描述梯度增强机器或神经网络等算法的机器学习文本经常评论说这些模型擅长预测，但这是以失去可解释性或可解释性为代价的。相反，单决策树和经典回归模型被标记为善于解释，但与更复杂的模型(如随机森林或支持向量机)相比，预测精度(相对)较差。是否有普遍接受的机器学习模型代表两者之间的良好权衡？是否有任何文献列举了算法的特点，使它们可以解释？(这个问题以前是在交叉验证时提出的)
浏览 0提问于2016-05-22得票数 9
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我是图神经网络的新手，我对探索框架感兴趣，这些框架允许识别作为预测基础的节点/边缘。
我偶然发现：(1) GNNExplainer(模型体系结构)以及(2) 工具(卡普姆)，
这两者似乎都达到了这个目标，但我无法理解两者之间的差异。是否与所有模型体系结构(包括GNNExplainer )一起工作？谁能给我指出每种方法的优缺点，或者用应用程序/功能来区分它们呢？
浏览 0提问于2022-09-13得票数 1
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解释机器学习系数
、、
我的狗显示预测工具的神经网络有点问题。总的来说，我从几个因素开始--年龄、体重、身高、品种(这是一组虚拟变量)，一个主观可爱的分数--并预测动物是否会在表演中获胜(一个二元变量)。我有几百场演出，所以成千上万排。我被困在使用nnet包而不是神经网络，但我可以很容易地创建一个不错的神经网络使用
model <- nnet(Win ~ ., x=X_training, y=Y_training, size=30, maxit=500)
效果很好。我已经测试了它的坚持测试数据和AUC和混乱矩阵看起来不错，我可以用它来预测未来的赢家。问题是，我如何确定哪一个变量是最重要的预测结果的每一个新的狗表
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
具体来说，精算中的损失预留模型，如链梯法，可以表示为GLMs。我开发了一个基于神经网络的预测模型，该模型考虑了被保险人的某些方面(这是一个个人风险模型)。该模型的输出能安全地作为保险公司现有损失准备金模型的输入吗？
浏览 0提问于2016-08-05得票数 0
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ANNs上的初学者：
我正在实现一个反向传播神经网络来预测黄金的价格。我知道我必须将我的数据分成训练数据、选择数据和测试数据。
然而，我不确定如何继续使用这些数据集。首先，我使用我的训练集训练数据网络，然后在它训练之后，我从测试集中获得了许多输入到我的网络中，并比较了输出。
我不确定我这样做是否正确，选择集在哪里？
提前感谢！
浏览 1提问于2012-04-10得票数 1
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为了适当地拟合像弹性网络这样的正则化线性回归模型，必须首先对自变量进行标准化。然而，这些系数具有不同的含义。为了提取这种模型的适当权重，我是否需要使用下面的公式手动计算它们：
b = b' * std_y/std_x
或者是sklearn中已经有一些内置的功能了？
另外:我认为我不能只使用normalize=True参数，因为我有一些伪变量，这些变量应该保持不变
浏览 4提问于2019-12-13得票数 2
经典的Feistel网络和各种类型的FN在本质上是连续的。1对不同类型有很好的概述。但是，有什么方法可以做到Feistel网络并行，并实现良好的安全边界吗？
黄越共和菲利普·罗格薇。“关于广义Feistel网络”密码学进展-2010年。斯普林格柏林海德堡，2010年。613-630
浏览 0提问于2014-04-24得票数 3
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我正在实施一个机器学习结构，试图预测银行等金融系统的欺诈行为.这意味着有很多不同的数据可以用来训练模型。卡号，持卡人姓名，金额，国家等.
