也是我们迄今为止的做法。...有 意思的是，假如用户有Get请求，但我们没有覆盖doGet的方法，会怎么样？...（这时我们如果覆盖了doGet方法，我们的doGet方法会 被调用，请复习继承的语法）通常我们的做法是，不覆盖service方法，只覆盖相应的do方法就可以了。
以下是 TIOBE 对上述一些发展的看法: 主要原因是 Rust 是一种正确的系统编程语言。Rust 在静态强类型化的同时，解决了其他编程语言的冗余编程和一些尖锐问题。...它的类型系统防止运行时空指针异常，并且他的内存管理是在编译期间计算完成的，因此也没有垃圾回收带来的问题。...那 Stack Overflow 是怎么看待的呢？...加上 Rust 本身开放的开发过程，许多程序员（甚至那些不使用它的程序员）对 Rust 的高度尊重是有道理的。...微软安全响应中心团队发现：“大多数修复的漏洞和分配的 CVE 是由开发人员无意中在其 C 和 C++ 代码中写了内存错误的 bug 所引起的。”
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