我很难决定哪种结构最适合这个问题。我有一些决策树的经验，但目前我已经开始怀疑神经网络是否更适合这类问题。另外，如果有其他最好的方法，请随时启发我。
每种结构的利弊是哪一种，哪种结构最适合这个问题？
另外，我不确定这个事实，但我认为决策树在执行速度上比神经网络有很大的优势。这一点很重要，因为速度也是这个项目的一个关键因素。
浏览 0提问于2012-07-17得票数 22
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我正在建立一个普通的FNN，并希望在训练后评估我的模型。我想知道，在测试集上评估模型时，batch_size会产生什么影响。当然，它与训练相关，因为它在计算下一个梯度之前确定要输入网络的样本数。同样清楚的是，在预测(状态) RNN的值时可能需要它。但我不清楚为什么在评估模型时需要它，特别是模糊神经网络。此外，当我在相同的测试集上评估模型时，得到的值略有不同，但批处理大小不同。考虑以下玩具示例：
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
fro
浏览 3提问于2018-06-06得票数 9
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我有一个enum (值是位标志)，如下所示：
[Flags]
public enum ItemType
{
InventoryPart = 0x1,
Service = 0x2,
Discount = 0x4,
NonInventory = 0x8,
MiscellaneousCharge = 0x10,
InventoryAssembly = 0x20,
DescriptionLine = 0x40,
All = InventoryPart | Service | Discount | NonInventory | Miscel
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
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有许多关于双NAT网络的警告。
DSL---modem with router-----second router
configured by ISP inner network
first NAT second NAT
在双NAT网络中到底会有什么突破？
浏览 0提问于2022-02-07得票数 0
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如何在我的webapp中集成google+ hangout？我可以在我的网络应用程序中一起出去玩吗？我们的应用程序似乎是google+的一部分或扩展。
浏览 2提问于2013-10-23得票数 8
我正在检查web异常消息是否包含我拥有的字符串。我的字符串是：“无法解析远程名称”
web异常消息是：“--远程名称无法解析：”--您可能希望它能够工作，但是如果您在这里复制、粘贴和放大网络异常，您将注意到每个单词之间的小点。这些点显然破坏了我使用的包含函数。
If exWeb.Message.Contains("The remote name could not be resolved") Then
'Do something...
End If
我如何比较这些字符串没有点，或忽略点或任何其他解决方案？
浏览 6提问于2015-09-13得票数 1
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我正在寻找可靠的方法来比较模型的可解释性。简约是一种，但是否有其他方法来判断一个模型是否比另一个更能解释？
例如，涉及自组织可解释性方法的黑匣子模型可能比本质上可解释的模型更复杂。如何将这一解释比作内在可解释的模型更好(从可解释的角度来看)？
浏览 0提问于2023-04-19得票数 1
我想知道是否有可能使用网络交换机来实现负载平衡和创建高可用性环境？还是我需要在tomcat服务器前面有一个真正的apache服务器？
浏览 0提问于2011-07-12得票数 1
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我有以下(简化的)体系结构：
客户端->保镖->服务器
客户端向服务器发送命令。“保镖”对客户端发出的命令执行正常检查和其他检查，并防止错误的命令到达服务器。例如，保镖可能有以下代码：
bool Bouncer::someCommand(const someCommandArg& arg) {
if (arg.x < 100) {
return false;
}
if (arg.y > 10) {
return false;
}
浏览 2提问于2011-03-03得票数 1
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我需要为我的分布式系统类开发Java应用程序。
在讲座中，这位教授强调，只有让课程实现系列化，必须通过网络传递的价值。
这意味着让太多的类实现可序列化有一些缺点或缺点。不需要通过网络发送的类。
我看不出有什么坏处，因为如果您从未真正通过网络发送序列化/反序列化，则永远不会发生这种情况。
浏览 5提问于2016-08-22得票数 7
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正如标题所说，让我们假设我们有一些神经网络。更确切地说，是一个回归网络，以防发生任何变化。它需要多个2D输入通道。如何衡量每个输入通道对验证集上的网络的准确性有多大的贡献，知道保留哪些通道，哪些不是真正必要的？
浏览 0提问于2021-04-09得票数 1
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人们应该如何决定使用线性回归模型还是非线性回归模型？
我的目标是预测Y。
对于简单的x和y数据集，我可以很容易地通过绘制散点图来决定应该使用哪种回归模型。
在x1，x2，.，xn和y等多变量的情况下.我如何决定必须使用哪一种回归模型？也就是说，如何决定采用简单的线性模型或非线性模型，如二次型、三次型等。
是否有任何技术、统计方法或图解来推断和决定必须使用哪一种回归模型？请给我建议。
浏览 4提问于2015-02-06得票数 3
在训练了一个神经网络(NN)来区分干净的音频信号和带有特定“噪声”的信号之后，机器学习模型“清理”了一个未被看到的充满噪声的音频文件，实际发生了什么机制呢？
它不对输入音频文件上的模型进行滤波或减法，因为所需音频文件的频率分量似乎“不受干扰”，尽管噪声频率分量与所需音频文件的部分重叠。
感谢您的时间和帮助给一些指导，以回答这个问题。
浏览 0提问于2023-05-24得票数 1
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我想提高家庭网络的安全性。我有一台PC和一台带有Microsoft的笔记本电脑，还有一台带有Linux的PC和一台笔记本电脑，网络中安装了一些HTTP服务。只能允许设备访问路由器的DNS、internet的HTTP和HTTPS，以及某些本地网络设备的HTTP。
我只想定义防火墙规则一次，然后以编程方式推出它们。您知道在Windows和Linux上配置防火墙规则有什么好处吗？
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
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奥鲁克说，可解释的ML使用黑匣子模型，然后再解释它，而可解释的ML使用非黑匣子的模型。
克里斯多夫·莫尔纳说，可解释的ML指的是人类能够理解(模型的)决定的原因的程度。然后，他使用可解释的ML和可解释的ML进行交互。
维基百科在谈到“可解释的人工智能”时说，它指的是人工智能的方法和技术，这样人类专家就可以理解解决方案的结果。这与机器学习中黑匣子的概念形成了鲜明的对比，在机器学习中，即使是他们的设计者也无法解释为什么人工智能做出了特定的决定。解释人工智能决定的技术挑战有时被称为可解释性问题。
杜世-韦利兹和金说，可解释的机器学习系统为它们的输出提供了解释。
很明显，有很多定义，但他们并不完全同意
浏览 0提问于2020-03-24得票数 20
我有以下问题，不太确定它是否可以通过图像识别(和卷积神经网络)解决。
我有一个400 k图片的数据集，分为5类。这些图片是应用程序的屏幕截图，根据他们所接受的年龄等级，它们被放入了5个类别中。
例如:我有200 k标记为0级，这意味着它们适用于所有年龄段(根据年龄等级)；我有50k图片标记为1类(适合于6+年龄的儿童)等等。
有了这些数据，我想训练一个神经网络，它可以告诉我，哪个年龄的截图(因此相应的游戏)可能有。
，这是一个通过图像识别可以管理的问题吗？
我已经研究过用于图像识别的示例(主要是Keras教程)，它们都处理了明显可见的问题(比如“图像显示猫还是狗”)。浏览我的数据集，我意识到，
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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在分类神经网络的输出层中，softmax函数的哪些特性使其成为最受欢迎的激活函数？
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
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我有一个selenium机器人在社交网络上做动作。我希望它在他执行了一定数量的操作后停止(例如10个)。我用这种方式初始化变量：
def __init__(self):
self.browser = webdriver.Firefox()
self.counter_var = int(0)
self.max_var = int(10)
这是执行和计算操作的部分：
def action(self, accounts):
for account in accounts[9:]:
try:
self.browser.get(ac
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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我注意到，当我使用条件断点进行调试时，执行速度会显著减慢。我知道这一点已经有一段时间了，现在想知道为什么。到底是什么原因导致执行如此缓慢？我知道正在添加条件，但是如果我自己添加条件，我不会减慢执行速度。
例如，假设我们有以下代码。假设我们添加了一个条件断点a=i。让我们将条件设置为i==10000。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int a = 0;
for (int i = 0; i<100000; i++) {
a =
浏览 24提问于2014-07-10得票数 33
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与特定行业/应用程序中的其他模型相比，堆叠集成在哪些领域/问题中是有用的。一般采用线性回归等简单模型进行解释，而在不同情况下则采用神经网络等黑箱模型。堆叠的合奏模型站在哪里？
浏览 0提问于2022-11-15得票数 1
我想有一个轻量级的应用程序，这将消耗RESTful网络服务。不再有业务逻辑。
我已经使用CodeIgniter REST客户端实现了相同的功能。但是仍然不知道如何使用Backbone/AngularJS来处理同样的问题。我担心将web服务的URL展示给公众。
如何在不向公众显示web服务URL的情况下调用backbone或angular中的web服务。如何隐藏web服务URL？zoho/asana是如何处理web服务调用的？是否可以隐藏/加密web服务URL？
使用Angular或Backbone的安全性如何？
浏览 0提问于2014-11-11得票数 0
我不太清楚Keras中类模型编译方法的参数metrics的含义：
model.compile(..., metrics = ['accuracy'], ...)
这些文件指出：
模型在培训和测试期间要评估的指标列表
我不明白的是：
这些指标是否用于在每个训练时代结束时评估网络的性能，即在每个时代结束时，代码使网络对训练集进行预测并计算所传递的指标。
或
这些是用来训练网络的指标吗?也就是说，网络的目标是为这些指标获得尽可能好的价值吗？(我不知道它是如何做到的，比如:如果召回率很低，那么当使用正样本时，它会更多地纠正权重)？
(或者它有另一个意思？)
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
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我使用的是来自torch.vision模块的预培训vgg-19，我对图像数据进行了预处理，如下所示：
normalize = transforms.Normalize(
mean=[0.485, 0.456, 0.406],
std=[0.229, 0.224, 0.225]
)
preprocess = transforms.Compose([
transforms.Scale(224),
transforms.ToTensor(),
normalize
])
问题是，如果我通过网络传递一个像网球一样的图像，并保存最后FC层的所有1000级分数，并且在一段
浏览 4提问于2018-03-11得票数 1
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我有自己的图像数据集，并使用Mask-R-CNN进行训练。在这里，您可以将数据集分为训练、验证和测试。 我想知道验证和测试之间的区别。我知道，验证通常用于在每个时期之后查看NN的质量。在此基础上，你可以看到神经网络有多好，以及是否发生了过拟合。但我想知道神经网络是否基于验证集进行学习。 基于训练集，神经网络在每幅图像之后学习，并调整每个神经元以减少损失。在神经网络完成学习后，我们使用测试集来查看我们的神经网络对于新的未见过的图像有多好。 但是在基于验证集的Mask-R-CNN中到底发生了什么？验证集是否仅用于查看结果？或者会根据验证结果调整一些参数，以避免过度拟合？即使是这种情况，验证集对参
浏览 68提问于2019-04-16得票数 0
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测试训练数据分割-机器学习
、、、、
我试图做一些测试列车分割(90%和10%)，并使用以下查询
X_train，X_test，y_train，y_test =train_test_split(pdf.drop(列=list(Cols_not_used).union(set(级别)，pdf'RANK'，random_state = 13，train_size = 0.9)
但在我的数据，我有“日期”栏，并希望分裂火车和测试基于日期。即测试数据作为最新的3个月信息，其余作为训练数据集。
请告诉我如何做到这一点。
浏览 5提问于2022-02-07得票数 -1
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我知道交叉验证用于找到最大限度减少平均误差的最佳超参数。例如，将交叉验证的平均误差最小化的神经元数在ELM中估计。
但我想知道如何在EM-ELM网络中应用交叉验证(如K-折叠)：
冯，G，黄，G.B.，林，Q，& Gay，R. (2009)。误差最小化的极端学习机器增长的隐藏节点和增量学习。IEEE关于神经网络的交易，20 (8)，1352-1357。
其中，使用训练集自动估计体系结构。在EM-ELM中应用交叉验证的最佳和最标准方法是什么？是否有可能将交叉验证过程纳入到网络的增长中？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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任何人熟悉Mac上的launchd，特别是.plist文件KeepAlive部分的NetworkState (bool)密钥吗？
在man页面中，当Mac上没有网络连接时，当plist配置如下时，launchd应该调用一个可执行文件：
...
<key>KeepAlive</key>
<dict>
<key>NetworkState</key>
<false/>
</dict>
...
但是，一旦建立了有效的网络连接(定义为具有至少一个无环回IPv4 4/6地址的Mac )，launchd应该停
浏览 3提问于2011-04-26得票数 3
我正在构建一个系统，该系统具有一个训练用于分类的神经网络。
我对你们建立的系统的错误率有兴趣吗？
来自的经典示例是虹膜数据集。在其上训练的神经网络几乎是完美的-错误率为0-1%；然而，它是一个非常基本的数据集。
我的网络结构如下: 80in，208hid，2out。我的结果是测试数据集的错误率为8%。
基本上，在这个问题中，我想问一下你在工作、论文等方面遇到的各种研究成果。
附加1:错误率当然是在测试数据上-而不是训练上。因此，这是一个全新的网络数据集
添加2(来自我在问题下的评论)：我的新结果。1200个条目，900个训练，300个测试。Class1为85，Class2为1115。在85个测
浏览 0提问于2011-12-14得票数 0
1回答
我想评价我的线性回归模型的性能。我有y的真值(y- true )。我正在考虑两种评价方法，但不确定哪一种是正确的。
假设我们有两个样本，每个样本有两个输出，如下所示：
y_true = [[0.5, 0.5],[0.6, 0.3]]
y_pred = [[0.3, 0.7],[0.9, 0.1]]
- Approach#1 :
一种计算每个向量的实际和预测差值之和的方法，然后平均所有向量，如下所示：
sum_diff_Vector(1) = abs( 0.5 - 0.3 )+ abs( 0.5 - 0.7 )= 0.4
sum_diff_Vector(2) = abs( 0.6 - 0.9 )
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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我有一个包含100列和4个组的数据集。 我想要应用compareGroups函数来对我的数据进行描述性和推断性统计。 但是，分组函数采用如下公式：compareGroups(Grouping variable~variable1+variable2..and等)。在不指定dataset中每一列的名称的情况下，对全部100列使用compareGroups的代码是什么？ 提前感谢
浏览 35提问于2021-09-19得票数 0
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我通常只会把这个发到堆栈溢出，但我想过了，并意识到这实际上不是一个编码问题-这是一个ML问题。
任何其他对代码或任何其他方面的反馈都会得到充分的赞赏和欢迎！
所以我要在Kaggle上做一个重大的问题。我准备好了我的四个数据集：
features_train
features_test
target_train
target_test
考虑到这一点，我有两个问题，虽然第二个是重要的问题。
问题1:我对下一步的理解正确吗？
我们在训练数据上拟合我们的模型，然后创建一个基于features_test数据的预测(pred)。这意味着我们的pred数据集和target_test
浏览 0提问于2019-01-13得票数 3
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每个阶段都做些什么？我知道，对于nlp中的神经网络，训练器会为单词嵌入找到最佳的参数。但是，评估步骤的目的是什么？它该怎么做？这和预测阶段有什么不同？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 1
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我尝试使用以下代码-多任务模型来构建神经网络模型
inp = Input((336,))
x = Dense(300, activation='relu')(inp)
x = Dense(256, activation='relu')(x)
x = Dense(128, activation='relu')(x)
x = Dropout(0.1)(x)
x = Dense(56, activation='relu')(x)
x = Dense(16, activation='relu')(x)
x = Dropou
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
1回答
有火炬的多类分类
、、、
我是个新手，需要澄清一下多类分类。
我正在微调DenseNet神经网络，这样它就能识别出3个不同的类。
因为这是一个多类问题，所以我必须以这样的方式替换分类层：
kernelCount = self.densenet121.classifier.in_features
self.densenet121.classifier = nn.Sequential(nn.Linear(kernelCount, 3), nn.Softmax(dim=1))
并使用CrossEntropyLoss作为损失函数：
loss = torch.nn.CrossEntropyLoss(reduction='
浏览 1提问于2020-03-30得票数 1
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我有9个输入的时间序列数据，所以我想使用自动编码器来创建新的特性，因为我已经不能手动创建有意义的特性了。我通过以下自动编码器运行X
i = Input(9)
encoded = BatchNormalization()(i)
encoded = Dense(256, activation='linear')(encoded)
decoded = Dense(input_dim, name='decoded')(decoded)
x = Dense(128, activation='linear')(decoded)
x = BatchNorm
浏览 2提问于2022-01-31得票数 1
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我在稳定的基线中实现SAC代理，需要在我的自定义环境中评估Q值网络，我试图从SAC类对象中获取Q值，但失败了。任何像PPO (.value)这样的方法或功能都是非常有用的。
浏览 5提问于2022-07-16得票数 -1
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有一个新的Redis集群设置，我认识的一个团队正在致力于改进基于Redis的应用程序数据缓存。设置如下，一个Redis集群有一个Redis主服务器和许多从服务器，比如40-50个(但当应用程序被缩放时可以增长得更多)，每个虚拟机都有一个Redis实例。有人告诉我，这种设置帮助部署在每台虚拟机上的服务器上的应用程序查询本地Redis实例中的数据，而不是查询网络中的实例，以避免网络延迟。定期地，Redis主服务器只使用任何修改、新创建或删除的数据(由关系数据库支持的数据)更新，比如每5秒左右更新一次。这将启动所有Redis从实例的数据同步操作。Redis (从服务器)的数据使用者(部署在所有虚拟机
浏览 4提问于2015-08-31得票数 1
SageMaker模型监视器和SageMaker澄清之间有关系吗？例如，模型监视器使用澄清，反之亦然？我的困惑是，当我阅读模型监视器文档时，我看到了偏见检测和可解释性，而当我阅读call文档时，我看到了相同的服务，我们似乎可以独立地调用它们。为什么我们有两个似乎有重叠特性的服务(这就是我问这个问题的原因)？
浏览 12提问于2022-10-31得票数 1
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我正在尝试建立一台类似蜜罐的机器，它可以检测来自多个具有多个接口的网络的端口扫描。
举个例子，如果我能用eth1，eth2和eth3来设置一个盒子。eth1在192.168.10.254/24网络上eth2在192.168.20.254/24网络eth2在192.168.30.254/24网络上
如果我从192.168.99.7获得一个TCP连接，试图访问(比方说)192.168上的端口443。10/20/30.254会在短时间内向管理员发出警报，表示192.168.99.7很可能受到破坏，并扫描网络。
有人知道怎么安排这样的事吗？我目前看到的所有端口扫描检测机制(scanlogd，psad)
浏览 0提问于2011-09-20得票数 1
我训练object_detection TensorFlow模型已经有一段时间了，但我注意到评估表总是显示值为-1.000，而其他人的输出显示0到1之间的各种值。我的TFRecords有什么问题吗？我已经评估了输出，在几千步之后，模型肯定在改进，所以我不知道为什么总是这样。谢谢!
我的产出：
Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = -1.000
Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = -1.000
Precis
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
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我刚刚用Tensorflow/Keras训练了一个CNN，并将其保存为模型。我多次尝试通过它运行大约1000个输入，每次得到的预测精度略有不同。准确性很好，我不关心性能；然而，我认为CNN模型一旦训练，就应该是确定性的。也就是说，任何输入都将始终以相同的方式分类。难道不是这样吗？模型一旦训练就可以预测的方式是否存在可变性？如果没有，希望我可以假设我已经在无意中将一些可变性编程到我的代码中。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-08-11得票数 3
1回答
我想用GNS3、OPNET、VIRL或…来模拟一个由40个路由器组成的大型网络。
在真正的网络中，路由器路由它们的传入流量(来自外部网络)并将其传送到另一个外部网络。总网络流量高达100 Gbps (但我不需要在模拟中接收100 Gbps流量！)。路由器之间的连接是几公里的光纤。
假设在购买服务器和硬件时没有问题。
GNS3指南指出，"GNS3将在虚拟环境中每秒提供大约1,000个数据包“。
我可以用GNS3、OPNET、VIRL或…来模拟这样的网络吗？？
这些仿真器在这样的网络上可以支持的最大流量(使用强大的硬件)是多少？
是什么因素限制了它？GNS3或VM或Cisco映像或路由器之
浏览 0提问于2020-09-08得票数 -1
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